Kabul örneklemesi planları için yapay zeka destekli sistem tasarımı yaklaşımı
An artifical intelligence assisted system design approach for acceptance sampling plans
- Tez No: 152953
- Danışmanlar: PROF.DR. NİMETULLAH BURNAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kabul Örneklemesi, Uzman Sistemler, Genetik Algoritma, Acceptance Sampling, Expert Systems, and Genetic Algorithms
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Gelen malzemelerin, yan mamullerin ve nihai ürünlerin muayenesi, imalat işlemlerinde gerekli bir faaliyettir. İmalat sürecinin her aşamasında, malzemeler belirli bazı standartlara sahip olmalıdır. Ürünün, belirlenen spesifikasyonlara uygunluğu dikkate alınarak, kabul etme ya da reddetme amacıyla muayenesi yapılıyorsa, bu durumda kabul örneklemesi yöntemi kullanılmaktadır. Aynı anda, hem üreticinin hem de tüketicinin çıkarlarını en iyi şekilde gözetecek bir örnekleme planının yapılması arzu edilir. Bu çalışmada kabul örneklemesi planlarının tasarımında yapay zeka tekniklerinden yararlanılmış ve kabul örneklemesi sistem tasarımı probleminin genetik algoritma yardımıyla çözülmesi üzerinde durulmuştur. Sistemdeki ikinci kısım ise kural tabanlı bir uzman sistem olup, ANSI/ASQC Z1.4, ISO 2859, geçiş kurallarından yararlanarak gevşek, normal, sıkı muayene seviyeleri arasında geçiş sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Inspection of incoming materials, semi-finished or end-products is essential in manufacturing. Work in process should confirm with certain standards at each stage of production process. If inspection has the purpose of accepting or rejecting a product lot depending on its conformance to specifications, the inspection procedure used is, acceptance sampling. Designing of sampling plans requires taking into account of both the producer's and consumer's interests. In this study, artificial intelligence is used for designing acceptance- sampling plans. Acceptance sampling system design problem has been solved by genetic algorithm module. The second module of the system consists of a knowledge based expert system and uses ANSI/ASQC Z1.4, ISO 2859 switching rules between normal, reduced and tightened inspection levels.
Benzer Tezler
- Nitel özellikler için bulanık kontrol diyagramları ve kabul örneklemesi planlarının genetik algoritmalarla çözümü
Solving with genetic algorithms in attributes fuzzy control charts and sampling plans
AHMET ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ORHAN ENGİN
- Acceptance sampling methods used in quality control and an application
Kalite kontrolde kullanılan kabul örneklemesi yöntemleri ve bir uygulama
SENEM ŞAHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SÜLEYMAN ALPAYKUT
- Bayan sporcuların bedenlerini algılama düzeyleri ve cinsiyet rolleri üzerine bir araştırma
A research abaut the perception levels of their bodies of female athletes and gender roles
GÜLSÜM BAŞTUĞ
Doktora
Türkçe
2008
SporGazi ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMİN KURU
- Sergiledikleri demokratik tutum ve davranışlar açısından ilköğretim okulu yöneticilerinin değerlendirilmesi (Malatya ili örneği)
The evaluation primary school administrators depending on their attitudes and behaviours (sample of Malatya)
ASLI AĞIROĞLU BAKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Eğitim ve Öğretimİnönü ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MAHİRE ASLAN
- Acceptance sampling for controlling the quality of expired ammunition
Kabul örneklemesi metodu ile mühimmat kalite kontrolü
ÖZER ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiPROF. DR. ERKAN TÜRE
PROF. DR. NÜKHET YETİŞ