Geri Dön

EEG sinyallerinin zaman serileri ile modellenmesi

The modelling of EEG signals by using series

  1. Tez No: 170183
  2. Yazar: CEREN ŞENOL
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. LEVENT ÖZBEK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: EEG, Kalman Filtresi, Ardışık Tahmin Yöntemleri, Uyarlı Kutup Tahmini, Spektral Tahmin, EEG, Kalman Filter, Recursive Estimation Methods, Adaptive Pole Estimation, Spectral Estimation
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi EEG SİNYALLERİNİN ZAMAN SERİLERİ İLE MODELLENMESİ Ceren ŞENOL Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Danışman: Yrd. Doç. Dr. Levent ÖZBEK EEG sinyalleri beyin dinamiğinin incelenmesi ve modellenmesi konusunda çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada EEG sinyalleri bir zaman serisi olarak ele alınıp, fizyolojik veya patolojik durumlar için EEG sinyallerinde zaman içinde oluşan değişikliklerin öngörülmesi amacıyla, ardışık tahmin yöntemleri (Ağırlıklandırılmış Ardışık En Küçük Kareler Yöntemi, Kalman Filtresi, İlerletilmiş Kalman Filtresi, Lineer Ortalamalar Karesi, Normalleştirilmiş Lineer Ortalamalar Karesi, Parametrik Spektral Tahmin ve Uyarlı Kutup Tahmini) kullanılmıştır. 2006, 119 sayfa

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesis THE MODELLING OF EEG SIGNALS BY USING TIME SERIES Ceren ŞENOL Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Statistics Supervisor: Asst. Prof. Dr. Levent ÖZBEK EEG signals play crucial role on searching and modelling of the brain dynamics. In this over all study, predicting of the changes occured in EEG signals in time as for physiological and patological situations, taking EEG signals as a time series and recursive estimation methods (Recursive Least Squares, Kalman Filter, Extended Kalman Filter, Linear Mean Squares, Normalized Linear Mean Squares and Adaptive Pole Estimation) have been used. 2006, 119 pages

Benzer Tezler

  1. EEG'de kaotik boyut

    Başlık çevirisi yok

    NEZAHAT ÇETİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    MatematikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN KOÇAK

  2. Beyin sinyallerinin modern spektral analiz yöntemleri ile kestirimi

    The Estimation of brain signals with modern spectral analysis method

    MUHAMMET ALİ ARSERİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET AKIN

  3. A New time-frequency analysis technique for neuroelectric signals

    Nöro-elektriksel sinyaller için yeni bir zaman-frekans analiz tekniği

    DURSUN İLHAN TÜFEKÇİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORHAN ARIKAN

  4. Fizyolojik sistemlerin faz uzaylarının yeniden yapılandırılması

    The Reconstruction of phase space of physiological systems

    YILMAZ AĞBULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAMİL GEDİZ AKDENİZ

  5. Automatic spike detection using fuzzy C-means clustering

    Fuzzy C-means sınıflandırma ile otomatik diken belirleme

    ZEYNEP HİLAL İNAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET KUNTALP