Symbolic Generation of Turkish Makam Music via Pretrained Transformer Models
Ön Eğitimli Transformer Modelleri ile Türk Makam Müziği Sembolik Üretimi
- Tez No: 1021036
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN OKTAY ALTUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Veri Bilimi ve Yapay Zeka Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Veri Bilimi ve Yapay Zeka Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay zeka ile Türk Makam Müziği (TMM) üretimi oldukça az çalışılmış bir alandır. Bu teze kadar yalnızca iki derin öğrenme tabanlı sembolik besteleme çalışması bulunmaktadır; her ikisi de LSTM mimarilerine dayanmaktadır. Bildiğimiz kadarıyla bu tez, ön eğitimli transformer tabanlı ilk sembolik TMM üretim çatısını sunmaktadır: SymbTr v3 veri seti (3.000 eser, ayrıştırma sonrası 164 farklı makam etiketi, yaklaşık 1,2 milyon nota) üzerinde koşullu, devamlı, ön eğitimli bir gpt2 kod çözücüsü. Mehta vd. tarafından TMM için yapılan transformer tabanlı çalışmalar ses düzeyinde (MusicGen, Mustango) iken bu çalışma sembolik SymbTr uyumlu nota üretimini hedeflemektedir. Tez, TMM için transformer uyarlaması kriterlerini ortaya koymuş ve çıktıları makama özel metrik seti (ES, DPS, ILP, FCR) dahil iki katmanlı metriklerle değerlendirmiştir. Temel kısıtlamalar önceki çalışmaların azlığı, SymbTr'nin sınırlı boyutu, TMM teorisinin belirsiz sınırları ve değerlendirmenin iki makamla sınırlılığıdır.
Özet (Çeviri)
The generation of Turkish Makam Music (TMM) using artificial intelligence remains a relatively understudied field. Prior to this thesis, only two deep learning based symbolic composition studies existed, both relying on LSTM architectures. This thesis presents, to the best of our knowledge, the first pretrained transformer-based symbolic TMM generation framework: a gpt2 decoder adapted by conditional contin ued pretraining on SymbTr v3 (3,000 works, 164 distinct makam labels after parsing, approximately 1.2 million notes). By adapting Western symbolic music methods to Turkish microtonal practice, the framework preserves 53-TET comma precision. Recent transformer based TMM studies by Mehta et al. operate in the audio domain (MusicGen, Mustango); in contrast, this work targets symbolic SymbTr compatible score generation. The thesis establishes adaptation criteria for transformer models on TMM and evaluates outputs with two metric tiers, including a makam specific set (ES, DPS, ILP, FCR). When a makam name is supplied, a rule-based automation loop improves output quality. The principal limitations are the scarcity of prior studies, the limited size of SymbTr, the absence of sharply defined boundaries in TMM theory, and evaluation restricted to two makams.
Benzer Tezler
- Erken Osmanlı mimarisinde cephe biçim düzenleri ve Bizans etkilerinin niteliği
Early Ottoman facade designs and the nature of the Byzantine influence
AHMET ERSEN
- Çocuklarda şehir anlayışının gelişimi: yaş, cinsiyet ve sosyo-ekonomik düzeyin şehire ilişkin bilişsel haritalar ve sözel betimlemeler üzerindeki etkisi
Başlık çevirisi yok
CANAN YEĞENOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1983
PsikolojiHacettepe ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ORHAN AYDIN
- Heuristic search techniques in problem reduction method
Başlık çevirisi yok
MOHAMMED A. ARTEİMİ
Yüksek Lisans
İngilizce
1988
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. MÜREN GÖKERİ
- Tasarlama faaliyeti ve tasarımcı nitelikleri üzerine bir inceleme
A Study on the design activity and the characteristics o designers
TÜRKAN TURUTHAN
- Implementation of various simulation strategies using logic programming
Başlık çevirisi yok
HAKAN KIRAN