Geri Dön

Motosikletli kurye yaralanmalarında 24 saatlik klinik sonuçların belirleyicileri: Prognoz çalışması

Predictors of 24-hour clinical outcomes in motorcycle courier injuries: A prognosis study

PDF İndir

  1. Tez No: 981826
  2. Yazar: YİĞİT HİÇYILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SERKAN EMRE EROĞLU
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Acil Tıp, Emergency Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Klinik sonuçlar, Motosikletli kurye, Trafik kazaları, Clinical outcomes, Motorcycle courier, Traffic accidents
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: İstanbul Ümraniye Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç:Bu çalışmanın amacı iş ilişkili motosikletli kurye kazalarında kaza öncesi, sırası ve sonrası faktörlerin, 24 saatlik kötü klinik sonlanımlar (cerrahi girişim gereksinimi, hastane yatışı, yoğun bakım yatışı ve mortalite) ile ilişkisinin değerlendirilmesi. İkincil amacı ise, bu faktörlerden yararlanarak kötü klinik sonlanımları öngörebilecek bir lojistik regresyon modeli oluşturmak ve modelin tanısal performansını değerlendirmektir. Gereç ve Yöntem:Prognoz çalışması tasarımında yapılan araştırmaSağlık Bilimleri Üniversitesi Ümraniye Eğitim ve Araştırma Hastanesi Acil Servisi'nde 01.11.2023–01.05.2025 tarihleri arasında yürütülmüştür. Çalışmaya iş ilişkili motosiklet kazası nedeniyle başvurankuryeler dahil edilmiştir. Örneklem büyüklüğü lojistik regresyon modeli temel alınarak 220 olgu olarak belirlenmiştir. Veriler, Haddon matrisi esas alınarak yapılandırılmış değişken setini içeren standart veri formu aracılığı ile toplanmıştır. Değerlendirilen değişkenler kaza öncesi (yaş, eğitim seviyesi, sürüş yılı, günlük ortalama teslimat sayısı, günlük gidilen yol miktarı , haftalık toplam çalışma saati, haftada çalıştığı gün sayısı, aynı anda taşınan paket sayısı,kullandığı motorun yaşı, teslimat sırasındaki cep telefonu kullanımı, çalıştığı işyerinin kurumsal olup olmadığı, hava durumu, haftanın günü ve saati), kaza sırası (Kaza sırasındaki hız, kazanın gerçekleşme saati, kişisel koruyucu ekipman kullanımı, trafik kuralı ihlali, kazanın başka araçla çarpışma içerip içermemesi, kazanın yapıldığı yolun ışıklandırma düzeyi, motorun ilk hasar alan kısmı, sürücünün travmaya maruz kalan ilk bölgeleri) ve kaza sonrası faktörler (sosyal güvence) olarak gruplandırılmıştır. Birincil sonlanım, başvuru sonrası 24 saat içinde gelişen cerrahi girişim ihtiyacı, yoğun bakım yatışı, hospitalizasyon veya mortalite olarak tanımlanmıştır. Olası prediktörleri belirlemek amacıyla çok değişkenli lojistik regresyon analizi uygulanmıştır. Bulgular:Toplam 227 başvurudan 6 olgu dışlanmış, 221 hasta analiz için dahil edilmiştir.Tek değişkenli analizlerde yaş, haftalık çalışma saati, teslimatta telefon kullanımı, çarpılan araç tipi, mevsim vetravmaya maruz kalan ilk anatomik bölge olarak kafa/boyun yaralanması varlığı anlamlı bulunmuş, bu değişkenler çok değişkenli modele dahil edilmiştir.Çok değişkenli regresyon analizinde, yalnızca teslimat sırasında telefon kullanımı kötü klinik sonlanımı bağımsız ve istatistiksel olarak anlamlı biçimde öngören bir risk faktörü olarak saptanmıştır (OR=54,24; p=0,029). Yaş değişkeni koruyucu yönde anlamlı bulunmuştur (OR=0,62; p=0,035); ancak bu bulgu klinik öngörülerle tam uyumlu değildir. Kafa/boyun yaralanmaları kötü prognozla güçlü bir ilişki göstermiş olmakla birlikte istatistiksel olarak sınırda kalmıştır (OR=78,74; p=0,075). Diğer değişkenler (haftalık çalışma saati, çarpılan araç, mevsim) anlamlı bulunmamıştır. Oluşturulan lojistik regresyon modelinin ayırma gücü yüksek, kalibrasyonu ise klinik açıdan kabul edilebilir düzeyde bulunmuştur. ROC analizi sonucunda AUC 0,949; sensitivite 0,167; spesifisite 0,988 ve doğruluk oranı 0,932 olarak hesaplanmıştır.Bu çalışmada kötü klinik sonlanım olay olarak tanımlanmıştır. Toplam 221 olgunun 12'sinde kötü sonlanım gelişmiş olup, bu durum modele dahil edilen değişken sayısına göre önerilen olay sayısı değerinin altında kalmaktadır. Bu nedenle, oluşturulan çok değişkenli modelin bulguları öncül nitelikte değerlendirilmiş ve sonuçlar yorumlanırken olay sayısının sınırlı sayısı nedeniyle aşırı uyum olasılığı göz önünde bulundurulmuştur. Sonuç:Bu çalışma, Türkiye'de motosikletli kuryelerin iş kazalarında kısa dönemli kötü klinik sonlanımların öngörülmesine yönelik öncül veriler sağlamaktadır. Bulgular, kaza sırasında cep telefonu kullanımının bağımsız ve güçlü bir risk faktörü olduğunu, yaşın ise koruyucu yönde bir etki gösterdiğini ortaya koymuştur.Ancak bu bulgu klinik beklentilerle uyumlu değildir. Kafa/boyun yaralanmaları ise güçlü bir eğilim göstermesine karşın istatistiksel anlamlılığa ulaşmamıştır.Model ROC analizinde yüksek ayırıcı güç göstermiştir; ancak düşük sensitivite, sınırlı örneklem ve düşük olay sayısı nedeniyle bu bulgular ihtiyatla yorumlanmalıdır. Sonuçların doğrulanabilmesi için farklı merkezlerde, daha geniş örneklem gruplarında ve uzun dönem takipli çalışmalara ihtiyaç vardır.

Özet (Çeviri)

Objective:The primary objective of this study was to evaluate the relationship between pre-crash, crash, and post-crash factors and 24-hour adverse clinical outcomes (requirement for surgical intervention, hospital admission, intensive care unit admission, and mortality) in work-related motorcycle courier crashes. The secondary objective was to develop a logistic regression model using these factors to predict adverse clinical outcomes and to assess its diagnostic performance. Materials and Methods:This prognosis study was conducted at the Emergency Department of University of Health Sciences Ümraniye Training and Research Hospital between November 1, 2023, and May 1, 2025. Motorcycle couriers presenting after work-related crashes were enrolled. The sample size was calculated as 220 cases based on logistic regression requirements. Data were collected through a standardized questionnaire structured according to the Haddon Matrix. The variables were grouped as pre-crash (age, education level, years of riding experience, average daily number of deliveries, daily distance traveled, weekly working hours, number of working days per week, number of packages carried simultaneously, motorcycle age, mobile phone use during delivery, workplace type, weather conditions, day of the week, and time), crash-related (speed at crash, crash time, use of personal protective equipment, traffic rule violation, collision with another vehicle, road lighting conditions, first part of motorcycle damaged, and first injured body region), and post-crash (health insurance status). The primary outcome was defined as the occurrence of surgical intervention, ICU admission, hospitalization, or mortality within 24 hours of admission. Multivariable logistic regression analysis was performed to identify independent predictors. Results:Of 227 eligible cases, 6 were excluded, and 221 patients were included in the analysis. In univariable analyses, age, weekly working hours, mobile phone use during delivery, type of collided vehicle, season, and head/neck injury were found to be significant and were included in the multivariable model. In multivariable analysis, only mobile phone use during delivery was identified as an independent and statistically significant predictor of adverse clinical outcomes (OR=54.24; p=0.029). Age showed a protective effect (OR=0.62; p=0.035), although this finding did not fully align with clinical expectations. Head and neck injuries demonstrated a strong association with adverse outcomes but did not reach statistical significance (OR=78.74; p=0.075). Other variables (weekly working hours, collided vehicle, season) were not significant. The logistic regression model demonstrated high discriminative ability and acceptable calibration. ROC analysis yielded an AUC of 0.949, with sensitivity 0.167, specificity 0.988, and accuracy 0.932. Among 221 cases, 12 patients experienced an adverse outcome, resulting in an event per variable value below the recommended threshold given the number of variables included in the model. Therefore, the findings of the multivariable analysis are be interpreted as exploratory, acknowledging the potential for overfitting due to the limited number of events. Conclusion:This study provides preliminary data on predicting short-term adverse clinical outcomes in work-related motorcycle courier crashes in Turkey. The findings indicate that mobile phone use during delivery is an independent and strong risk factor, while age had a protective effect; however, this finding is not consistent with clinical expectations. Head and neck injuries showed a strong trend but were not statistically significant. Although the model showed high discriminative ability in ROC analysis, its low sensitivity, limited sample size, and low event rate necessitate cautious interpretation. Further multicenter studies with larger sample sizes and long-term follow-up are needed to validate these findings.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1003297

    Denizli'de 2020-2025 yılları arasında gerçekleşen motosiklet ve bisiklet kazalarının değerlendirilmesi

    Evaluation of motorcycle and bicycle accidents occurring in Denizli between the years 2020-2025

    MUSTAFA SAİD ONGUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Adli TıpPamukkale Üniversitesi

    Adli Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMALETTİN ACAR

  2. Tez No

    758349

    Motosikletli kuryelerin COVID-19 pandemisi döneminde iş sağlığı güvenliği koşulları ve iş güvencesizliği düzeyi

    Occupational health and safety conditions and level of job insecurity of motorcycle couriers during the COVID-19 pandemic

    ANIL BAŞPINAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Halk SağlığıHacettepe Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ NACİ YILDIZ

  3. Tez No

    841893

    Motosikletli kuryelerin iş sağlığı ve güvenliği riskleri ve önlemleri

    Occupational health and safety risks and measures of motorcycle couriers

    AYÇA EDA AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    KazalarGazi Üniversitesi

    Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. AYDIN ŞIK

  4. Tez No

    1009511

    Motosikletli kuryelerde ergonomik risk ve farkındalığın kas iskelet sistemi rahatsızlıkları ve tükenmişlik üzerine etkisinin incelenmesi

    Investigation of the effects of ergonomic risk and awareness on musculoskeletal disorders and burnout in motorcycle couriers

    ELİF ATALAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYLA GÜNAL

  5. Tez No

    1014440

    Motosikletli kuryelerin ruhsal durumları, kas-iskelet sistemi sorunları ve sürüş davranışlarının değerlendirilmesi

    Assessment of mental health status, musculoskeletal problems, and riding behaviors among motorcycle couriers

    ESRA ZEHRA BİÇER ÖZDEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Halk SağlığıAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MELİH GAFFAR GÖZÜKARA

Geri Dön