Geri Dön

EEG sinyalleriyle uyuklama seviyesinin modern yöntemlerle kestirimi

Determining of doze level analysing EEG signals by modern methods

  1. Tez No: 139035
  2. Yazar: MUHİTTİN BAYRAM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET AKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dicle Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ill ÖZET Beyinin işlevi esnasında biyosinyaller üretilir. Bu sinyaller dönüştürücü elektrotlar tarafından algılanarak, bir düzenek yardımıyla elektriksel işaretlere dönüştürülür. İşte bu işaretlere Elektroansefalogram ( EEG ), düzeneğe ise Elektroansefalografi denir. EEG, özellikle beyinin fonksiyonel ve mental aktivitesi incelenirken faydalı olmaktadır. EEG işaretleri, beyinin fiziksel ve zihinsel etkinliğine göre dört ana frekans bandına sahip spektral bileşenler ( 8, 0, a ve P ) içermektedir. Bu bileşenlere bakılarak beyin ve dolayısıyla vücut hakkında bazı yorumlar yapılabilmektedir. Bu çalışmada, beyin ( EEG ) işaretleri önce dört alt frekans bandına ( 5, 6, a ve (5 ) ayrıştırılmıştır. Bu ayrıştırma işleminde, Dalgacık Dönüşümü kullanılmıştır. Dalgacık Dönüşümü, işaretlerin alt bantlarının zaman boyutunda görüntülenebilmesine imkan sağlar. İşaretler alt bantlara ayrıştırıldıktan sonra Yapay Sinir Ağları yöntemi kullanılarak, Uyanıklık, Uyuklama ve Uyku bölütlerine, gruplar halinde eğitim yaptırılmıştır. Yapay sinir ağının en önemli özelliği, öğrendikten sonra karar verebilmesidir. Bu özelliğinden faydalanılarak yüzlerce bölüt test edilmiş ve büyük bir oranda basan sağlanmıştır. Sonuç olarak, doktorların gözle teşhis ettiği işaretler bu yöntemle daha kolay yorumlanacak hale getirilmiştir. Bu yolla, hataları minimuma indirgeme olanağı sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

IV SUMMARY Biosignals are produced while the brain is working. The signals are perceived by the electrodes and then are transformed into electric signals called an electroencephlogram (EEG) by a machine known as an electroencephalograph. EEG is used for obtaining the functional and mental activity of the brain. EEG divided into four spectral components (5, 9, a ve p ) during physical and mental activity of the brain. It is comment on the brain and body by examination those components. In this study, EEG signals divided into four frequencies sub bands as alpha, beta theta and delta by using Wavelet Transform. Depending on these sub frequencies and Neural Networks have been developed and trained. The most important point of Neural Networks have decision after training. Hundreds of epochs have been tested by using NN and it has been big success for different epochs of the NN output. As a result, doctors explain the signals better by using this method. Thus, they diagnose illnesses more correctly.

Benzer Tezler

  1. EEG ve EMG sinyalleriyle uyuklama seviyesinin modern yöntemlerle kestirimi

    Determining of doze level analysing EEG and EMG signals by modern methods

    NECMETTİN SEZGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET AKIN

  2. Noise concellation techniques applied to EEG using single or mare sweeps

    Bir ve birden fazla kayıt kullanarak EEG sinyallerinde gürültü temizleme uygulamaları

    BURAK YENİGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. NEVZAT GÜNERİ GENÇER

  3. EEG işaretlerinin dalgacık analizi ve diğer yöntemlerle karşılaştırılması

    Wavelet analysis of EEG signals and comparing them to the other methods

    MAHİT GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. KEMAL KIYMIK

  4. EEG sinyallerinin zaman serileri ile modellenmesi

    The modelling of EEG signals by using series

    CEREN ŞENOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. LEVENT ÖZBEK

  5. EEG bozukluğu veren psikiyatrik vakalarda epilepsi semptomatolojisi ve klinisyenin tutumu üzerine bir çalışma

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM BALCIOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    PsikiyatriAnkara Üniversitesi

    Psikiyatri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YILDIRIM BEYATLI