Exploring tail behavior in functional data: Cutting-edge quantile regression techniques
Fonksiyonel verilerde kuyruk davranışını keşfetmek: En ileri kantil regresyon teknikleri
- Tez No: 1019316
- Danışmanlar: PROF. DR. FİLİZ KARAMAN, PROF. DR. UFUK BEYAZTAŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, fonksiyon-fonksiyon doğrusal kantil regresyon modelinde regresyon katsayı fonksiyonunu doğru ve verimli bir şekilde tahmin etmek üzere tasarlanmış iki yenilikçi fonksiyonel kısmi kantil regresyon algoritması önerilmektedir. Önerilen algoritmalar, sonsuz boyutlu yanıt ve öngörücü değişkenleri sonlu boyutlu bir uzaya etkili bir şekilde yansıtmak için fonksiyonel kısmi kantil regresyon ayrıştırmasını kullanır. Bu çerçevede, kısmi kantil regresyon bileşenleri bir temel genişletme yaklaşımı kullanılarak yaklaşık olarak temsil edilir. Sonuç olarak, sonsuz boyutlu fonksiyon-fonksiyon doğrusal kantil regresyon modeli, bu kısmi kantil regresyon bileşenlerinden oluşturulan çok değişkenli bir kantil regresyon modeli kullanılarak yaklaştırılır. Önerilen tekniklerin etkinliğini değerlendirmek için bir dizi Monte Carlo deneyi gerçekleştirilmiş ve ampirik bir veri seti analiz edilmiştir. Bulgular, sonlu örneklem senaryolarında mevcut yöntemlere kıyasla üstün performans sergilendiğini göstermektedir. Ayrıca, uygulamayı kolaylaştırmak ve ilgili araştırmaları desteklemek amacıyla bir R paketi ffpqr geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, two innovative functional partial quantile regression algorithms are proposed, designed to accurately and efficiently estimate the regression coefficient function within the function-on function linear quantile regression model. Proposed algorithms utilize functional partial quantile regression decomposition to effectively project the infinite-dimensional response and predictor variables onto a finite-dimensional space. Within this framework, the partial quantile regression components are approximated using a basis expansion approach. Consequently, the infinite dimensional function-on-function linear quantile regression model is approximated using a multivariate quantile regression model constructed from these partial quantile regression components. To evaluate the efficacy of the proposed techniques, a series of Monte Carlo experiments is conducted and an empirical dataset is analyzed, demonstrating superior performance compared to existing methods in finite-sample scenarios. In addition, an R package ffpqr has been developed to facilitate implementation and support related research.
Benzer Tezler
- Akaryakıtla çalışan endüstriyel tav fırınlarında yanma, sıcaklık ve basıncın optimum kontrolu
Optimum control of combustion temperature and pressure in industrial tempering furnaces working with fuel-oil
MEHMET EROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜCEL ERCAN
- Renk görüntü teorisi ve televizyona uygulaması
Theories of colour vision and their application to television
MUSTAFA LAMİ TAPLAMACIOĞLU
Doktora
Türkçe
1986
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATİLLA ÖZMEN
- Çekirdeksiz kuru üzümde uygulanan politikanın Ege Bölgesinde üretim ve üretici açısından sonuçlarının değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
GÜVEN ÖZERİN
- S.S. Çiçek yetiştirme ve satış kooperatifi İzmir mezatında aylara göre piyasaya arzedilen süs bitkileri cinsleri ve toptan fiyatlarının 1984-1985 kış sezonu (Kasım-Mayıs) içerisindeki değişimi
Başlık çevirisi yok
TANAY BİRİŞÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Peyzaj MimarlığıEge ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN HATİPOĞLU
- KY-89 zeolitinde asitlik dağılımının ve bazı hidrokarbonların etkin difüzyon katsayılarının gaz kromatografi ile tayini
Başlık çevirisi yok
SEZAİ ERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Kimya MühendisliğiEge ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖNÜL GÜNDÜZ