Objective image fidelity criteria
Nesnel imge doğruluk kriterleri
- Tez No: 98311
- Danışmanlar: PROF.DR. KEMAL ÖZMEHMET
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Doğruluk, Görüntü, Görüntü kodlama, Gürültü, Accuracy, Image, Image coding, Noise
- Yıl: 2000
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
VI ÖZET Bozulmuş bir imgenin kalitesini ölçmekte kullanılan sinyal gürültü oranının, öznel değerlendirmelerle benzeşmesi bakımından her zaman başarılı olmadığı bilinen bir gerçektir. Bu nedenle öznel kararlarla sinyal gürültü oranından daha iyi benzeşen nesnel imge doğruluk ölçütlerinin geliştirilmesi için araştırma gerekmektedir. İnsan görme sistemi özelliklerini kullanan yeni bir nesnel kalite ölçütü bu tezde önerilmiştir. Yeni ölçüt ve diğer nesnel kalite ölçütierinin performansları öznel değerlendirmelerle benzeşmeleri göz önüne alınarak değerlendirilmiştir. Nesnel ölçütlerin performans değerlendirmelerinde varyans analizi tekniği de kullamlmıştır. Üç değişik sıkıştırma tekniği öznel testler yapılarak karşılaştınlmıştır. Bu sıkıştırma teknikleri vektör basamaklandırma, alt bant kodlama ve JPEG kodlamadır. Öznel deneylerde, değişik cinsten bozulmaların karşılaştırılmasında daha uygun olan karşılaştırmalı değerlendirme tekniği kullamlmıştır. öznel test sonuçlan değişik nesnel kalite ölçütlerinin performanslarını değerlendirmek ve karşılaştırmak için kullamlmıştır. Ortalama karesel hata (MSE), sinyal gürültü oram (SNR), türevsel SNR, çok çözünürlüklü uzaklık ölçütü, blok spectral bozulma ve kontrast ağırlıklı kalite ölçütü gibi değişik nesnel imge doğruluk ölçütlerinin performansları, bunların öznel verilerle benzeşmeleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Bu ölçülerin ayırdedici
Özet (Çeviri)
ABSTRACT It is a known fact that signal to noise ratio, which is used to measure the quality of a distorted image, is not always successful in matching with subjective evaluations. Therefore research is needed to develop objective image fidelity criteria, which match with subjective decisions better than signal to noise ratio. A new objective quality measure, that use human visual system properties, is proposed in this thesis. The performances of the new measure and other objective quality measures are evaluated considering the matches with subjective evaluations. Analysis of variance technique is also used in performance evaluations of objective measures. Three different compression techniques are compared by performing subjective tests. These compression techniques are vector quantization, subband coding and JPEG coding. Comparative evaluation technique, which is more suitable in comparing different types of distortions, is used in the subjective tests. Subjective test results are used in order to evaluate and compare the performances of different objective quality measures. The performances of different objective image fidelity criteria, that are mean square error (MSE), signal to noise ratio (SNR), derivative SNR, multiresolution distance measure, block spectral distortion and contrast weighted quality metric, are evaluated by using their matches with subjective data. The discriminative powers of these measures for different compression ratios and coding algorithms are examined by using analysis of variance (ANOVA) technique.
Benzer Tezler
- Hierarchical coding of digital images for progressive transmission
Sayısal imgelerin ilerleyen iletim için hiyerarşik kodlanması
HAKKI TARKAN YALAZAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELEK YÜCEL
- Sayısal hücre görüntülerinin kodlanması ve nicel analizi
Coding and quantitative analysis of the digital cell images
NEŞE APAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Körfezlerdeki su kalitesinin uydu görüntü verileri yardımıyla incelenmesi
The Evaluation of water-quality in the bays by satellite images
FİLİZ SUNAR
- Low level image processing tools for optical character recognition of Turkish newspapers
Türkçe gazetelerde optik damga tanıma için düşük düzeyli imge işleme araçları
UFUK BARIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
- Application of artificial neural networks to digital image compression
Yapay sinir ağlarının dijital görüntü sıkıştırılmasında kullanımı
MÜJDAT AYBAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiY.DOÇ.DR. YAVUZ ŞENOL