Geri Dön

Otokorelasyonlu verilerde kullanılan istatistiksel proses kontrol metodları üzerine bir araştırma

A Research on the statistical process control methods for autocorrelated data

  1. Tez No: 112444
  2. Yazar: İLKER KARTAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FUNDA YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Otokorelasyonlu prosesler, Kontrol şemaları, İstatistiksel Proses kontrol, Otokorelasyon, İstatistiksel süreç kontrol, Autocorrelated Processes, Control Charts, Statistical Process Control, Autocorrelation
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

öz YÜKSEK LİSANS TEZİ OTOKORELASYONLU VERİLERDE KULLANILAN İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROL METODLARI ÜZERİNE BİR ARAŞTİRMA İlker KARTAL ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Danışman : Yrd. Doç. Dr. Funda YILDIRIM Yıl:2001, Sayfa: 111 Jüri : Yrd. Doç. Dr. Funda YILDIRIM : Doç. Dr. Rızvan EROL : Yrd. Doç. Dr. Sami ARICA Otokorelasyonlu proseslerin nasıl kontrol edileceği son yıllarda çok sık tartışılmaktadır. Bu çalışmada, otokorelasyonlu verilerin kontrol şemalarında kullanılması durumunda ortaya çıkan sorunlar açıklanmıştır. Otokorelasyonlu veriler için şu adımlar izlenmiştir; 1. Otokorelasyonlu verilerin Zaman Serileri modellemesi yapılarak modellemeden elde edilen yeni veriler ve rezidüleri için kontrol şemalarının hazırlanması, 2. SPC-PI+ paket programı kullanılarak tahmin hatalarını minimum yapan ağırlık faktörü ile elde edilen yeni veriler ve rezidüleri için kontrol şemalarının hazırlanması, 3. Bu iki yaklaşımın karşılaştırılması.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT MSc THESIS A RESEARCH ON THE STATISTICAL PROCESS CONTROL METHODS FOR AUTOCORRELATED DATA İlker KARTAL DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERtNG INSTITUTE OF APPLIED SCIENCES UNIVERSITY OF ÇUKUROVA Supervisor : Asst. Prof. Funda YILDIRIM Year:2001, Pages: 111 Jury : Asst. Prof. Funda YILDIRIM : Asst. Prof. Rızvan EROL : Asst. Prof. Sami ARICA The matter of how to monitor an autocorrelated process has been discussed more frequently in recent years. In this thesis, this problem has been studied when autocorrelated data are used applied to the control charts. Steps for autocorrelated data are; 1. Preparing the control charts for new data and residuals found by the time series modeling, 2. Preparing the control charts for new data and residuals found by use the SPC-PI+ software that minimize the forecast errors, 3. Comparison of these two approaches.

Benzer Tezler

  1. Erzurum'da tüketim harcamalarının ekonometrik analizi

    Başlık çevirisi yok

    HÜSEYİN ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    EkonomiAtatürk Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUAMMER YAYLALI

  2. İstatistik testler üzerine bir çalışma

    A study on statistical tests

    FATİH ÜÇKARDEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    ZiraatKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN EFE

  3. Evaluation and interpretation of normal gait

    Normal yürüyüşün değerlendirilmesi ve yorumlanması

    BEHZAT BAHADIR KENTEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. S. TURGUT TÜMER

    DOÇ. DR. A. REFİK GÜLLÜ

  4. Yağış verilerinin autorun analizi

    Autorun analysis of precipitation data

    KASIM KOÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. EREN OMAY