Kapalı döngü dağıtım sistemlerinde kestirimci bakım ve hata analizi
Predictive maintenance and fault analysis in closed-loop sortation systems
- Tez No: 984113
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ARİF BAŞGÜMÜŞ, DOÇ. DR. MUSTAFA NAMDAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Otomatik depolama ve geri alma sistemleri, Yapay zeka ve makine öğrenmesi dersi, Öngörücü bakım, Automated storage and retrieval system, Artificial intelligence and machine learning course, Predictive maintenance
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında gelişen e-ticaret sektörü ile dağıtım merkezlerinde ilerleyen otomasyon teknolojileri ve getirdiği büyük veri üzerinde istatistiksel metotlar, makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları ile kestirimci bakım yöntemi çalışılmıştır. Yüksek verimlilik hedefleri, gelişen teknoloji ile kompleks hale gelen sistemler ve artan ekipman sayısı sebebiyle bakım süreçleri de verimliliğini arttırmak zorunda kalmıştır. Bu sebeple veri biliminin bakım süreçlerine entegre edilmesi zorunlu hale gelmiştir. Ancak sistemlerin ürettiği verilerin analize hazır olması için ara sistemler ve yazılımların devreye alınması gerekmektedir. Bu çalışmada verinin toplanması ve analiz için hazırlanması adımlarında uygulamaya özel yazılımlar geliştirilmiştir. Toplanan veriler içinde motorların hedeflenen ve anlık hızları arasındaki sapma değerleri ile oluşturulan zaman serilerinde SARIMA, Gradient Boosting, XGBoost, LSTM ve Prophet algoritmaları ile gelecek değer tahmini yapılarak gerçekleşen değer ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlarda RMSE ve MAE parametreleri kullanılarak algoritmaların performans karşılaştırılması yapılmış, algoritmaların avantaj ve dezavantajlarına değinilmiştir. Sonuçlar ile faydalı olabilecek algoritmalar ve olası senaryolar belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis study, predictive maintenance methods are explored using statistical methods, machine learning, and deep learning algorithms on the large-scale data generated by evolving automation technologies in distribution centers and the growing e-commerce sector. Due to increasing efficiency goals, the complexity of systems driven by advancing technology, and the rising number of equipment, maintenance processes are also required to improve their effectiveness. As a result, integrating data science into maintenance operations has become essential. However, for system-generated data to be ready for analysis, intermediate systems and software tools must be implemented. In this study, custom software applications were developed for data collection and preprocessing specific to the application context. Using the time series generated from the deviation between the target and actual speeds of motors, future values were predicted using SARIMA, Gradient Boosting, XGBoost, LSTM, and Prophet algorithms, and these predictions were compared with the actual values. The performance of the algorithms was evaluated using RMSE and MAE metrics, and the advantages and disadvantages of each algorithm were discussed. Based on the results, potentially useful algorithms and applicable scenarios were identified.
Benzer Tezler
- Ağızlık açma mekanizmalarının tasarımı
Başlık çevirisi yok
RECEP EREN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiUludağ ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL R. ALPAY
- Wistar tipi erkek farelerin gastrointestinal kanal duvarında yaygın apud hücrelerinin türleriyle dağılımlarının modifiye gümüşleme metodlarıyla ışık mikroskobu düzeyinde incelenmesi
Başlık çevirisi yok
MEVLÜT ASAR
Doktora
Türkçe
1986
MorfolojiAkdeniz ÜniversitesiHistoloji ve Embriyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERAL TEKELİOĞLU
- 1,3-difenil-4,5-bis(hidroksiimino)-imidazolidin ve Ni(II), Cu(II), Pd(II), UO2(VI) komplekslerinin sentezi
Başlık çevirisi yok
VEFA AHSEN
Doktora
Türkçe
1984
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZER BEKAROĞLU
- New algorithms and techniques for microprocessor-controlled PWM induction drives
Başlık çevirisi yok
OSMAN KÜKRER
Doktora
İngilizce
1987
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. BÜLENT ERTAN
- Yanal su alma yapılı dolu gövdeli bağlamalarda ayırma duvarının sürüntü maddesine etkisi
Einfluss der trennwaendezur verhütung der seitlichen wasserentnahmen der fasten wehranglagen
TÜLAY ÖZBEK