Türkiye'de robotik süt sağım sistemi kullanan çiftliklerin yönetim uygulamalarının araştırılması
Investigation of management practices of farms using robotic milking systems in Türkiye
- Tez No: 984192
- Danışmanlar: PROF. DR. HALİL ÜNAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Süt sağım makinesi, Süt sağımı, Milking machine, Milking
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyosistem Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmada, robotik sağım sistemli (RMS) çiftliklerin Türkiye'de nasıl tasarlandığı ve yönetildiğini belirlemek amaçlanmıştır. Araştırmanın yapıldığı dönemde tümü ithal ürün olan beş farklı marka RMS tespit edilmiş olup, bu sistemlerin kurulduğu süt çiftlikleriyle 61 adet sorudan oluşan bir çevrimiçi anket yapılmıştır. Ankette sırasıyla çiftlik, robotik sağım sistemi, yemleme stratejisi, meme sağlığı, çiftlik hijyeni, robot hijyeni, robot/inek yönetimi ve süt üretimi gibi sekiz ana başlıkta sorular sorulmuştur. Anket için 114 adet çiftlik ile görüşülmüş ve 2025 yılı Mayıs ayı sonuna kadar 68 adet çiftlikten dönüş olmuştur. Çalışmadaki sonuçlara göre, çiftliklerde toplam 198 adet robotik sağım sistemi bildirilmiştir. Çiftliklerin %44'ünün tek robotlu, %28'inin ise iki robotlu planlandığı, kalan %28'inin ise 3 ve üzeri robota sahip olduğu görülmüştür. Araştırmada çiftliklerin %71'ü serbest inek trafiğini, %29'sı ise zorunlu trafik sistemini tercih etmişlerdir. Ayrıca çiftliklerin %60'ı ineklerini gruplandırmadığı, %54'ü mevcut inekleriyle robotik sisteme geçiş yaptıklarını belirtmiştir. Robotlu sağıma geçtikten sonra hayvanlarını elden çıkaran çiftliklerin oranı %69 olarak tespit edilmiştir. Robot sistemin satın alınma sebeplerine sırasıyla, süt üretimini artırması, meme sağlığını iyileştirmesi, ilave işgücü olmadan sürüyü büyütme imkanı ve minimum çalışma saatleri en fazla verilen cevaplar olmuştur. Çiftliklerin %88'i robot sistemin beklentilerini büyük oranda karşıladığını ve çok memnun olduklarını, %12'si ise kısmen ihtiyaçlarını karşıladığını belirtmişlerdir. Ankete katılan tüm RMS kullanıcıları, robot sisteme geçişlerinin kendileri ve inekleri için stres seviyelerini azalttığını, RMS sayesinde çiftlik içindeki diğer idari görevlere ve en önemlisi de kendileri ve aileleri için daha fazla zaman ayırdıklarını belirtmişlerdir.
Özet (Çeviri)
In this study, it was aimed to determine how farms with robotic milking systems (RMS) are designed and managed in Turkey. At the time of the research, five different brands of RMS, all of which are imported products, were identified and an online survey consisting of 61 questions was conducted with dairy farms where these systems were installed. In the survey, questions were asked under eight main topics such as farm, robotic milking system, feeding strategy, udder health, farm hygiene, robot hygiene, robot/cow management and milk production respectively. For the survey, 114 farms were interviewed and 68 farms returned by the end of May 2025. According to the results of the study, a total of 198 robotic milking systems were reported in the farms. It was observed that 44% of the farms were planned with one robot, 28% with two robots, and the remaining 28% had 3 or more robots. In the research, 71% of the farms preferred free cow traffic and 29% preferred compulsory traffic system. In addition, 60% of the farms stated that they did not group their cows and 54% stated that they switched to the robotic system with their existing cows. The rate of farms that disposed of their animals after switching to robotic milking was 69%. The most common answers to the reasons for the purchase of the robot system were, respectively, increasing milk production, improving udder health, the opportunity to increase the herd without additional labour and minimum working hours. 88% of the farms stated that the robotic system met their expectations to a great extent and they were very satisfied, while 12% stated that it partially met their needs. All RMS users surveyed stated that their transition to the robotic system has reduced stress levels for themselves and their cows, and thanks to RMS, they have more time for other administrative tasks within the farm and most importantly for themselves and their families.
Benzer Tezler
- Robotlu sağım yapılan süt ineği işletmelerinde ilk tohumlama yaşının verim ömrü ve verimliliğe etkisi
Effect of first insemination age on productive life and productivity in robotic milking dairy farms
GÜRKAN İLHAN
Doktora
Türkçe
2023
Veteriner HekimliğiBursa Uludağ ÜniversitesiVeterinerlik Zootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDÜLKADİR ORMAN
- Türkiye' de robotik sağım sistemi ile çalışan işletmelerin sürü yönetim performans değerlerinin belirlenmesi
Determination of herd management performance values of dairy farms that used robotic milking system in Turkey
CANSU AKAR ÇIKRIKCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
ZiraatTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiBiyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN GÖNÜLOL
- Robotik süt sağım sistemlerinde robot etkinliğinin artırılmasına ilişkin parametrelerin ve sağım değerlerinin belirlenmesi
Determination of the parameters and milking values relating to increasing robot efficiency in robotic milking systems
HASAN KURALOĞLU
Doktora
Türkçe
2022
ZiraatBursa Uludağ ÜniversitesiBiyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL ÜNAL
- Compressed sensing based 3D image reconstruction in digital breast tomosynthesis and micro-bioimaging
Sayısal meme tomosentezinde ve mikro biyogörüntülemede sıkıştırılmış algılama tabanlı 3B görüntü geri çatma
ADEM POLAT
Doktora
İngilizce
2018
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSA YILDIRIM
- Türkiye genelinde Bahel modeli ve yapay sinir ağları ile güneş radyasyonu tahmini
Solar radiation estimation for Turkey using Bahel model and artificial neural networks
ELVAN BURCU KOŞMA
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU