İki boyutlu çok bantlı doğrusal öngörü modellerinin görüntü kodlama ve tanımaya uygulanması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 10250
- Danışmanlar: PROF. DR. EMRAH ORHUN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Doğrusal öngörü modelleri, Görüntü kodlama, Görüntü tanıma, Kararlılaştırma sistemi, İki boyutlu sistemler, Linear prediction models, Image coding, Image recognition, Stabilization system, Two dimensional systems
- Yıl: 1990
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
ABSTRAKT Bu tez, doğrusal öngörü modellerinin iki boyutlu çok bantlı veriler için yeniden düzenlenmesi ve görüntü kodlama ve tanıma problemlerine uygulanması konularını incelemektedir. Bu tez kapsamında çok bantlı doğrusal öngörü uygulamalarında karşılaşılan kararsızlık problemi üzerinde çalışılmış ve daha önce Morf ve diğ. [29] tarafından geliştirilen kararsızlık testlerine dayanarak iki basamaklı bir kararlılaştırma yöntemi geliştirilmiştir. Itakura Saito tipi spektral bozulma ölçüm yöntemleri çok bantlı iki boyutlu sistemlerde uygulanmak üzere yeniden formüle edilmiştir. Maragos ve diğ. [25] tarafından doku görüntülerinin sınıflandırılması amacıyla gerçekleştirilen çalışma, iki boyutlu çok bantlı doğrusal öngörü model parametreleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Itakura- Saito tipi spektral bozulma ölçüm yöntemlerinin [28] her üç şekli incelenmiş ve iki boyutlu çok bantlı sistem parametreleri kullanılarak görüntü sınıflandırılması için en az hatalı ölçüm yönteminin belirlenmesi amacıyla deneyler yapılmıştır. ABSTRACT This study presents the extension of linear prediction models to multichannel two-dimensional case and its applications to image coding, segmentation and clasa i t İCat ion. The aLablilLy y a. u Ij 1 c m faucJ iu LUo multichannel linear; predictive yyüteırıo has been addressed and a two-stage stabilization algorithm has been developed based oh the stability criteria reported by Morf et al.[29]. Itakura-Saito type spectral distortion measures have been extended to multichannel case. The work by Maragos et al [25] has been extended to classify image textures by means of multichannel two-dimensional linear predictioncoefficients. All three forms of Itakura-Saito type spectral distortion measures [28] have been analyzed to select the best distortion measure for classification of images by means of their multichannel two-dimensional linear prediction coefficients.
Benzer Tezler
- Design of multidimensional perfect reconstruction filter banks with compression applications
Çok boyutlu tam geriçatmalı süzgeç kümelerinin tasarımı ve sıkıştırma uygulamaları
IŞIL CELASUN
Doktora
İngilizce
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiPROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
PROF. DR. EMİN ANARIM
- Dik kafes süzgeçleri kullanarak 2-boyutlu spektrum kestirimi
Başlık çevirisi yok
M. DOĞAN GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN
- Unsteady asymmetric flow separation on missile bodies at high angles of attack
Yüksek hücum açılarında füze gövdeleri üzerinde zamana bağlı simetrik olmayan akım ayrılması
TİMUÇİN SERDAROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İ. BEDİİ ÖZDEMİR
- Manisa-Gördes rutil yataklarının oluşumu ve jeolojisi
Başlık çevirisi yok
NURDAN YAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Jeoloji Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDİNÇ KİPMAN
- ATM networks and ATM switching architectures
ATM (Asenkron transfer modu) ağları ve ATM seçici mimarileri
TOLGA AÇIKÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK