Geri Dön

Airline crew rescheduling problem: A heuristic approach

Hava yolu ekiplerini yeniden çizelgelendirme problemi: Deneyimsel bir yaklaşım

  1. Tez No: 129292
  2. Yazar: ERCÜMENT KENGER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TONGUÇ ÜNLÜYURT, PROF. DR. GÜLAY BARBAROSOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Hava yolu işletmeleri, Çizelgeleme, Airline companies, Scheduling
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

VI ÖZET HAVA YOLU EKİPLERİNİ YENİDEN ÇİZELGELENDİRME PROBLEMİ: DENEYİMSEL BİR YAKLAŞIM Bu çalışma hava yolu ekiplerini yeniden çizelgelendirme problemini inceler ve dikkate değer kısa bir zamanda kısmi bir çözümün bulunması için uygun ön dönüşüm tekniklerinin uygulanmasını önerir. Elde edilen anlık çözümün muhakkak en iyi veya tam olması gerekmez. Bir aksaklık olduğunda esas amaç normal işlemlere mümkün olduğunca hızlı geri dönebilmek olduğu için kısmi bir çözüm genellikle yeterlidir. Kısmi çözüm, işlemlerin devam etmesine yardım ederken problemin geri kalanı hava yolu şirketinin kendine özgü eniyileme yaklaşımıyla çözülebilir. Ön dönüşüm teknikleri aksaklığa uğramış bir çizelgeye deneyimsel bir algoritma ile uygulanır. Rassal girdi veriler deneyimsel algoritmayı test etmek için üretilir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT AIRLINE CREW RESCHEDULING PROBLEM: A HEURISTIC APPROACH This study analyzes the airline crew rescheduling problem and proposes the application of appropriate preprocessing techniques to find a partial solution in a significant short time. The instant solution obtained should not necessarily be optimal or complete. A partial solution is usually sufficient since the ultimate goal when a disruption occurs is to return to the normal operations as fast as possible. While the partial solution helps the continuation of operations, the rest of the problem can be solved by the specific optimization approach of the airline company. The preprocessing techniques are applied to a disrupted schedule through a heuristic algorithm. Random input data are generated to test the heuristic algorithm.

Benzer Tezler

  1. Havacılık sektöründe yöneylem araştırması modelleri

    Operations research models in the airline industry

    AHMET SERHAT SUNTUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPASLAN FIĞLALI

  2. Havayolları için düzensiz operasyon yönetimi: Bütünleşik uçuş-uçak-mürettebat çizelgeleme

    Irregular operation management for airlines: İntegrated flight-aircraft-crew scheduling

    GÜRKAN GÜVEN GÜNER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERPİL EROL

  3. Yeniden uçuş çizelgelemede uçuşların veri madenciliği ile analizi ve bir karar destek sistemi önerisi

    Analysing flights with data mining and decision support system application in flight schedule recovery

    NEVRA YAMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE EDİZ ATMACA

  4. Uçak bakım planlamasının en iyilenmesine yönelik bir karar destek tasarımı

    A decision support approach to aircraft maintenance planning optimization

    İLKAY ORHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Sivil HavacılıkAnadolu Üniversitesi

    Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. T. HİKMET KARAKOÇ

    YRD. DOÇ. DR. MUZAFFER KAPANOĞLU

  5. Airline crew scheduling

    Hava yoları ekip çizelgeleme

    NAZAN ZEYBEKCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İREM ÖZKARAHAN