Yapay zeka ve geleneksel yöntemlerle tasarlanmış afişlerin iletişim bağlamında incelenmesi
An analysis of posters designed using artificial intelligence and traditional methods in the context of communication
- Tez No: 992906
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET TARAGAY AYÇE
- Tez Türü: Sanatta Yeterlik
- Konular: Güzel Sanatlar, Fine Arts
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Arel Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Grafik Tasarım Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay zeka uygulamalarının gelişimi ve mesleki dönüşüm kaygıları bu alanda araştırma yapmamın temel dayanağı olmuştur. Araştırma 2022-2024 tarihleri arasında dışarıdan müdahale olmaksızın reklam briefi doğrultusunda sadece yapay zeka destekli dil (Chat GPT 4.0) ve görsel üretim (Ideogram AI 2.0) modellerinin ürettiği reklam afişiyle, grafik tasarımcının ürettiği reklam afişini iletişimsel, kültürel ve tasarımsal boyutlarıyla karşılaştırmalı olarak, katılımcı görüşleriyle birlikte incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırmada yapay zeka uygulamalarının gelişimi ve grafik tasarım alanına uyumu araştırılmış, tasarım ilkeleri, gösterge kullanımı, brief okuma ve mesaj iletimi konularındaki teknik çözümler, Türk kahvesi ürünü üzerinden yapay zekanın ve grafik tasarımcının fikir ve tekniği karşılaştırılmıştır. Alanında uzman tasarımcılarla, akademisyenlerle ve öğrencilerle nitel araştırma yöntemiyle derinlemesine mülakat gerçekleştirilmiş, araştırmayla ilgili katılımcı yorumları karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Yorumlar çerçevesinde, Roland Barthes'ın ikili anlamlandırma ve Stuart Hall'ın kodlama/kod çözme kuramları da dahil edilerek bulgular analiz edilmiştir. Veri seti oluşturularak yorumların sistematik bir hale getirilmesiyle oluşturulmuş analizler MAXQDA 24 programında gerçekleştirilmiştir. Böylelikle afişlerdeki iletişimi destekleyen tasarımsal, görsel ve kültürel anlam örgülerini açığa çıkarmak ve brief üzerinden anlamlandırmak için uygun bir yapı oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
The development of artificial intelligence applications and concerns about professional transformation have been the main basis for my research in this field. The research aims to examine, between 2022 and 2024, without external intervention, the advertising posters produced by AI-supported language (Chat GPT 4.0) and visual production (Ideogram AI 2.0) models in line with the advertising brief, comparing them with the advertising posters produced by graphic designers in terms of communication, cultural, and design dimensions, along with participant opinions. The study examined the development of artificial intelligence applications and their adaptation to the field of graphic design, comparing the ideas and techniques of artificial intelligence and graphic designers in terms of design principles, sign usage, brief reading, and message delivery using Turkish coffee as an example. In-depth interviews were conducted with expert designers, academics, and students using qualitative research methods, and participant comments related to the research were examined comparatively. Within the framework of these comments, the findings were analyzed, including Roland Barthes' dual meaning and Stuart Hall's coding/decoding theories. Analyses were conducted using the MAXQDA 24 program by creating a dataset and systematizing the comments. This created a suitable structure for revealing the design, visual, and cultural meaning structures that support communication in posters and for interpreting them based on the brief.
Benzer Tezler
- Artificial intelligence based android assistant for colorimetric detection
Kolorimetrik tespit için yapay zeka tabanlı android asistanı
VAKKAS DOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VOLKAN KILIÇ
DOÇ. DR. MUSTAFA ŞEN
- Design of a test setup for steel wire rope fatigue testing and development of an AI-based damage detection method
Çelik halat yorulma testi için bir test düzeneğinin tasarımı ve yapay zeka tabanlı hasar tespit yönteminin geliştirilmesi
MOHSEN SEYYEDİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVAT ERDEM İMRAK
- Deep learning-based keypoints driven visual inertial odometry for GNSS-denied flight
Yapay sinir ağları tabanlı nokta çıkarıcılı görsel-ataletsel odometri ile GPS'siz ortamda uçuş
ARSLAN ARTYKOV
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE KOYUNCU
- İha rota planlama yaklaşimlarinin analizi:Q-learning ve klasi̇k algoritmalar
İha rota planlama yaklaşımlarının analizi:Q-learnıng ve klasik algoritmalar
SERAP KILINÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriTürk Hava Kurumu Üniversitesiİnsansız ve Otonom Sistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM YILDIRIM İMAMOĞLU
- Derin sinir ağları ve öğrenme aktarımı ile kötü amaçlı yazılım tespiti
Malware detection with deep neural networks and transfer learning
ŞEYMA NUR ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖZDE KARATAŞ BAYDOĞMUŞ
DOÇ. DR. ÖNDER DEMİR