Yapay sinir ağları ile şifreleme algoritmalarının çözümü
Breaking of cipher algorithms with artificial neural networks
- Tez No: 116651
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERHAN AKIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Makine Öğrenmesi, kriptografi, kriptoanaliz, şifreleme, deşifreleme, Kripto analiz, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Cryptography, cryptanalysis, encryption, decryption
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ŞİFRELEME ALGORİTMALARININ ÇÖZÜMÜ Oğuzhan TAŞ Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı 2002, Sayfa: 97 Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağları kullanılarak şifreleme sistemlerin çözülmesi problemi araştırılmıştır. Bilinen şifreli metin ve orijinal metin çiftleriyle Yapay Sinir Ağları eğitilmiştir. Yapay sinir ağlarının eğitiminde çeşitli ağ yapıları, aktivasyon fonksiyonları (logaritma sigmoid, tanjant sigmoid, doğrusal), eğitin algoritmaları (Levenberg- Marquard, Geri Yayılım, Resilient) denenmiştir. Yapılan testler sonucunda A5 Algoritması, LFSR (Geri Beslemeli Kayan Kayıtçı), Yazılım yönünden verimli SEAL akış algoritmasının Sinir Ağlarıyla çözüldüğü görülmüştür. Sonuç olarak önerilen metodun diğer Yapay Snir Ağları tabanlı metodlardan daha verimli olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
n ABSTRACT Master Thesis BREAKING OF CIPHER ALGORITHMS WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Oğuzhan TAŞ Firat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Computer Engineering 2002, Page:97 In this study, breaking of cryptosystem using Artificial Neural Networks (ANN) was investigated. ANN was trained (supervised learning) with known plaintext ciphertext pairs. Various activation functions (logarithm sigmoid, tangent sigmoid and linear), training algorithms (Back propagation, Levenberg Marquardt, Resilient) and topologies were tried. In experimental results, it is shown that, A5/1 stream cipher Algorithm, LFSR (Linear Feedback Shift Registers), SEAL (Software Efficient Cipher) stream cipher Algorithm are broken with ANN. Finally, the proposed method, ANN based approach, were more efficient than the other methods.
Benzer Tezler
- Application of artificial neural networks in cryptology
Yapay sinir ağlarının kriptolojide uygulanması
HÜSEYİN TANRIVERDİ
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR HALICI
YRD. DOÇ. DR. MARİFİ GÜLER
- Şifre sorgulamada yapay sinirsel ağların kullanımı
Using neural networks for password query
İSMAİL CİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. AHMET SERMET ANAGÜN
- Use of artificial immune systems for network intrusion detection
Yapay bağışıklık sistemlerinin ağ saldırılarının tespiti için kullanımı
ORHAN BIYIKLIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. BÜLENT ÖRENCİK
- Well test model identification by artifical neural networks
Yapay sinir ağları ile kuyu testleri değerlendirme modelinin tanımlanması
ERKAN KARAKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPetrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA VERSAN KÖK