Geri Dön

Bina çatı yüzeylerindeki yabancı nesnelerin otomatik tespiti

Automatic detection of foreign objects on building roof surfaces

  1. Tez No: 983249
  2. Yazar: EMİNE UZUNALİOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRETTİN ACAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Gelişen ve her geçen gün yenilenen teknoloji fotogrametri alanında da önemli bir ivme kazandırmıştır. İnsansız hava araçları belirlenen uçuş planı dahilinde, ürettikleri veriler sayesinde birçok disipline kaynak sağlamaktadır. Çatı yüzeylerinde zamanla biriken veya farklı nedenlerle oluşan yabancı maddeler, hem yapı güvenliği hem de bakım süreçleri açısından önemli sorunlara yol açabilmektedir. Bu nedenle, söz konusu nesnelerin hızlı ve güvenilir bir şekilde belirlenmesi, kentsel alanlarda yapı sağlığının izlenmesi ve risklerin azaltılması açısından kritik bir gereklilik haline gelmiştir. Bina çatı yüzeyine ait görüntülerden yabancı cisimleri tespit etme konulu bu çalışma, İHA ile elde edilen görüntüler kullanılarak MATLAB ortamında gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulguların güvenilirliği, doğruluk analizi ile test edilmiştir. Doğruluk oranı %88,66, tamlık oranı %100 ve F1 skor değeri %93,33 olarak hesaplanmıştır. Bu yaklaşım ile sonuçların, özellikle değişim tespiti ve nesne analizi temelli çalışmalarda kullanılabileceği anlaşılmaktadır. Ayrıca, geliştirilen yöntem, kentsel izleme, afet sonrası hasar tespiti, sürdürülebilir çevre düzeni ve bakım planlaması gibi farklı birçok alanda da uygulanma potansiyeline sahiptir.

Özet (Çeviri)

The continuously advancing and ever-evolving technology has also provided significant momentum in the field of photogrammetry. Unmanned Aerial Vehicles, through the data they produce within predefined flight plans, serve as valuable sources for numerous disciplines. Foreign objects that accumulate over time or emerge due to various factors on rooftop surfaces can lead to serious issues in terms of both structural safety and maintenance processes. Therefore, the rapid and reliable detection of such objects has become a critical requirement for monitoring building health and mitigating risks in urban areas. This study, which focuses on detecting foreign objects on building rooftops, was conducted using UAV imagery within the MATLAB environment. The reliability of the obtained results was evaluated through accuracy analysis. The accuracy rate was calculated as 88.66%, completeness rate as 100%, and the F1-score as 93.33%. These findings indicate that the proposed approach can be effectively utilized, particularly in studies based on change detection and object analysis. Furthermore, the developed method has the potential to be applied across various domains, including urban monitoring, post-disaster damage assessment, sustainable environmental planning, and maintenance scheduling.

Benzer Tezler

  1. Farklı çatı ve saçak eğimlerine sahip beşik çatılı binalar üzerindeki akış alanlarının sayısal incelenmesi

    Numerical investigation of flow fields on buildings with gable roof having different roof and eave slopes

    YUNUS KOPUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Makine MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜCEL ÖZMEN

  2. Kare ve dairesel kesitli normal ve yükseltilmiş bina modelleri etrafındaki rüzgar etkilerinin incelenmesi

    Investigation of wind effects around square and circular cross-section normal and lift-up building models

    TEKMİLE CÜREBAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Makine MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜCEL ÖZMEN

  3. Afet sonrası yapı hasarlarının uzaktan algılama görüntüleri ile semantik segmentasyon tabanlı değerlendirilmesi

    Post-disaster structural damage assessment based on semantic segmentation using remote sensing images

    SERHAT ALPERGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SİRAÇ ÖZERDEM

    DOÇ. DR. HASAN POLAT

  4. Fotovoltaik sistemlerin mimaride kullanımı

    Use of photovoltaic systems in architecture

    KADİR POLAT BAYRAKDARLAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    MimarlıkDoğuş Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FAZILA DUYAN

  5. Assessing real weather conditions impacts and urban area thermal performance via cfd modeling: A study on the formation and population dynamics of an urban area

    Gerçek hava koşulları etkilerinin ve kentsel alan ısı performansının cfd modellemesiyle değerlendirilmesi: Bir kentsel alanın oluşumu ve nüfus dinamikleri üzerine bir çalışma

    BERK ADALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İnşaat MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YİĞİT CAN ALTAN