Yinelemeli en küçük kareler kafes algoritması kullanarak kanal dengeleme
Channel equalization using recursive least squares lattice algorithm
- Tez No: 85007
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SONER ÖZGÜNEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: En küçük kareler yöntemi, Filtreler, Kafes algoritması, Least squares method, Filters, Lattice algorithm
- Yıl: 1999
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Kanal dengelemenin amacı, kanalın bozucu etkilerini gidererek iletilen işareti alınan işaretten yeniden elde etmektir. Bir kanal dengeleyici, iletilen işaretin olabildiğince doğru kestirimini elde etmeye çalıştığı için, optimum bir filtredir. Uyarlamalı kanal dengeleme ile ilgili olarak, Wiener filtre teorisine dayalı çeşitli metotlar vardır. Bu çalışmada, doğrusal kanalları dengelemek üzere yinelemeli en küçük kareler, kafes (RLSL) algoritması kullanılmaktadır. RLSL algoritmasının avantajı: modüler bir yapıya, düşük hesaplama karmaşıklığına ve hızlı yakınsama özelliklerine sahip olmasıdır. İlk bölümde, algoritmanın başarımı öğrenme eğrileri bazında incelenmektedir. Bu başarım analizinde, farklı kanal modelleri seçilmekte ve gürültü değişintisinin, kafes filtre modül sayısının ve kanal parametresinin etkileri incelenmektedir. Bilgisayar deneylerine ait sonuçların literatürdeki teorik sonuçlar ile uyum gösterdiği görülmektedir. Bilindiği gibi, dengeleyicinin transfer fonksiyonu kanalın transfer fonksiyonunun tersi olmaktadır. İkinci bölümde, bu özelliği göstermek için bilgisayar deneyleri gerçekleştirilmekte ve dengeleyicinin transfer fonksiyonu ile kanalın transfer fonksiyonunun tersinin birbirine uyduğu gösterilmektedir. vı
Özet (Çeviri)
ABSTRACT The purpose of channel equalization is to undo the distorting effects of the channel and recover the transmitted signal from the received signal. A channel equalizer is an optimal filter since it tries to produce as good estimate of the transmitted signal as possible. For adaptive channel equalization, there are several methods based on Wiener filter theory. In this study, the recursive least squares lattice (RLSL) algorithm is used in the equalization of linear channels. The advantage of the RLSL algorithm is that it has a modular structure, less computational complexity and rapid convergence properties. In the first part, the performance of the algorithm is investigated in the base of learning curves. In this performance analysis, different channel models are chosen and the effects of the noise variance, the number of lattice filter modules and the channel parameter are investigated. It is seen that the results of the computer experiments are in accordance with the theoretical results in literature. It is known that the transfer function of the equalizer is the inverse of the transfer function of the channel. In the second part, some computer experiments are performed to show this property and, it is shown that the equalizer's transfer function coincides with the reciprocal of the channel's transfer function. VII
Benzer Tezler
- Robust kestirim ve nirengi ağlarına uyarlanması
Başlık çevirisi yok
AHMET OĞUZ AKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF HEKİMOĞLU
- Doğrusal olmayan zamanla değişmeyen sistemlerde parametre kestirimi
Başlık çevirisi yok
EKREM SERDAR MANNASOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TEMEL KAYIKÇIOĞLU
- Kendinden ayarlamalı PID kontrolun saccharomyces cerevisiae üretilen bir biyoreaktöre uygulanması ve optimum kontrol parametrelerinin bulunması
Application of self-tuning PID control to a bioreactor in which saccharomyces cerevisiae is produced and determination of optimal control parameters
ARZU KAHVECİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Kimya MühendisliğiAnkara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALPBAZ
- Adaptive system identification using higher order statistics
Yüksek dereceli istatistikler kullanarak uyarlamalı sistem tanımlama
LEVENT KILIÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ.DR. AYŞIN ERTÜZÜN
- Karşılaştırmalı kesikli biyoreaktörde optimum sıcaklığın doğrusal olmayan model öngörmeli kontrolu
Başlık çevirisi yok
BÜLENT AKAY
Doktora
Türkçe
1998
Kimya MühendisliğiAnkara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALPBAZ