Karayolu esnek üstyapılarında alttemel tabakasının yapay sinir ağları kullanılarak modellenmesi
Modeling the sub-base layer in flexible pavements using artificial neural networks
- Tez No: 135798
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET SALTAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Geri Hesaplama, Yapay Sinir Ağlan, Tahribatsız Test Yöntemleri, Esnek üst yapı, Sonlu elemanlar analizi, Tahribatsız muayene yöntemleri, Yapay sinir ağları, Backcalculatıon, Artificial Neural Network, Nondestructive Testing, Flexible pavement, Finite element analysis, Nondestructive inspection methods, Artificial neural networks
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Son yıllarda karmaşık yapıya sahip ve bilinen yöntemlerle çözülemeyen problemlere çözümler üretmek için yapılan araştırmalar sonucu, yeni bir bilgi işleme yöntemi Yapay Sinir Ağlan (YSA) doğmuştur. YSA, biyolojik sinir sisteminin bazı fonksiyonlarını modelleyen ve onun bazı yeteneklerini basit işlem elemanlarının yoğun bir paralel dizisidir. YSA, birçok mühendislik dalında başarıyla kullanılmış ve kullanılmakta olan giderek yaygınlaşan uzman sistemlerden biri olmuştur. YSA, eğitilebilmesi ve uygun işlenilme karakteristiklerinden dolayı kontrol sistemleri uygulamaları için oldukça uygundur. YSA ilk olarak tek hücreli nöron modeli olarak ortaya çıkmıştır, tek girdi ve tek çıktı olarak düzenlenen bu model daha sonraları bilgisayarların gelişiminin de etkisiyle çok girdili ve tabakalı sistem düzeneğine dönüştürülmüştür. Son yıllarda gelişen diğer önemli bir çalışma ise esnek üstyapıların yapısal açıdan performansı belirlemekte kullanılan tahribatsız test yöntemidir. (Nondestructive Testing-NDT). NDT ile yol üstyapısındaki defleksiyon değerleri ölçülmekte ve bu değerlerin geri-hesaplama analizleri ile üstyapının durumu hakkında bilgiler edinmekteyiz. Bu aletlerden en sağlıklı ve hızlı olanı FWD (Falling Weight Deflectometer) test aletidir. Ölçülen defleksiyon değerlerinden geri hesaplama yöntemiyle üstyapı elastisite modülleri belirlenmektedir. Bulunan üstyapı tabakalarının elastisite modülü değerleri üstyapı durumunun bir göstergesi olmaktadır. Ölçülen defleksiyon değerlerinin geri hesabında kullanılan analiz yöntemlerinden biriside sonlu eleman analizidir. Bunun için SDUFEM (Saltan 1999) programında bulunan granüler tabaka malzeme özellikleri YSA mimarisi ile elde edilen program yerleştirilmiş ve daha gerçekçi yaklaşımlar elde edildiği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT During the last year, it's have complex structure or known method to be unsolved in order to solved, new information system have been developed. Artificial Neural Network (ANN), a model of brain and it's something used to ability simple processes in a paralel-distributed manner. Artificial Neural Network (ANN), many engineering branch using achievement and more than more expert has been system. Artificial Neural Network (ANN), the control system has been appropriate due to suitable to work processesing. ANN, firtsly one cell has been appeared. One input an done output to be accepted as model than more input and output have been mechanism to change. During the last years, the other very important guesswork has been NDT (Non Destructive Testing) for desingning and maintaning pavements. NDT using for pavement evalution, pavement deflections have been measured have to be knowledge about pavement structure analysis. This tool most fit and fast to be FWD ( Falling Weight Deflectometer). In order to us efor pavement evaluation, pavement layer moduli values have to be determined from measured deflection values. Values deflections measure using finite element backcalculatıon analysıs.İn this study, SDUFEM program with new program evalution and absolutely sub-base layer used to ANN (Artificial Neural Network) architectural obtained program real to occur is showed approach.
Benzer Tezler
- Esnek üstyapıların analitik değerlendirilmesi
Analytical evaluation of flexible pavements
MEHMET SALTAN
Doktora
Türkçe
1999
İnşaat MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA KARAŞAHİN
- Dingil yüklerinin karayolu üstyapısının projelendirilmesine etkisinin değerlendirilmesi
Evaluation of influence of axle loads on design of highway pawements
TURGAY COŞGUN
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METE SÜMER
- Bitümlü sıcak karışımlarda filler olarak carboniferous-triassic kayaç tozlarının kullanılması ve etkisi
Usage and the effect of carboniferous-triassic rock dusts as filler on hot bituminous mixtures
SEYFULLAH CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
İnşaat MühendisliğiSelçuk Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. OSMAN NURİ ÇELİK
- Esnek yol yapısının projelendirilmesi ve Karadeniz sahil yolunda bir uygulama
Başlık çevirisi yok
FİGEN HOTAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FAZIL ÇELİK
- Esnek ve rijit üstyapıların performans maliyetlerinin karşılaştırılması
The comparison of the performance costs of flexible pavements and rigit pavements
BÜLENT TATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
İnşaat MühendisliğiSakarya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. KEMALETTİN YILMAZ