Geri Dön

Çok katmanlı ileri beslemeli yapay sinir ağında geri yayılım (back propagation) algoritmasının kullanımıyla döviz kurlarının tahmini

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 98261
  2. Yazar: EYÜP SELİM YILDIRIM
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Döviz kuru tahmini, Geri yayılım ağları, Yapay sinir ağları, Exchange rate forecasting, Back propagation networks, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

d» -, « ÖZET Bu çalışmada, Çok Katmanlı İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağına, Eğitim Algoritması- olarak Backpropagation (Geri-Yayılım) algoritmasının uygulanmasıyla değişik yabancı paralar için döviz kuru alış fiyatlarının gelecek dönemdeki değerlerinin tahmini yapılmaktadır. Geçmiş dönem kayıtları kullanılarak yapılan hesaplamalar sonucunda, Geri Yayılım algoritmasının uygulandığı Yapay Sinir Ağı bünyesindeki parametreler, ve katman özelliklerinin değişik değerleri için üretilen tahmini değerler, gerçekleşen değerlerle kıyaslanmakta ve bu yolla, uygulanan tekniğin verimliliği ölçülmektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this work, Multi Layer Feedforward Artificial Neural Network Structure trained by the backpropagaton algorithm is applied to the forcasting of future values of foreign currency exchange rates. Through the calculations which are made by using the previous real values of the exchange rates for the subject foreign currencies, real future values are compared with the values extracted with the multilayer feedforward artificial neural network trained by backpropagation algorithm for different network parameters; and the efficiency of the method applied for forcasting the future exchange rates are measured.

Benzer Tezler

  1. Yapay sinir ağları kontroluna dayalı statik var kompanzatörünün PSpice ile simülasyonu

    Başlık çevirisi yok

    BEKİR MUYAKMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN ÇAKIR

  2. Yapay sinir ağlarının duyarlılığı

    Başlık çevirisi yok

    NİLGÜN GÜLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHİR ŞİŞMAN

  3. Non-linear black-box modelling ionospmerical critical frequency process using neural networks

    İyonosfersel kritik sıklık sürecinin doğrusal olmayan kara-kutu benzeklenmesi

    ORKUN ALTINAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERSİN TULUNAY

  4. An Adaptive nonlinear model predictive controller using a neural network

    Yapay sinir ağı ile bütünleştirilmiş doğrusal olmayan adaptif model öngörümlü denetici

    ÖZGÜR KARAHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Kimya MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANAN ÖZGEN

  5. Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI