Geri Dön

The Use of R(.)-notation in general gauss- markov model

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 14006
  2. Yazar: ANIL HÜSEYİN ERGÖNÜL
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MAHMUT BAYHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal modeller, Gauss-Markov Yöntemi, Linear models, Gauss-Markov Method
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET y = Xb + e = X,b,+ X“b7+ e modelinde, e nin sıfır ortalama değer li ve o V kovaryans matrisi ile normal dağıldığı kabul edilerek, X in sütun ranklı ve sütun ranklı olmama hallerine karşın varyans kovaryans matrisinin tekil ve tekil olmama durumlarında H : b,= 0 ve H : b~= 0 hipotezlerini test etmek için R(.)-notasyonunun kulla nılışı tanıtılmıştır. X in sütun ranklı olmama ve V nin tekil olma hali için bir örnek verilmiştir. ABSTRACT In model y = Xb + e = X^.4- X”b"+ e, assuming that e has normal distribution with zero mean and covariance matrix a V, the use of R(. )-notation has been introduced for testing hypotheses H : b,= 0 and H : b~= 0 in the case of singularity and nonsingularity of covariance matrix while X is full column rank or not of full column rank. An example has been given for the case where X is not of full column rank and V is singular matrix.

Özet (Çeviri)

ÖZET y = Xb + e = X,b,+ X“b7+ e modelinde, e nin sıfır ortalama değer li ve o V kovaryans matrisi ile normal dağıldığı kabul edilerek, X in sütun ranklı ve sütun ranklı olmama hallerine karşın varyans kovaryans matrisinin tekil ve tekil olmama durumlarında H : b,= 0 ve H : b~= 0 hipotezlerini test etmek için R(.)-notasyonunun kulla nılışı tanıtılmıştır. X in sütun ranklı olmama ve V nin tekil olma hali için bir örnek verilmiştir. ABSTRACT In model y = Xb + e = X^.4- X”b"+ e, assuming that e has normal distribution with zero mean and covariance matrix a V, the use of R(. )-notation has been introduced for testing hypotheses H : b,= 0 and H : b~= 0 in the case of singularity and nonsingularity of covariance matrix while X is full column rank or not of full column rank. An example has been given for the case where X is not of full column rank and V is singular matrix.

Benzer Tezler

  1. Chern-Simons terimi olmaksızın anyonların kuantum alanı

    Başlık çevirisi yok

    SEBAHATTİN ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. MAHMUT HARTAÇSU

  2. Üstyapı-zemin ortak sisteminin deprem hesabı

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET NURAY AYDINOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1977

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. ADNAN ÇAKIROĞLU

  3. Taşıma matris metodu

    The Transfer matrix method

    ZAFER TÖREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT EREKE

  4. Lojik devre tasarımı algoritmaları

    Başlık çevirisi yok

    ORHAN UÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET DERVİŞOĞLU

  5. Türk musikisinde keman eğitimi için bir metod arştırması

    Başlık çevirisi yok

    ZEYNEP BARUT

    Sanatta Yeterlik

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. MUTLU TORUN