Geri Dön

Adaptif bulanık mantık yöntemiyle ters sarkaç kontrolu

Control of an inverted pendulum by an adaptive fuzzy logic technique

  1. Tez No: 155989
  2. Yazar: ÖZGÜR ÇOBAN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. VEYSEL SİLİNDİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık Mantık, Adaptif Bulanık Kontrol, Ters Sarkaç, Fuzzy Logic, Adaptive fuzzy control, inverted pendulum
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ADAPTIF BULANIK MANTIK YÖNTEMİYLE TERS SARKAÇ KONTROLÜ (Yüksek Lisans Tezi) Özgür ÇOBAN GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Mayıs 2004 ÖZET Bulanık mantık tabanlı denetleyicinin kullanıldığı ters sarkaç dengeleme sisteminde, denetleyicinin kullandığı bulanık mantık parametrelerinin, adaptif özellik eklenerek sürekli değişken olması sağlanmıştır. Ters sarkaç kontrol ünitesinde 8 bitlik bir mikrodenetleyici kullanılmıştır. Çubuğun açısını okumak için bir potansiyometre ve 8 bit çözünürlükte bir ADC'den yararlanılmıştır. Sistem ve bulanık denetleyiciye ait parametreler, kontrol kartı üzerinde yer alan LCD ekran ve tuşlar yardımıyla kullanıcı tarafından değiştirilerek çeşitli çalışma şartlarında sistemin tepkisi izlenebilir yapıya kavuşturulmuştur. Sarkacın denetimi sırasında, açısal hata miktarı ile bunun değişim oranı dikkate alınmıştır. Adaptif özellik kazanan denetleyici, açısal hareketin genel durumunu gözleyerek gerektiğinde durulaştırma işleminde kullanılan kontrol parametrelerinde uygun seviyelerde düzeltme yapmaktadır. Bilim Kodu : 940

Özet (Çeviri)

CONTROL OF AN INVERTED PENDULUM BY AN ADAPTIVE FUZZY LOGIC TECHNIQUE (M.Sc. Thesis) Özgür ÇOBAN GAZI UNIVERSITY INSTUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY May 2004 ABSTRACT In this study, it is attempted to stabilise an inverted pendulum by using an adaptive fuzzy logic controller. Fuzzy controller parameters could be changed by an adaptive controller for different working conditions of the system. An 8- bit microcontroller is used in control stage. In order to measure the pendulum angle potantiometer and an 8-bit ADC are used. Parameters of the system and of the fuzzy logic controller could be changed by using the LCD display and the keys on control card to test the system in different working conditions. During the control of the pendulum, the controller uses the error angle and ite rate of change. Due to its adaptive control capability, the controller continuously monitors the state of the angular motion and takes the necessary action to modify the defuzzifier parameters. Science Code : 940

Benzer Tezler

  1. Elektromanyetik filtre tasarımı ve yapay zeka yöntemleriyle adaptif kontrolü

    Electromagnetic filter design and adaptive control by artificial intelligence methods

    İSMAİL SARITAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAADETDİN HERDEM

  2. Genetik algoritma destekli bulanık denetim kullanarak vektör esaslı asenkron motor kontrolü

    Vector control of ac induction machine using genetic algotithm based fuzzy controller

    CEYHUN YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. RIZA ÖZÇALIK

  3. Adaptif bulanık mantık yöntemi kullanılarak harmoniklerin sınıflandırılması ve adaptif filtre yaklaşımı ile temel bileşenin belirlenmesi

    Classification of harmonics using adaptive neuro fuzzy inference systems and determination of fundamental component using an adaptive filter

    ERSEN KURU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ETEM KÖKLÜKAYA

  4. Adaptif bulanık sinir ağları ile örünyü tanıma

    Pattern recognition whith adaptaive neura fuzzy inference system

    CEM CUMHUR KILINÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. BİLGİNER GÜLMEZOĞLU

  5. İmalat sektöründe transport amacına yönelik robot araçların tasarımı

    Design of robot vehicles for transportation in manufacturing sector

    ZEKERİYA GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Makine MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜNYAMİN AKSAKAL