Uyarlanabilir öğrenme yaklaşımı ile desteklenmiş metaverse eğitim ortamının geliştirilmesi ve değerlendirilmesi
Development and evaluation of a metaverse learning environment supported by an adaptive learning approach
- Tez No: 987838
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERTUĞRUL ERGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Eğitim ve Öğretim, Science and Technology, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dijital teknolojilerin gelişiminde yaşanan hızlı dönüşüm birçok alanda olduğu gibi eğitim alanında da köklü dönüşümlere neden olmuştur. Özellikle öğrencilerin öğrenme süreçlerinde bireysel farklılıklarının önemli hale gelmesiyle birlikte eğitimin teknolojiyle harmanlanarak yeniden yapılandırılması zorunlu hale gelmiştir. Temeli buraya dayanarak gerçekleştirilen bu çalışmada uyarlanabilir öğrenme kapsamında metaverse tabanlı öğrenme ortamı olarak AdaptiVR uygulaması geliştirilmiş ve uygulamanın etkisinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, uygulama 9. Sınıf fizik dersi kuvvet ve hareket ünitesi kazanımlarını kapsayan görsel, işitsel ve etkileşimli ögeleri içeren öğrenme senaryoları ile hazırlanmıştır. Üç boyutlu katı modelleme uygulamaları ve oyun motoru kullanımı ile senaryolar dijitalleştirilmiştir. Yazılımsal boyutta kullanıcının sanal ortam etkileşiminin sağlanması, sesli ve yazılı yönlendirmeler ve hata geri bildirimi gibi ögeler sisteme entegre edilmiştir. Çalışma, bilim ve sanat merkezinde öğrenim gören genel yetenek alanından tanımlanmış ve proje basamağında bulunan öğrencilerle gerçekleştirilmiştir. Uygulamanın ardından katılımcı öğrencilere bulunuşluk hissi ölçeği uygulanmış ve yarı yapılandırılmış görüşme formu ile öğrencilerin deneyimlerine yönelik değerlendirmeleri kayıt altına alınmıştır. Elde edilen sonuçlar, AdaptiVR uygulaması ile desteklenen metaverse tabanlı öğrenme ortamının, öğrencilerin öğrenme sürecine yönelik ilgilerini artırdığını göstermiştir. Ders konularında yer alan soyut fizik kavramlarını daha somut şekilde kavrayabilmelerine olanak sağladığı ve bireysel öğrenme hızlarına uygun esnek bir yapı sunduğunu belirlenmiştir. Katılımcı öğrenciler, sanal ortamın sağladığı güvenli ve tekrarlanabilir deneyimlerin öğrenme kalitesini artırdığını ifade etmiş; geleneksel yöntemlere kıyasla daha fazla motive olduklarını belirtmiştir. Bu bulgular doğrultusunda, AdaptiVR'ın yalnızca fizik dersiyle sınırlı kalmayıp, farklı disiplinlerde ve çeşitli öğrenci profillerinde etkili şekilde uygulanabilecek yenilikçi bir öğrenme aracı olma potansiyeli taşıdığı sonucuna ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
The rapid transformation in the development of digital technologies has led to radical transformations in education, as in many other fields. With individual differences in students' learning processes becoming increasingly important, restructuring education by integrating them with technology has become essential. This study, based on this principle, developed the AdaptiVR application as a metaverse-based learning environment within the scope of adaptive learning and aimed to evaluate its impact. To this end, the application was prepared with learning scenarios containing visual, auditory, and interactive elements covering the objectives of the 9th-grade physics unit on force and motion. The scenarios were digitized using three-dimensional solid modeling applications and a game engine. Software-based elements such as user interaction with the virtual environment, audio and text prompts, and error feedback were integrated into the system. The study was conducted with students studying at a science and arts center, identified from the general ability field and in the project phase. Following the application, a sense of presence scale was administered to the participating students, and their evaluations of their experiences were recorded using a semi-structured interview form. The results demonstrated that the metaverse-based learning environment supported by the AdaptiVR application increased students' interest in the learning process. It was determined that it allowed them to grasp abstract physics concepts in the course content in a more concrete way and offered a flexible structure suited to their individual learning pace. Participating students stated that the safe and repeatable experiences provided by the virtual environment increased the quality of their learning and that they were more motivated compared to traditional methods. These findings suggest that AdaptiVR is not limited to physics courses but has the potential to be an innovative learning tool that can be effectively applied across different disciplines and across a variety of student profiles.
Benzer Tezler
- New deep learning based approaches for land cover classificationin satellite images
Uydu görüntülerinde arazi örtüsü sınıflandırması için yeni derin öğrenme tabanlı yaklaşımlar
BAHAA AWAD
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER
- Otokodlayıcı tabanlı kablosuz haberleşme için RIS optimizasyonu
Optimizing RIS for autoencoder-based wireless communication
ÖZNUR AYDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ERTUĞRUL ÇELEBİ
- HUMAN-CENTERED PROCEDURAL KNOWLEDGE LEARNING FROM INSTRUCTIONAL VIDEOS
ÖĞRETİCİ VİDEOLARDAN İNSAN MERKEZLİ PROSEDÜREL BİLGİ ÖĞRENİMİ
MUHAMMET FURKAN İLASLAN
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNatıonal Unıversıty Of Sıngapore (nus)Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MİKE ZHENG SHOU
DR. QİANLİ XU
- AI-driven enhancement and risk detection in microwave systems
Mikrodalga sistemlerde yapay zeka destekli iyileştirme ve risk tespiti
İBRAHİM HALİL BAYAT
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH DOĞU
- Geocaching oyunu ile desteklenmiş probleme dayalı öğrenmenin doğal afetler konusunun öğretimine etkisi
The effect of problem based learning supported by Geocaching game on teaching natural disasters
RUKİYE ADANALI
Doktora
Türkçe
2018
CoğrafyaAtatürk ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METE ALIM