Nitel özellikler için bulanık kontrol diyagramları ve kabul örneklemesi planlarının genetik algoritmalarla çözümü
Solving with genetic algorithms in attributes fuzzy control charts and sampling plans
- Tez No: 183214
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ORHAN ENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Industrial and Industrial Engineering, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Nitel Kontrol Diyagramları, Örnekleme Planları, Bulanık Sistem, Genetik Algoritma, Attributes Control Charts, Sampling Plans, Fuzzy System, GeneticAlgorithm
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, bulanık kalite kontrol problemleri için, ?Genetik Algoritma?nınçok aşamalı proseslerde uygulanabilirliği incelenmiştir.Birinci bölümde kalite hakkında bilgi verilmiş ve çok aşamalı prosesleraçıklanmıştır. kinci ve üçüncü bölümde, Genetik Algoritma (GA) ve Bulanık Sistem,dördüncü bölümde örnekleme kavramı ve örnekleme planları açıklanmıştır. Beşincibölümde, nitel özellikler için kontrol diyagramlarında örnek hacmi belirlemeprobleminin çözümü için Kaya (2004) tarafından geliştirilen çok amaçlı model, bulanıkhale getirilmiş ve bu modeli çözmek için GA yaklaşımı önerilmiştir. Altıncı bölümdeise, en uygun örnek hacmi ve kabul edilebilir kusur sayısı çiftinin belirlenmesi içinLagner (2001) tarafından geliştirilen model, GA yardımı ile çözülmüştür. Çözümaşamasında Kaya'nın (2004) uyguladığı ikili kodlama yerine, gerçek sayılı (onlu)kodlama kullanılmış, bulunan sonuçlar Kaya(2004) tarafından bulunan değerler ilekarşılaştırılmıştır. Ayrıca GA programı, sübap üretimi yapan bir işletmede uygulanmışve ?Gerçek Kodlu Genetik Algoritma?nın uygulanabilir olduğu sonucu elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, implementation of ?Genetic Algorithm? (GA) in multistageprocesses is investigated to solve the fuzzy quality control problems.In the first section, there is information about quality and multistage processesare also explained. In the second and third section, Genetic Algorithms and FuzzySystems, in the fourth section, sampling plans and basic sampling concepts areexplained. In the fifth section, a multi objective model developed by Kaya (2004) tosolve the problem of defining sample size at control charts is turned into fuzzy and GAapproach is proposed to solve this model. In the sixth section, the model by Langner(2001) to define best simple size and couple of acceptable defect is solved by the help ofGA.In the solution stage, real counted coding used instead of bilateral coding and thesolutions are composed to the values found by Kaya (2004).
Benzer Tezler
- Çok ölçütlü sorun çözümüne yönelik bir bütünleşik karar destek modeli
Integrated decision aid model for multiattribute problem solving
YUSUF İLKER TOPÇU
Doktora
Türkçe
2000
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. FÜSUN ÜLENGİN
- Solving image procesing problems by using nonstandart regularization
Standart olmayan düzgünleştirme kullanarak görüntü işleme problemlerinin çözümü
TOLGA ACAR
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ve Türk Silahlı Kuvvetleri'nde kullanılan tabancaların bulanık uygunluk indeksli analitik hiyerarşi prosesi ile karşılaştırılması
Multi-attribute decision making methods and comparison of the pistols used in Turkish Army Forces by analytic hierarchy process with fuzzy suitability index
MEHMET TEKEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Les approches analytiques appliques en deploiement de fonction de qualite
Kalite işlev konuşlandırma sürecinde analitik yöntemler
SADETTİN EMRE ALPTEKİN
Yüksek Lisans
Fransızca
2001
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiDOÇ. DR. ERTUĞRUL KARSAK
- Yük helikopter seçiminde bulanık çok kriterli karar verme modeli
Fuzzy multiple criteria decision making model for selection among cargo helicopters
AHMET HALUK ÖZ
Doktora
Türkçe
2007
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EKREM MANİSALI