Geri Dön

Düşen ağırlık deflektometre ölçümleri ve pre-post deneysel zemin özelliklerine dayalı esneklik modülü tahmin modellerinin geliştirilmesi

Developing resilient modulus prediction models based on falling weight deflectometer measurements and pre-post experimental analysis of soil properties

PDF İndir

  1. Tez No: 1009580
  2. Yazar: MUHAMMED İRŞAD ÖZKAYNAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YÜKSEL YILMAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Zemin Mekaniği ve Geoteknik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Üstyapı dizayn ve performans değerlendirmesinde en temel etkiye sahip girdi parametresinin, taban zeminine ait esneklik modülü olduğu bilinmektedir. Dolayısıyla bu denli kritik bir değerin doğru şekilde belirlenmesi önem arz etmektedir. Çalışma kapsamında taban zemini esneklik modülünün (MR) tespiti için hem laboratuvar deneyleri hem de arazi ölçümlerinin kullanıldığı çok yönlü bir metodolojiyle tahmin modelleri geliştirilmiştir. Proje alanı olarak seçilen Kulu-Konya Devlet Yolunun belirli kesimlerinden tedarik edilen örselenmiş ve örselenmemiş numuneler üzerinde yürütülen laboratuvar deneylerinin yanı sıra yine yol güzergahında gerçekleştirilen düşen ağırlık deflektometre (FWD) ölçümleri yardımıyla üç farklı veri kümesi oluşturulmuştur. Her bir veri grubunda giriş değişkenleri ile çıktı parametresi olan MR arasındaki ilişkiyi belirlemeye yönelik hem istatistiksel analizler hem de makine öğrenmesi (ML) tabanlı modeller uygulanarak en etkili yaklaşımlar belirlenmiştir. Tüm veri gruplarına ilişkin karşılaştırmalı değerlendirmeler, özellikle ağaç tabanlı ve gradyan arttırmalı non-lineer ML algoritmalarının, MR tahmininde hem doğruluk hem de genellenebilirlik açısından belirgin şekilde üstün performans sergilediğini göstermiştir. Polinom tabanlı ampirik denklemler ise veri setinin doğrusal olmayan yapısına rağmen görece başarılı bir tahmin yaklaşımı ortaya koymuş ve mühendislik uygulamalarında etkin şekilde kullanılabilmesi amacıyla grafiksel kullanıcı arayüzleri (GUI) yardımıyla pratik karar verme süreçlerine entegre edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In pavement design and performance evaluation, the most fundamental input parameter is known to be the resilient modulus of the subgrade soil. Therefore, the accurate determination of such a critical value is of great importance. In this study, prediction models for estimating the subgrade resilient modulus (MR) were developed through a comprehensive methodology that integrates both laboratory tests and field measurements. Three distinct datasets were generated using laboratory experiments conducted on disturbed and undisturbed samples collected from selected sections of the Kulu–Konya Highway, together with falling weight deflectometer (FWD) measurements obtained along the same highway corridor. For each dataset, statistical analyses and machine learning (ML)-based models were employed to characterize the relationship between the input variables and the output parameter, MR, and to identify the most effective predictive approaches. Comparative assessments across all data groups revealed that tree-based and gradient-boosted nonlinear ML algorithms exhibit markedly superior performance in terms of both prediction accuracy and generalizability. Although polynomial-based empirical equations are inherently limited by the nonlinear nature of the dataset, they still demonstrated a reasonably strong predictive capability and were subsequently integrated into practical engineering workflows through graphical user interfaces (GUI) designed to support decision-making processes.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    365533

    Sathi kaplamalardaki kalıcı deformasyona etki eden parametrelerin incelenmesi

    Investigating the parameters that affect permanent deformation (rutting) in chip-sealed pavements

    VOLKAN EMRE UZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    UlaşımSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SALTAN

  2. Tez No

    522788

    Altyapı özelliklerinin demiryolu üstyapısının performansına etkisi

    Effect of properties of infrastructures on the performance of the railway superstructure

    MEHMET ÇAĞRI BAYRAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İnşaat MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT TIĞDEMİR

    PROF. DR. MUSTAFA KARAŞAHİN

  3. Tez No

    52

    Organize sanayi bölgelerinde iş güvenliği sorunlarının teknik ve bilimsel araştırılmasında bir yöntem önerisi

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ALİ YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriGazi Üniversitesi

    Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. İBRAHİM BOYNUKALIN

  4. Tez No

    104

    Sivas'ta kadınların işgücüne katılım farklılıkları

    Başlık çevirisi yok

    BİNNUR ERCEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    SosyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Kurumlar Sosyolojisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FARUK KOCACIK

  5. Tez No

    410

    Katı yakıtların akışkan yatakta yakılması ve katı miktarının yatak yüksekliğine etkisi

    Combustion of solid fuels in the fkuidized beds and the effects of solid quantity to the height of bed

    KAMİL BEKİR KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ YÜCEL UYAREL

Geri Dön