Geri Dön

Otokorelasyonlu verilerde proses kontrol tekniklerinin uygulanmasına yönelik bir araştırma

A Research related to the applications of process control techniques for correlated processes

  1. Tez No: 112415
  2. Yazar: FATMA BİLİRGEN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FUNDA YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Otokorelasyon, Süreç kontrol, Veriler, Autocorrelation, Process control, Data
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

öz YÜKSEK LİSANS TEZİ OTO KORELASYONLU VERİLERDE PROSES KONTROL TEKNİKLERİNİN UYGULANMASINA YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA FATMA BİLİRGEN ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Danışman : Yrd. Doç. Dr. Funda YILDIRIM Yıl : 2001, Sayfa : 64 Jüri : Yrd. Doç. Dr. Funda YILDIRIM Doç. Dr. Rızvan EROL Yrd. Doç. Hüseyin AKILLI Çoğu istatistiksel proses kontrol (SPC) tekniği verilerin normal ve bağımsız olarak dağıldığı kabulüne dayanır. İstatistiksel proses kontrol uygulamalarında ise bu kabul, verilerin genelde bağımlı olacağından (oto korelasyondan) dolayı gerçeklerden bir hayli uzaktır. Oto korelasyonun manası, t anında yapılan ölçümlerin, t-1 anında yapılan ölçümler ile ilişkili olmasıdır. Bu çalışmada, kontrol dışı sinyallerin oto korelasyondan olup olmadığını tespit etmek için, istatistiksel proses kontrol (SPC) teknikleri korelasyonlu olduğunu ispatladığımız verilere uygulanmıştır. Verilerin oto korelasyonlu olduğu ispatlandıktan sonra oto korelasyonu yok etmek İçin uygun bir zaman serisi modeli, ARIMA(2,1,0), tespit edilmiştir. Tespit edilen model MINITAB-13 istatistik programı kullanılarak, orjinal verilerdeki oto korelasyon filtre edilmiştir. Shewhart, CUSUM, ve EWMA kontrol şemaları rezidülere ve orjinal verilere uygulanmıştır. Anahtar Kelimeler, Oto korelasyon, ARIMA Modelleri m

Özet (Çeviri)

ABSTRACT MASTER OF SCIENCE THESIS A RESEARCH RELATED TO THE APPLICATIONS OF PROCESS CONTROL TECHNIQUES FOR CORRELATED PROCESSES FATMA BILIRGEN ÇUKUROVA UNIVERSITY DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING INSTITUTE OF BASIC AND APPLIED SCIENCES Advisor : Asst. Prof. Dr. Funda YILDIRIM Year : 2001, Page : 64 Committee : Asst. Prof. Dr. Funda YILDIRIM Assoc. Prof. Dr. Rızvan EROL Asst. Prof. Dr. Hüseyin AKILLI Most of the statistical process control (SPC) techniques are based on the assumption that the measured data is normal and independent. In real world applications of SPC, this assumption is very far from the truth due to the dependence of data on itself. This means that if a measurement is made at time /, it is usually related to the measurement made at time t-1. In this study, the Statistical Process Control (SPC) techniques were applied to the auto correlated data. After proving that the data was auto correlated, a suitable time series model, ABIMA(2, 1,0), for the particular set of data was adopted to remove the correlation from the observations. The predicted time series model was applied to filter out the auto correlation from the original data by using the MINITAB-13 statistical software tool. Key Words, Auto correlation, Time Series Model, ARDYÎA IV

Benzer Tezler

  1. Tez No

    112444

    Otokorelasyonlu verilerde kullanılan istatistiksel proses kontrol metodları üzerine bir araştırma

    A Research on the statistical process control methods for autocorrelated data

    İLKER KARTAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FUNDA YILDIRIM

  2. Tez No

    169209

    İmalat işletmelerinde süreçlerin kontrol altına alınmasına otokorelasyonun etkisi ve bir uygulama

    The effect of autocorrelation controlling the process in manufacturing firms and an application

    ÖZGÜR CEM IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. HAKAN KAĞNICIOĞLU

  3. Tez No

    154753

    Yarı parametrik regresyon yönteminin hayvancılıkta kullanımı

    Using semiparametric regression in animal science

    BARIŞ KAKİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    ZoolojiYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. LEVENT TÜRKMUT

  4. Tez No

    128892

    Hataları otokorelasyonlu lineer olmayan regresyonda parametre tahmini

    Parameter estimation in nonlinear models with autocorrelated errors

    İSMAİL KINACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AŞIR GENÇ

  5. Tez No

    119809

    İklim değişiminin belirlenmesinde uzman programlarının geliştirilmesi ve GAP alanında uygulanması

    Developing expert programs for determining climatic change and application to Southern Anatolian region

    BURAK ŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVİLAY TOPÇU

Geri Dön