Geri Dön

A Comparative evaluation of edge detectors and preprocessing algorithms

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 15734
  2. Yazar: GÜNHAN DÜNDAR
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. EMİN ANARIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Filtreler, Gürültü, Filters, Noise
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

V KISA ÖZET Bu çalışmada değişik ayrıt seziciler uygulanmış ve gürültülü ortamlardaki başarımları değerlendirilmiştir. Uygulanan ayrıt seziciler gradyana dayalı ve Laplasyen yöntemlerden gürültüden daha az etkilenen sezicilere kadar değişmektedir. Dürtüsel, toplamsal Gauss dağılımlı veçarpımsal gürültüler imgelere eklenmiştir. Bu yöntemleri imgelerin ilk hallerine uygulayarak elde edilmiş ayrıtlar gürültü eklendiği zamanki başarımları hesaplamak için taban olarak kullanılmıştır. Ayrıca, Laplasyen seziciyi standart kabul ederek diğer sezicilerin çıktıları bununla karşılaştırmıştır, iki yöntem kullanılmıştır. Birinci yöntem uygunsuzlukları sayarken diğeri ayrıtların yerelliğlile ilgilidir. Ayrıt sezicilerin başarımlarını iyileştirmek için birçok ön-işleme yöntemi kullanılmıştır. Bunlar basit alçak geçiren süzgeçten NOS (doğrusal olmayan sıralı istatistiksel) süzgeçlere kadar değişmektedir. Gürültüsüz ve süzülmemiş imgelerden elde edilen ayrıtlar gürültü eklenmiş ve süzülmüş imgelerden bulunan ayrıtlarla karşılaştırılarak süzgeçten ileri gelen bozulma ve süzgeçlerin gürültü temizleme özellikleri incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this study, various edge detectors were considered and their performances In the presence of noise are evaluated. The Implemented edge detectors range from gradient-based and Laplacian methods to those that claim Immunity to noise. Impulsive noise, Gaussian white noise, and multiplicative noise are added to noiseless images. The edges detected by applying the agorithms to the original Images are used as a basis for calculating the performances when noise Is added. In addition, taking the Laplacian edge detector as standard, these original outputs are used to measure or compare the performances of edge detectors against the Laplacian edge detector. Two performance measurement methods are used. The first one counts the number of mismatches while the second one Is based on the localization of the edges. In order to Improve the performance of edge detectors, a number of preprocessing algorithms are used. These range from the simple low-pass filter to NOS filters and many other statistical methods. Again, the filterless and noiseless edges are compared with the edges obtained after adding noise and filtering to find the noise removal properties and the degradation caused by these filters.

Benzer Tezler

  1. Özelleştirme ve özelleştirmede yatırım bankalarının rolü ve Petlas uygulamalı örneği

    Privatization and the role of investment banks in the privatization process and Petlas case study

    GONCA KARAÜÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    PROF.DR. NAZIM EKREN

  2. Giydirme cephe çift cam ünitelerinde rasyonel boyut seçimi

    Selection of rational sizes for double glazing units in curtaion walls

    NECMETTİN MURAT AYGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. OKTAY CANSUN

  3. Prefabrike yuvalı temelin dış yükler altındaki davranışının incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    METİN AYDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN AYDOĞAN

  4. Mimari tasarımda veri olarak kullanılmak üzere mimari çevrede doku analizi

    The Analyse of texture in architectural environment in order yo provide datum for architectural design

    CEMİL SÜZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. HASAN ŞENER