Elektrikli bisikletlerin kentsel hizmet alanlarına erişimi: Eskişehir örneği
Access of electric bicycles to urban service areas: Eskişehir example
- Tez No: 985317
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA KÜRŞAT ÇUBUK, DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA HATİPOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Ulaşım, Civil Engineering, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ulaştırma Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Teknolojik gelişmeler ile şehir içerisindeki paylaşımlı ulaşım sistemlerinde de yeni gelişmeler yaşanmaktadır. Özellikle cep telefonları ile uyumlu şekilde çalışan paylaşımlı ulaşım sistemleri sayesinde şehir içerisindeki mikromobilite araçlarının kullanılması gittikçe yaygınlaşmaktadır. Ancak mikromobilite sistemlerinin kullanımında yaşanan bu hızlı artış farklı sorunlar ortaya çıkarmaktadır. Bu nedenle şehir içerisindeki ulaşım altyapısının da bu değişime ayak uydurması gerektirmektedir. Bu yeni duruma göre ulaşım alt yapısında yapılacak yatırımların doğru yönlendirilebilmesi için mikromobilite araç kullanıcılarının tercihlerinin tespit edilmesi oldukça önemlidir. Ancak kullanıcıların seyahat amaçlarının belirlenmesi hala çözülmesi gereken karmaşık bir problem olarak varlığını sürdürmektedir. Bu çalışmanın amacı, Eskişehir ilindeki elektrikli bisiklet kullanıcılarının kent içi ulaşımdaki seyahat amaçlarını belirlemektir. Çalışmada, Eskişehir'de elektrikli bisikletler ile gerçekleştirilen 69.000'i aşkın seyahate ait veriler, ilgi noktaları (Point of Interest, POI) kullanılarak üretilen arazi kullanım verisi ile beraber değerlendirilmiştir. Arazi kullanım verisinin oluşturulabilmesi için her bir POI'nin kelimelerle belirtilen özellikleri üç farklı kelime gömme modeli ile vektörlere dönüştürülmüştür. Daha sonra arazi 250mx250m'lik kare gridlere bölünmüş ve her bir gride k-means kümeleme yöntemi kullanılarak küme ataması yapılmıştır. Bu sayede her bir seyahatin başlangıç ve bitiş noktalarının yer aldıkları grid'lere göre arazi kullanımı belirlenmiştir. Ayrıca her seyahat noktası için seyahat süresi, mesafesi, hafta içi ve hafta sonu seyahati bilgisi gibi parametreler belirlenmiştir. Makine öğrenmesi ile seyahat amacı tahmin edilebilmesi için, seyahat bitiş noktalarının POI'lere olan uzaklığına göre etiketleme yapılmıştır. Etiketli veri %80 eğitim ve %20 test olarak ikiye ayrılmış ve model yalnızca eğitim verisi ile Rastgele Orman (Random Forest) ve Karar Ağaçları (Decision Tree) yöntemleri ile eğitilmiştir. Daha sonra yine aynı yöntemler ile test verisi üzerinde seyahat amacı tahmini yapılmıştır. Son olarak test verisiyle yöntemlerin başarımı değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, her üç modelde de Eskişehir'deki elektrikli bisiklet kullanıcılarının en çok boş zaman aktiviteleri ve eğitim amaçlı seyahatler için bu sistemleri tercih ettikleri tespit edilmiştir. Bu çalışma, elektrikli bisiklet kullanım davranışlarının anlaşılmasına katkı sağlayarak, kent içi ulaşım planlamalarında veri odaklı stratejilerin geliştirilmesine olanak tanımaktadır.
Özet (Çeviri)
Technological advances have also led to new developments in shared transportation systems within cities. The use of micromobility vehicles within cities is becoming increasingly widespread, thanks to the shared transportation systems that work in conjunction with mobile phones. However, this rapid increase in the use of micromobility systems has given rise to various problems. Therefore, the transportation infrastructure within cities must also adapt to this change. In order to ensure that investments in transportation infrastructure are directed appropriately in line with this new situation, it is crucial to identify the preferences of micro-mobility vehicle users. However, determining the travel purposes of users remains a complex problem that needs to be solved. The aim of this study is to determine the travel purposes of electric bicycle users in Eskişehir within urban transportation. In the study, data from over 69,000 trips made with electric bicycles in Eskişehir were evaluated together with land use data generated using points of interest (POI). To create the land use data, the characteristics of each POI, described in words, were converted into vectors using three different word embedding models. The land was then divided into 250mx250m grids, and each grid was assigned a cluster using the k-means clustering method. This way, land use has been determined based on the grid locations of each trip's starting and ending points. Additionally, parameters such as travel time, distance, and weekday and weekend travel information have been determined for each trip point. To enable machine learning to predict the purpose of travel, labeling has been performed based on the distance of trip endpoints to POI's. The labeled data was split into 80% training and 20% test, and the model was trained using only the training data using Random Forest and Decision Tree methods. Travel purpose was then estimated using the same methods on the test data. Finally, the performance of the methods was evaluated using the test data. According to the results obtained, it was determined that electric bicycle users in Eskisehir preferred these systems most for leisure activities and educational purposes in all three models. This study contributes to understanding electric bicycle usage behaviors, enabling the development of data-driven strategies in urban transportation planning.
Benzer Tezler
- Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia
Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi
ABDURAHMAN HUSSEN YIMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU
- Analysis of e-bike charging station locations: Case of Kadıköy, Istanbul
E-bisiklet şarj istasyonu konumlarının analizi: Kadıköy, İstanbul örneği
SERRA GARİPAĞAOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU
- Elektrikli bisiklet paylaşım sistemlerinde yeniden dengeleme problemi için çözüm yaklaşımları
Solution approaches for the rebalancing problem in electric bike sharing systems
İPEK DAMLA AKPINAR
Doktora
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BARIŞ KEÇECİ
- Yeni nesil anahtarlama elemanları kullanarak yüksek verimli ve geniş çalışma aralıklı LLC rezonans çevirici tasarımı
LLC resonance converter design with high efficiency and wide operating range using new generation switching elements
İBRAHİM ŞARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR ÜSTÜN
- Mikro hareketlilik türlerinden E-Skuterler için şarj istasyonu yer seçim kriterleri ve istasyon tasarım rehberi
Charging station location criteria and design guide for E-Scooters among micro-mobility types
CANSU ŞAHİNTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Şehircilik ve Bölge Planlamaİzmir Demokrasi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GİZEM ERDOĞAN AYDIN