Geri Dön

Unit root problems in time series analysis

Zaman serisi analizlerinde birim kök

  1. Tez No: 153157
  2. Yazar: VİLDA PURUTCUOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MOTİ LAL TİKU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: AR (1) Modelleri, Uyarlanmış En Çok Olabilirlik Tahmin Edicileri, En Küçük kareler Tahmin Edicileri, Birim Kök Testleri, Üç - Momentli Ki - Kare Tahmini, Dört - Momentli F Tahmini, Fisher Bilgi Matriksi, Normal Olmayan Dağılımlar. VI, AR (1) Models, Modified Maximum Likelihood Estimator, Unit Root Tests, Three - Moment Chi - Square Approximation, Four - Moment F Approximation, Fisher Information Matrix, Non - normality. IV
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

öz ZAMAN SERİSİ ANALİZLERİNDE BİRİM KOK PROBLEMLERİ Purutcuoğlu, Vilda Yüksek Lisans, İstatistik Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Moti Lal Tiku Ocak 2004, 177 sayfa Zaman serisi modellerinde,“otoregresyonel”işlemler, belirli şartlar altında durağan olan en popüler rastsal işlemlerden biridir. Bu çalışmada birinci derecede, bağımsız ve benzer dağılımlı hata terimlerine sahip, durağan olmayan otoregresyonel modelleri dikkate alıyoruz. Zaman serilerinde, durağan olmayan önemli modellerden biri, AR (1) modellerindeki birim kök işlemleridir. Bu işlemler basitçe, sisteme gelen bir şokun zaman içerisindeki kalıcı etkisini ifade eder. Bu nedenle birim kökü test etmek önemli bir sorundur. Buna rağmen, durağan olmayan otoregresyonel katsayının bilinen kesin bir dağılımı yoktur ve genel t - istatistiği, örnek hacim büyük olsa bilekullanılması doğru değildir. Dolayısıyla katsayının, en küçük kareler tahmin edicisinin ^,normal dağılım varsayımı altındaki asimptotik dağılımını elde etmek için Wiener işlemi kullanılır. Bu katsayının normal varsayımı altında ilk dört momenti büyük örnek hacimleri için hesaplanmıştır. 1998'de Tiku ve Wong, birinci tip hataları ve güç değerleri üç - momentli ki - kare veya dört - momentli F tahmini kullanılarak hesaplanan yeni test istatistiği i?j ve R0 ' yu önermişlerdir. Bu istatistikler sırasıyla“uyarlanmış en çok olabilirlik”ve“en küçük kareler”tahmin edicilerine dayalıdır. Tiku ve Wong testlerin birinci tip hatalarını ve güçlerini simetrik dağılım ailesi için hesaplamışlardır. Bu tezde, biz bu çalışmayı çarpık dağılımlar yani gama ve genelleştirilmiş lojistik için genişlettik.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT UNIT ROOT PROBLEMS IN TIME SERIES ANALYSIS Purutcuoğlu, Vilda Ms., Department of Statistics Supervisor: Prof. Dr. Moti Lai Tiku January 2004, 177 pages In time series models, autoregressive processes are one of the most popular stochastic processes, which are stationary under certain conditions. In this study we consider nonstationary autoregressive models of order one, which have iid random errors. One of the important nonstationary time series models is the unit root process in AR (1), which simply implies that a shock to the system has permanent effect through time. Therefore, testing unit root is a very important problem. However, under nonstationarity, any estimator of the autoregressive coefficient does not have a known exact distribution and the usual t - statistic is not accurate even if the sample size is very large. Hence, 111Wiener process is invoked to obtain the asymptotic distribution of the LSE <j)x under normality. The first four moments of <j>x under normality have been worked out for large n. In 1998, Tiku and Wong proposed the new test statistics jR} and i?0 whose type I error and power values are calculated by using three - moment chi - square or four - moment F approximations. The test statistics are based on the modified maximum likelihood estimators and the least square estimators, respectively. They evaluated the type I errors and the power of these tests for a family of symmetric distributions (scaled Student's t). In this thesis, we have extended this work to skewed distributions, namely, gamma and generalized logistic.

Benzer Tezler

  1. Türkiye tarım ürünleri ve Türkiye tarımının Avrupa Birliği sürecinde yapısal dönüşümü: Ekonometrik analiz

    Turkish agricultural products and stuructural change of Turkish agriculture in the EU process: Econometric analysis

    ZEYNEP HANDE YAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    EkonomiMuğla Üniversitesi

    İktisat Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. CEM DİŞBUDAK

  2. Zaman serileri birim kök testleri ve bir uygulama

    Time series unit root tests and an application

    CEMİLE İZOLLUOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Ekonometriİnönü Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA ZEREN

  3. Görünürde ilişkisiz regresyon modellerine dayalı kalıntılarla genişletilmiş Fourier fonksiyonlu panel birim kök testi

    Panel unit root test based on seemingly unrelated regression models that via residuals augmented with Fourier function

    ESRA CANPOLAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Ekonomiİnönü Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VELİ YILANCI

  4. Doğrusal ve doğrusal olmayan temellere dayalı fourier birim kök testlerinin kombinasyonu

    Combining fourier unit root tests based on linear and nonlinear models

    FATMA KIZILKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Ekonometriİnönü Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA ZEREN

  5. Yapısal kırılma altında eşik birim kök testlerinin incelenmesi

    Investigation of threshold unit root tests under structural break

    MEHMET ÖZCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FUNDA YURDAKUL