Geri Dön

Sınıf öğretmeni adaylarının yapılandırmacı öğretimde yapay zeka kullanımı davranış niyetlerini etkileyen faktörler: Teknoloji kabul ve kullanımı birleştirilmiş modeli-2

Factors influencing pre-service primary school teachers' behavioral intentions to use artificial intelligence in constructivist teaching: The unified theory of acceptance and use of technology-2

  1. Tez No: 1014806
  2. Yazar: MURAT ALPEREN AKTAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İDRİS AKTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Amasya Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Temel Eğitim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sınıf Eğitimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı, sınıf öğretmeni adaylarının yapay zeka (YZ) kullanma davranış niyetlerini etkileyen faktörleri, Teknoloji Kabul ve Kullanımı Birleştirilmiş Modeli-2 (TKKBM-2) kuramsal çerçevesini yapılandırmacı öğretim inançlarıyla genişleterek incelemektir. Bu çalışma, karma araştırma yöntemlerinden yakınsayan paralel desende tasarlanmıştır. Nicel boyutunda keşfedici yapısal eşitlik modellemesi, nitel boyutunda durum çalışması deseni kullanılmıştır. Çalışmanın örneklemini 2024-2025 eğitim öğretim yılı güz döneminde, Amasya Üniversitesi ve Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesinde öğrenim görmekte olan 286 (227 kadın, 59 erkek) sınıf öğretmeni adayı oluşturmaktadır. Çalışmada uygun örnekleme yöntemi ve amaçlı örnekleme yöntemi tercih edilmiştir. Veri toplama araçları olarak“Kişisel Bilgiler Formu”,“TKKBM-2 Ölçeği”,“Yapılandırmacı Öğretim İnançları (YÖİ) Ölçeği”ve“Yarı Yapılandırılmış Görüşmeler”kullanılmıştır. Nicel verilerin analizinde betimsel istatistikler (aritmetik ortalama ve standart sapma), bağımsız örneklemler t-testi, ANOVA ve yapısal eşitlik modellemesi, nitel verilerin analizinde tümdengelimsel tematik analiz kullanılmıştır. Yapısal eşitlik modellemesi bulguları yapılandırmacı öğretim inancının modele iyi uyum sağladığını, davranışsal niyet üzerinde en büyük etkiye sahip değişkenlerin sırasıyla alışkanlık, hedonik motivasyon, kolaylaştırıcı koşullar ve yapılandırmacı öğretim inancı olduğu ve ilgili değişkenlerin davranışsal niyetin %79'unu açıkladığını göstermiştir. Nitel bulgular, öğretmen adaylarının YZ'yi faydalı bulmalarına rağmen bazı durumlarda beklentiyi karşılamadığını ve etik hususlarda riskler barındırdığını ifade etmişlerdir. Bu sonuçlara dayanarak öğretmen adaylarına YZ'nin kullanımı konusunda yapılandırmacı öğretim inancı temelinde, etik hususların dikkate alındığı eğitimlerin verilmesi önerilmektedir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to examine the factors influencing pre-service primary school teachers' (PPST) behavioral intentions to use artificial intelligence (AI) by expanding the theoretical framework of The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology-2 (UTAUT-2) with constructivist teaching beliefs. This study was designed using a convergent parallel design from mixed research methods. Exploratory structural equation modeling was used in quantitative dimensions, and case study designs were used in the qualitative dimension. The sample of the study consists of 286 (227 female, 59 male) PPSTs studying at Amasya University and Tokat Gaziosmanpaşa University in the fall semester of the 2024-2025 academic year. Convenience and purposive sampling methods were preferred in the study. Data were collected using the“Personal Information Form”,“UTAUT-2 Scale”,“Constructivist Teaching Beliefs (CTB) Scale”, and“Semi-Structured Interviews”questionnaire. In quantitative data analysis, descriptive statistics (arithmetic mean and standard deviation), independent samples t-test, ANOVA, and structural equation modeling were used, while deductive thematic analysis was used in the analysis of qualitative data. Structural equation modeling findings showed that the constructivist teaching belief fit the model well, and the variables with the greatest effect on behavioral intention were, in order, habit, hedonic motivation, facilitating conditions, and constructivist teaching belief, and these variables explained 79% of behavioral intention. Qualitative findings indicated that although PPSTs found AI useful, it did not meet expectations in some cases and posed risks in terms of ethical considerations. Based on these results, it is recommended that PPSTs be given training on the use of AI based on the constructivist teaching belief, taking ethical considerations into account.

Benzer Tezler

  1. Çoklu amaçların çözümlemesinde amaç programlaması ile genelleştirilmiş ters yaklaşımı ve yem sanayiinde bir uygulama

    Goal programming and generalieed inverse approaches in the multi-objective analysis and application in feed industry

    HASAN BAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ KUTAY

  2. Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu

    Başlık çevirisi yok

    İRFAN KARAGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ BORAT

  3. Sivas'ta kadınların işgücüne katılım farklılıkları

    Başlık çevirisi yok

    BİNNUR ERCEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    SosyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Kurumlar Sosyolojisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FARUK KOCACIK

  4. Analog dijital çeviricilerin analiz ve sentezi

    Başlık çevirisi yok

    ALİ ÇAPRAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGÜR TÜTÜNCÜOĞLU

  5. Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması

    Başlık çevirisi yok

    G. FERZAN KÜÇÜKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ