Eğitim teknolojilerinde kullanıcı yorumlarının duygu analizi
Sentiment analysis of user comments in educational technologies
- Tez No: 981179
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET SİNAN BAŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, Google Play Store platformunda bulunan ve matematik eğitiminde yaygın olarak kullanılan bir eğitim teknolojisi olan GeoGebra Grafik Hesap Makinesi uygulaması için yine bu platformda kullanıcılar tarafından oluşturulan yorumlara yönelik duygu analizini gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır. Eğitimde dijital teknolojilerin etkisi giderek artmakta olup kullanıcı deneyimlerini anlamak önemli hale gelmiştir. Bu araştırmada duygu analizi hem makine hem de derin öğrenme modelleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Toplam 2.516 İngilizce kullanıcı yorumu toplanmıştır. Bunlar Python tabanlı veri madenciliği ve temizleme teknikleri kullanılarak ön işleme tabi tutulmuştur. En sık kullanılan terimleri ortaya çıkarmak için kelime bulutu görselleştirmelerinden yararlanılmıştır. Yorumlar duygu tonlarına göre olumlu, olumsuz veya nötr puanları ile sınıflandırılmıştır. Sonuçlar, yorumların çoğunun olumlu olduğunu ve uygulamanın kullanılabilirliği konusunda kullanıcı memnuniyetinin yüksek olduğunu ortaya koymuştur. Test edilen modeller arasında Destek Vektör Makineleri ve Hugging Face platformunda kullanılan DistilBERT tabanlı model, duygu sınıflandırmasında en yüksek doğruluğu elde etmiştir. Bulgular, duygu analizinin kullanıcı beklentilerini ve geliştirme alanlarını ortaya çıkararak eğitim teknolojisi geliştirme sürecini etkili bir şekilde yönlendirebileceğini göstermiştir. Bu çalışma, özellikle Türkiye'de dijital eğitim ortamlarında yapay zekâ destekli değerlendirme yöntemlerine yönelik araştırma olanaklarına katkıda bulunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study aimed to conduct sentiment analysis of user-generated comments on the GeoGebra Graphing Calculator application, a widely used educational technology in mathematics education available on the Google Play Store. As the influence of digital technologies in education continues to grow, understanding user experiences has become very important. This research employed both machine and deep learning models. A total of 2,516 English user comments were collected. These comments were pre-processed using Python-based data mining and cleaning techniques. Word cloud visualizations were also created to reveal the most frequently used terms. Comments were classified according to their sentimental tones with scores of positive, negative or neutral. The results pointed out that the majority of comments were positive, revealing high user satisfaction with the application's features and usability. Among the models used, Support Vector Machines and DistilBERT-based model used in the Hugging Face platform achieved the highest accuracy in sentiment classification. The findings demonstrated that sentiment analysis can effectively guide educational technology development by uncovering user expectations and areas for improvement. This study can contribute to the research opportunities related to artificial intelligence enabled assessment methods in digital education environments, particularly in Türkiye.
Benzer Tezler
- Müzelerin Instagram gönderilerinin marka tutumu üzerindeki rolü: Pera Müzesi ve İstanbul Modern örneği
The role of museums' Instagram posts on brand attitude: The case of Pera Museum and Istanbul Modern
MURAT CATIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Reklamcılıkİstanbul Kültür Üniversitesiİletişim Sanatları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖYKÜ EZGİ YILDIZ BALABAN
- Analyzing the public opinion on AI: A comparative study of reddit discussions in English and Turkish
Yapay zeka konusunda kamuoyu görüşünün analizi: İngilizce ve Türkçe reddit tartişmalari üzerine karşilaştirmali bir çalişma
TUĞCAN AKKÖYLÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Ekonomi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SENEM KUMOVA METİN
- Sosyal medya platformlarında yapay zeka ve makine öğrenim tekniklerini kullanarak, doğal dil işleme ile hakaret içeren cümle tespiti ve duygu analizinin ölçülmesi
Using artificial i̇ntelligence and machine learning techniques on social media platforms, natural language processing and detection of i̇nsulting sentences and measuring sentiment analysis
CAN BERK ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNişantaşı ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ŞAHİN
- Sanal kullanıcı yorumlarının tüketicilerin satın alma niyeti üzerindeki etkisi
The impact of online consumer reviews on consumer buying behaviour
HAKAN İŞGÖREN
- Educational environment in the digital age: Enhancing of innovation in higher education
Dijital çağda eğitim ortamı: Yükseköğretimde inovasyonun arttırılması
DAIANA ABYLKHOZHAYEVA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilim ve TeknolojiBahçeşehir ÜniversitesiGirişimcilik ve İnovasyon Yönetimi Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SABA GAMZE ORAL