Geri Dön

Yinelemeli bir kuyruk modeli ve simülasyon

A repeated queue model and simulation

  1. Tez No: 981870
  2. Yazar: İLKER BAYRİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VEDAT SAĞLAM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışması kuyruk teorisinin özel bir alanı olan yinelemeli kuyruk sistemlerinin analitik ve hesaplamalı yönlerine odaklanmaktadır. Günümüzde hizmet sistemlerinde, özellikle çağrı merkezleri, bankacılık işlemleri, teknik destek servisleri ve sağlık hizmetleri gibi alanlarda, müşterilerin hizmete ulaşamadığında daha sonra tekrar deneme yapması sık karşılaşılan bir durumdur. Bu gerçekçi davranışı modellemek amacıyla, klasik M/M/1 ve M/M/c kuyruk sistemleri üzerine kurulu yinelemeli modelleri incelenmiştir. Tezin temel amacı, hizmete erişemeyen müşterilerin daha sonra yeniden sisteme giriş yaptığı durumlarda oluşan kuyruk davranışlarını analiz ederek, bu tür sistemlerin performans ölçütlerini değerlendirmektir. Bu bağlamda, yeniden deneme mekanizmasının sistem üzerindeki etkisi incelenmiş; hizmet oranları, müşteri yoğunluğu, yeniden deneme hızı ve servis sayısı gibi parametreler altında performans ölçütleri belirlenmiştir. Çalışma kapsamında hem analitik yöntemler hem de Matlab tabanlı simülasyon uygulamaları kullanılarak sistem davranışları test edilmiştir. Özellikle bekleme süresi, sistem doluluk oranı, hizmette olan müşteri sayısı ve yinelemeli havuzundaki müşteri yoğunluğu gibi metrikler üzerinden değerlendirmeler yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, klasik sistemlerin yetersiz kaldığı durumlarda yinelemeli modellerinin çok daha esnek, kararlı ve gerçekçi çözümler sunduğu gözlemlenmiştir. Sonuç olarak, bu tez; yinelemeli modellerinin yapısını matematiksel olarak ortaya koyarken, aynı zamanda pratik uygulamalarda bu sistemlerin nasıl daha etkin yönetilebileceğine dair fikir vermekte ve karar vericiler için rehber niteliği taşımaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis focuses on the analytical and computational aspects of retrial queueing systems, a special area of queueing theory. In modern service systems, particularly in areas such as call centers, banking transactions, technical support services, and healthcare, it is common for customers to attempt to access the service again later if they are unable to do so initially. To model this realistic behavior, retrial models based on classical M/M/1 and M/M/c queueing systems have been examined. The primary objective of the thesis is to analyze the queueing behavior that arises when customers who cannot access the service later re-enter the system, and to evaluate the performance measures of such systems. In this context, the impact of the retrial mechanism on the system has been examined, and performance measures have been determined under parameters such as service rates, customer density, retrial rate, and number of services. Within the scope of the study, system behaviors were tested using both analytical methods and Matlab-based simulation applications. Evaluations were made based on metrics such as waiting time, system occupancy rate, number of customers in service, and customer density in the retrial pool. According to the results obtained, it was observed that retrial models offer much more flexible, stable, and realistic solutions in situations where classical systems are insufficient. In conclusion, this thesis mathematically reveals the structure of retrial models while also providing ideas on how these systems can be managed more effectively in practical applications and serves as a guide for decision-makers.

Benzer Tezler

  1. A new nonlinear lifting line method for configuration aerodynamics and deep learning based aerodynamic surrogate models

    Konfigürasyon aerodinamiği analizi ve derin öğrenme bazlı aerodinamik dijital model oluşturmak için yeni bir doğrusal olmayan taşıyıcı çizgi metodu

    HASAN KARALİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT ADİL YÜKSELEN

    PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN

  2. Modeling and implementation of biological neural systems

    Biyolojik sinir sistemlerinin modellenmesi ve gerçeklenmesi

    ÖZGÜR ERDENER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. İSMAİL SERDAR ÖZOĞUZ

  3. Analysis and improvement of waiting times using a simulation modeling approach in a university dining hall

    Bir üniversite yemekhanesinde simülasyon modelleme yaklaşımı kullanılarak bekleme sürelerinin analizi ve iyileştirilmesi

    SEYEDMOHAMMADMATIN SEYEDESFAHANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNCAY ÖZCAN

  4. A simulation-based staff scheduling analysis for call centersin cargo industry

    Kargo sektöründe çağrı merkezleri için simülasyon tabanlı personel çizelgeleme analizi

    ÖMER FARUK KANDAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNCAY ÖZCAN

  5. Öneri sistemlerinde popülerlik yanlılığının geri bildirim döngüsü perspektifinden adaletsiz etkilerinin analizi

    Analyzing unfair effects of popularity bias in recommender systems from a feedback loop perspective

    YILDIZ ZORALİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE YALÇIN