Geri Dön

Convergence analysis of some recursive parameter estimation algorithms based on stability theory approach

Yinelemeli parametre kestirimi algoritmalarının kararlılık kuramları ile kararlılık analizi

  1. Tez No: 12845
  2. Yazar: S.ÖZGÜR KOÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MELEK YÜCEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yineli parametre kestirimi, Dizge tanılama, Model referans uyarlamı dizge, Seri-paralel tanılayıcı. Paralel tanılayıcı, Uyarlama algoritması, Asimptotik kararlılık, Sistem tanıma, Recursive parameter estimation, System identification, Model reference adaptive system, Series-parallel identifier, Parallel identifier, Adaptation algorithm, Asymptotic stability
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET YİNEMELİ PARAMETRE KESTİRİMİ ALGORİTMALARININ KARARLILIK KURAMLARI ±LE KARARLILIK ANALİZİ S. Özgür KOÇ Yüksek Lisans Tezi: Elektrik ve Elektronik Müh. Böl Tez Yönetmeni: Doç. Dr. Melek YÜCEL şubat 1991, 123 Sayfa Bu tezde bazı uyarlamalı sistem tanımlama algoritmaları üzerinde çalışıldı. Yinemeli algoritmaların kararlılık davranışı, algoritmayı tanımlayan denklemlere bir hata sistemi bağlayarak ve positivity kavramıyla Lyapunov'un ikinci metodu uygulanarak araştırıldı. Paralel ve seri-paralel tür algoritmaların gürültülü ve gürültüsüz ortamlarda simulasyonu yapılmıştır. Algoritmaların performansları bu simulasyon programlarının sonuçları kullanılarak karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT CONVERGENCE ANALYSIS OF SOME RECURSIVE PARAMETER ESTIMATION ALGORITHMS BASED ON STABILITY THEORY APPROACH S. Özgür KOÇ M.Sc.in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc.Prof.Dr. Melek YÜCEL February 1991, 123 Pages In this thesis, some adaptive system identification algorithms are studied. The stability behaviour of the recursive algorithms are investigated by associating a homogeneous error system with the equations describing the recursive algorithm and applying the positivity concept and Lyapunov's second method. The parallel and series-parallel types algorithms are simulated in deterministic and stochastic mediums. The performances of these algorithms are compared by the results of the simulation programs.

Benzer Tezler

  1. Rekürsif en küçük kare kafes filtreleri

    Recursive least squares lattice filters

    SADIK ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. AHMET H. KAYRAN

  2. Uyarlamalı süzgeçler

    Adaptive filters

    RIDVAN AYSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET H. KAYRAN

  3. Yinelemeli en küçük kareler kafes algoritması kullanarak kanal dengeleme

    Channel equalization using recursive least squares lattice algorithm

    ÖZGÜR GÖKGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SONER ÖZGÜNEL