Geri Dön

An investigation of the marine mucilage bloom using earth observation data and geospatial techniques

Yer gözlem verileri ve coğrafi uzamsal teknikler kullanılarak deniz müsilajı patlamasının incelenmesi

  1. Tez No: 993889
  2. Yazar: ALKOR EZER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BAŞAK GÜVEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Çevre Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Marmara Denizi, su kalitesi, arazi kullanım modelleri ve yoğunlaşan insan kaynaklı faaliyetler arasındaki karmaşık ilişkinin bir sonucu olarak, 2021 Baharında felaket boyutunda bir deniz müsilajı salgınına sahne olmuştur. Bu tez, Uzaktan Algılama (UA) ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) teknikleri ile çeşitli uydu görüntüleri (MODIS Aqua, Sentinel-2, Landsat 8, ESA WorldCover, CORINE Land Cover) kullanılarak verilerin toplanması ve işlenmesi; sonuçların ise bir Çok Kriterli Karar Verme modeli olan Analitik Hiyerarşi Süreci kullanılarak analiz edilmesi yoluyla, Marmara Denizi'ndeki deniz müsilajı patlamalarının tespiti ve tahmini için kapsamlı bir metodolojik yaklaşım önermektedir. AHS analizinde; Su Kalitesi (Klorofil-a, Deniz Yüzey Sıcaklığı, Deniz Yüzey Tuzluluğu), Arazi Karakteristikleri (Arazi Örtüsü Sınıflandırması, Bitki Örtüsü, Eğim) ve Arazi Kullanımı ve Antropojenik Faaliyetler (Nüfus Yoğunluğu, Endüstriyel Faaliyetler, Tarımsal Faaliyetler, Ormancılık ve Balıkçılık, Atıksu Deşarjı) olmak üzere üç ana kriter ve on alt kriter belirlenmiş; bu süreç bir Marmara Müsilaj Risk İndeksi'nin (MMRI) oluşturulmasını sağlamıştır. AHS sonuçları, biyolojik aktivitenin (Chl-a, %24,5) ve atık su deşarjının (%22,4), deniz yüzeyi sıcaklığı gibi fiziksel iklim sürücülerine (%15,3) kıyasla müsilaj oluşumu üzerinde daha güçlü bir etkiye sahip olduğunu ortaya koymuştur. Orta ağırlıktaki faktörler olan Endüstriyel Faaliyetler (%10,9) ve Nüfus Yoğunluğu (%9,1), kıyı bölgesindeki kronik baskının önemini pekiştirirken; arazi örtüsü (%2,6) ve eğim (%1,8) gibi kara yüzeyi özellikleri sınırlı bir katkı sunmaktadır. Deniz Müsilajı Risk İndeksi'ne (MMRI) dayalı mekânsal analiz, yarı kapalı bir havza olan İzmit Körfezi ile İstanbul kıyı kuşağını yüksek riskli sıcak nokta alanlar olarak tanımlamıştır. Bu bölgeler, yoğun sanayileşme, ötrofikasyon ve sürdürülen antropojenik baskılardan kaynaklanan besin yüklemesi ile güçlü bir mekânsal korelasyon sergilemektedir.

Özet (Çeviri)

The Sea of Marmara experienced an unprecedented and catastrophic marine mucilage outbreak in the spring of 2021, driven by complex interactions among deteriorating water quality, land-use patterns, and increasing anthropogenic pressures. This dissertation presents a comprehensive methodological framework to investigate the environmental and anthropogenic factors contributing to marine mucilage formation in the Sea of Marmara by integrating Remote Sensing and Geographical Information Systems techniques with multi-source satellite imagery. The derived datasets were systematically analyzed using a Multi-Criteria Decision-Making approach based on the Analytic Hierarchy Process. The AHP framework comprises three main criteria and ten sub-criteria, which were integrated to develop a Marmara Mucilage Risk Index, including: (i) 'Water Quality' indicators, with chlorophyll-a, sea surface temperature, and sea surface salinity; (ii) 'Land Characteristics', represented by land cover classification, vegetation cover, and slope; and (iii) 'Land Use and Anthropogenic Activities', including population density, industrial activities, agricultural, forestry, and fishing activities, and wastewater discharge. The AHP results revealed that biological activity, represented by Chl-a (24.5%), and wastewater discharge (22.4%) exerted a greater influence on mucilage formation than physical climatic drivers such as sea surface temperature (15.3%). Medium weighted factors, including Industrial Activities (10.9%) and Population Density (9.1%), further reinforce the role of chronic coastal pressure, whereas land surface properties such as land cover (2.6%) and slope (1.8%) make only minor contribution. (Spatial analysis based on the Marine Mucilage Risk Index (MMRI) identified İzmit Bay, a semi- enclosed basin, and the İstanbul coastal zone as high-risk hotspots.

Benzer Tezler

  1. Bölgesel ölçekte klorofil-a konsantrasyonunun belirlenmesinde sentınel-3 olcı verilerinin kullanım olanaklarının araştırılması

    Investigation of opportunity to use sentinel-3 olci data in the determination of chlorophyll-a concentration at regional scale

    BAŞAK DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞİNASİ KAYA

  2. Devrelerin büyük işaret cevaplarının bilgisayar yardımıyla bulunması

    Başlık çevirisi yok

    NÜKHET GÜNEYİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGÜR TÜTÜNCÜOĞLU

  3. Ulaş Sağlık Ocağı merkezinde nüfusun bazı niteliklerine ve konutların durumuna ilişkin bir çalışma

    An Investigation carried out at the Ulaş Public Health Centre concerning some characteristics of the population and housing conditions in the district of Ulaş

    EROL ŞANLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Halk SağlığıCumhuriyet Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERVET ÖZGÜR

  4. Diyabetus mellitus'da gözlenen mikrovasküler komplikasyonların prostaglandinler ile olan ilişkisi

    The Relation of microvaskular complications observed in diabetes mellitus with prostoglandins

    CANAN NEBİGİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Eczacılık ve FarmakolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Farmakoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF SARIOĞLU