Sağkalım analizinde parametrik olmayan yöntemler üzerine bir uygulama
An application about non-parametric methods for survival analysis
- Tez No: 155778
- Danışmanlar: DR. EMEL BAŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Sağkalım analizi, parametrik olmayan metotlar, Kaplan- Meier tahmin edicisi, yaşam tablosu tahmin edicisi, Survival analysis, non-parametric methods, life table estimator, Kaplan Meier estimator Page Number : 77 Adviser : Dr. Emel BAŞAR
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
SAGKALIM ANALİZİNDE PARAMETRİK OLMAYAN YÖNTEMLER ÜZERİNE BİR UYGULAMA ( Yüksek Lisans Tezi ) Naciye Özden TURKSEVER GAZI ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ocak 2004 ÖZET Sağkalım analizi, belirli bir zaman süresinde izlenen birim ya da bireylere ilişkin yaşam sürelerinin dağılımını açıklayarak, yaşam süresini etkileyen ve etkilemesi olası değişkenleri içeren modeller kurarak, bu modellere ilişkin parametre tahminleri yapmayı amaçlamaktadır. Sağkalım analizinde ilgilenilen problemin çözümüne ilişkin farklı analiz yöntemleri vardır. Bu yöntemler; parametrik analiz yöntemi, regresyon modelleri ile analiz yöntemi ve parametrik olmayan analiz yöntemidir. Bu çalışmada özel bir dağılım varsayımına dayanmayan parametrik olmayan analiz yöntemleri ve bu yöntemler ile bulunan sağkalım eğrilerinin çeşitli parametrik olmayan testlerle karşılaştırılması ayrıntılı olarak incelenmiştir. Ayrıca mide kanseri ile ilgili olan bir veri grubunda uygulaması yapılmış ve her iki testte ortak olarak cinsiyet, TNM sınıflaması ve organ metastazı değişkenlerinin sağkalım üzerindeki etkileri anlamlı bulunmuştur. Bilim Kodu : 212
Özet (Çeviri)
AN APPLICATION ABOUT NON-PARAMETRIC METHODS FOR SURVIVAL ANALYSIS ( M.Sc. Thesis) Naciye Özden TÜRKSEVER GAZI UNIVERSITY INSTUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY January 2004 ABSTRACT The survival analysis is aimed at estimating the parameters of life expectancy models by explaining the life expectancy distribution of units or individuals which have been monitored for a specific period of time. In survival analysis there are different analysis methods with regards to the solution of a problem such as: parametric analysis method, analysis by regression models and non- parametric analysis method. In this thesis non-parametric analysis methods which are not dependant on a special distribution assumption and resultant survival curves studied in details by various non-parametric tests. In addition an application has been carried out on a data group related to stomach cancer and in both tests gender, TNM classification and organ metastasis as variables are concluded to be relevant to survival. Science Code : 212
Benzer Tezler
- Sansürlü veriler için sağkalım analizi ve gerçek verilere uygulaması
Survival analysis for censored data and its application to real data
YÜKSEL TERZİ
- Sağ kalım analizinde parametre tahmin problemlerine katkılar
Estimation of parameters problems to contribution in survival analysis
ESEN ERSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KAMİL ALAKUŞ
- Sağ kalım analizinde parametre tahmini, test istatistikleri ve bir uygulama
Parameter estimation and test statics in survival analysis and an application
ALİ TUNCAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. KAMİL ALAKUŞ
- Erken evre invazivserviks kanserinde cerrahi tedavi sonrası sağkalım ve hastalıksız yaşam süresi üzerine etkili faktörler
The Factors that effects survival and disease free survival period in early stages of invasive cervical carcinoma
MEHMET BİLGE ÇETİNKAYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1998
Kadın Hastalıkları ve Doğumİstanbul ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DERİN KÖSEBAY
- Benign, borderline ve invaziv seröz ve müsinöz over tümörlerinde p53 vePCNA ile epitelyal proliferatif aktivitenin değerlendirilmesi
The evaluation of epithelial proliferative activity of benign, borderline and invasive serous and mucinous overian tumors with p53 and PCNA
GÜLÇİN EKEN