Geri Dön

Poisson yaklaşımları

Poisson approximations

  1. Tez No: 123341
  2. Yazar: GÖKÇEN RUTBİL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEYHAN İNAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: poisson yaklaşımları, Poisson dağılımı, poisson approximations, Poisson distribution
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, Bernoulli denemelerine ilişkin {xt;i = 1,2,3,...} kümesinde i = 1,2,3,-.. için, P(xi=İ)=l-P(xi=0)=Pi ve Xt' ler bağımsız; P(xi=l)=l-P(x.=0)= Pi n ve X.' ler bağımlı olduğunda X=^Xt ' nin olasılık fonksiyonunun (olasılık dağılımının) Poisson olasılık fonksiyonuna (Poisson dağılımına) yaklaşımını incelemek amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla, ikinci Bölüm' de eşit olasılıklı bağımsız ve bağımlı Bernoulli denemeleri, eşit olasılıklı olmayan bağımsız ve bağımlı Bernoulli denemeleri açıklanmış; Poisson yaklaşımına ilişkin olarak daha önce yapılan çalışmalar, bu çalışmalarda elde edilen eşitlikler ve eşitsizlikler verilmiştir. Eşit olasılıklı olmayan bağımsız ve bağımlı Bernoulli denemelerinde X' in olasılık dağılımının Poisson dağılımına hangi koşullarda yaklaştığını araştırmak amacıyla yapılan uygulamalar da Üçüncü Bölüm' de açıklanmıştır. Elde edilen bulgular Dördüncü Bölüm' de verilmiştir.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study, is to examine the approximaton of the probability n function of ^ xi t0 Poisson probability function (Poisson distrubition) in case of X,' s are independent Bernoulli trials with P(xi =l)=l-P(x. =o)=pt and Xt' s are dependent Bernoulli trials with P(xt =l)=l-P(xi = 0)=pt for / = 1,2,3,.... Independent and dependent Bernoulli trials with equal and unequal probabilities are explained in Chapter II. Previous studies related to Poisson approach and some equalities and inequalities obtained in these studies are also given in Chapter II. It is aimed to examine that under which conditions the probability distrubition of X, which is unequal independent and dependent Bernoulli trials, approaches Poisson distrubition with applications in Chapter III. The results are given in Chapter IV.

Benzer Tezler

  1. Poisson denkleminin açık alterne grup iteratif metodu ile çözümü üzerine

    On Numerical solution of poisson equation by the alternating group explicit methods

    GÜLHAN AVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    MatematikCelal Bayar Üniversitesi

    DOÇ. DR. NECDET BİLDİK

  2. İnterpolasyonlu parçacık hidrodinamiği yönteminde yenilikçi sıkıştırılamaz akış yaklaşımları ve uygulamaları

    New approaches for incompressibility in smoothed particle hydrodynamics method and their applications

    DENİZ CAN KOLUKISA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Gemi MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE PEŞMAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ÖZBULUT

  3. ATM şebekelerde trafik ve yığılma kontrol problemi ve çözüm yaklaşımları

    Traffic control and congestion control in ATM networks and proposed solution approaches

    NİL IŞIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. GÜNSEL DURUSOY

  4. Finite difference approximations of various Steklov eigenvalue problems

    Çeşitli Steklov özdeğer problemlerinin sonlu farklar yaklaşımları

    MÜCAHİT ÖZALP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANAN BOZKAYA

    DOÇ. DR. ÖNDER TÜRK

  5. Development and application of novel machine learning approaches for RNA-seq data classification

    RNA dizileme verilerinin siniflandirilmasinda yeni makine öğrenimi yaklaşimlarinin geliştirilmesi ve uygulanmasi

    GÖKMEN ZARARSIZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Moleküler TıpHacettepe Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDEM KARABULUT

    DOÇ. DR. AHMET ÖZTÜRK