Geri Dön

Goodness-of-fit tests and outlier detection

Uyum iyiliği testleri ve uç değer tespit etme

  1. Tez No: 143650
  2. Yazar: BARIŞ SÜRÜCÜ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MOTİ LAL TİKU, DOÇ. DR. AYŞEN AKKAYA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Uyum İyiliği Testleri, Uç Değer Tespit Etme, İki Değişkenli Dağılımlar, Maksimum Olabilirlik Tahmin Edicisi (MMLE), Goodness-of-fit tests, Outlier Detection, Bivariate Distributions, Modified Maximum Likelihood Estimators (MMLE)
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Uyum iyiliği ve uç değer tespit etme son yıllarda bütün istatistiksel analizlerde çok önem kazanmıştır. Bu durum özellikle tıp ve biyoloji alanlarındaki uygulamalarda gerekli hale gelmiştir. Tek değişkenli dağılımlar ve özellikle normal ve üstel dağılımlar için birçok uyum iyiliği testleri ve uç değer tespit etme yöntemleri bulunmaktadır. Varsayılan dağılımı test etmek için yapılan çalışmaların çoğu EDF istatistikleri üzerinde yapılmıştır. Fakat burada bilinmeyen parametrelerin tahmin edicileriyle yer değiştirilmesinden kaynaklanan bazı problemler vardır. Ayrıca 9 parametreleriyle etkilenmeyen uyum iyiliği testleri de önerilmiştir. Bunların arasında yönsel ve yönsel olmayan testler mevcuttur. Bunların birçoğu sadece bazı özel dağılımlar için güçlüyken Tiku'nun Z istatistiği çok daha fazla dağılım türü için güçlüdür. Ayrıca Tiku'nun Z istatistiğinin sıfır dağılımı özellikleri bizi bu istatistiği kullanmaya teşvik etmektedir. Bu tezin amacı uyum iyiliği testlerini ve uç değer tespit etme yöntemlerini çok değişkenli dağılımlara yaymaktır. Birkaç dağılımın iki değişkenli yapılarından başlayarak test yöntemleri önerilecek ve bu testlerin güç özellikleri araştırılacaktır.

Özet (Çeviri)

Goodness-of-fit and outlier detection have become very crucial in all statistical analyses. Especially for medical and biological applications, it is necessary to utilize them. There are many goodness-of-fit tests and outlier detection procedures proposed for univariate distributions, especially for normal and exponential distributions. Many of the works have been done on EDF (Empirical Distribution Function) statistics to test the assumed univariate distribution. However, there are some problems arising from replacing the unknown parameters by their estimators. Also, goodness-of-fit statistics which are invariant to 9 have been proposed. Among these, there are directional and omnibus tests available. Most of them are powerful only for specific distributions whereas Tiku statistic Z is very powerful for a large variety of distributions. Additionally, its null distribution properties provide motivation to use it. The purpose of the thesis is to extend the goodness-of-fit tests and outlier detection procedures to multivariate distributions. Starting from bivariate forms of several distributions, test procedures will be proposed and their power properties will be investigated.

Benzer Tezler

  1. Lojistik regresyon analizinin incelenmesi ve tıpta bir uygulaması

    Studies of the logistic regression analysis and its application on the medical data

    ATİLLA HALİL ELHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Tıbbi BiyolojiAnkara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILDIR ATAKURT

  2. Adana ilinin sıcaklık verilerinin stokastik ve olasılık yöntemlerle incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    ALİ YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    MeteorolojiÇukurova Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAZIM TÜLÜCÜ

  3. Poisson olasılık dağılımı kullanılarak Konya Havzası'ndaki aylık nehir debilerinin kuraklık analizi

    Drought analysis of montly streamflows in the Konya basin by using poisson distribution law

    ÖMER KÖSE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İnşaat MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ATİLA DORUM

  4. İhtimal ağırlıklı momentler yöntemi noktalamapozisyonu formülleri ve maksimum olabilirlik yöntemi üzerine bir çalışma

    Başlık çevirisi yok

    ALİ BOZDUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEFARUK HAKTANIR