Isolated word recognition using time-delay neural networks
Zaman gecikmeli nöron ağları kullanılarak ayrık sözcük tanıma
- Tez No: 15520
- Danışmanlar: PROF.DR. NEŞE YALABIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: ayrık sözcük tanıma, doğrusal öngörü kodlaması, nöron ağı, devingen zaman bükme, Dinamik zaman bükme, Doğrusal öngörülü kodlama, Sinir ağları, isolated word recognition, linear predictive coding, neural network dynamic time warping, Isolated word recognition, Dynamic time warping, Nerve net
- Yıl: 1991
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET ZAMAN GECİKMELİ NÖRON AĞLARI KULLANILARAK AYRIK SÖZCÜK TANIMA Alp Alim Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Neşe Yalabık Eylül 1991, 121 sayfa Yapay nöron ağı modelleri kullanarak, konuşmacıya bağımlı bir ayrık sözcük tanıma sistemi gerçekleştirilmiştir. Fonetik birim parçaları için doğrusal öngörü katsayıları hesaplanmıştır. Türkçedeki 29 fonemi sınıflandırmak için Zaman Gecikmeli Nöron Ağı (ZGNA) kullanılmıştır. Nöron ağının veri giriş penceresinin ayrık bir sözcüğün üzerinde kaymasının sonucu olarak bir fonem dizisi oluşturulur. Sistem örnekleme yoluyla öğrenir ve her sözcük 1çin bir fonem dizisi saklar. Bilinmeyen sözcüğün fonem dizisi ile daha önce saklanmış sözcüklerin fonem dizileri Devingen Zaman 8ükme (DZB) yöntemiyle eşlenir. Sonuçlar yöntemin ayrık sözcük tanıma için ümit verici olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT ISOLATED WORD RECOGNITION USING TIME-DELAY NEURAL NETWORKS Alp Alim M.S. Thesis in Computer Engineering Supervisor: Prof. Dr. Neşe Yalabık September 1991, 121 pages A speaker-dependent isolated word recognition system is implemented by using artificial neural net models. Linear prediction coefficients are obtained for the frames of the phonetic units. A Time-Delay Neural Network (TDNN) is used for classifying the 29 Turkish phonemes. The output of a sliding window in TDNN is a sequence of phonemes for an isolated word. The system learns by examples and keeps a set of phoneme sequences for each word. The unknown words are recognized by dynamically warping the sequence of phonemes of the unknown word with the stored 'template' sequences. The results show that the approach is very promising for isolated word recognition.
Benzer Tezler
- Auxilary recognition methods for HMM modelling under insufficient training data
Eğitim verilerinin yetersizliği durumunda saklı Markov modellemeye dayanan yardımcı tanıma yöntemleri
GÖKÇEN MALCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ÜNVER
- Bilgisayar yardımıyla ayrık sözcük tanıma sistem algoritmalarının incelenmesi
Examination of the isolated word recognition system algoritms constructed by computer
Z.HAKAN AKPOLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA POYRAZ
- Türkçede ayrık konuşma tanımı
Başlık çevirisi yok
ERCAN ÖLÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. EŞREF ADALI
- Türkçeden seçilmiş bir grup kelimenin robot kolu kontrolünde kullanılması
Use of group word chosen from Turkish in robot arm control
FİKRET ATA
Doktora
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MUSTAFA POYRAZ
- Computer aided design of an adaptive digital filter and its application to signal processing
Bilgisayar destekli uyarlamalı sayısal süzgeç tasarımı ve onun işaret işlemeye uygulanması
ERGUN ERÇELEBİ
Doktora
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARİF NACAROĞLU