Lojistik performansı ile makro ekonomik göstergeler arasındaki ilişkilerin analizi: OECD ülkeleri örneği
Analysis of the relationships between logistics performance and macro-economic indicators: the case of OECD countries
- Tez No: 980868
- Danışmanlar: PROF. DR. ORHAN ÇOBAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Uluslararası Ticaret, International Trade
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüz küresel ekonomisinde lojistik altyapı ve performans, ekonomik büyümeden dış ticarete, finansal gelişmişlikten istihdama kadar pek çok makroekonomik göstergede belirleyici bir rol oynamaktadır. Ülkelerin sürdürülebilir kalkınma hedefleri doğrultusunda, lojistik performanslarının yüksek olması stratejik gereklilik haline gelmiştir. Bu bağlamda Lojistik Performans İndeksi (LPİ), ülkelerin lojistik etkinliğini ve rekabetçiliğini yansıtan önemli bir göstergedir. Bu çalışmanın amacı, 37 ülkenin 2007-2023 yılları arasındaki verileri kullanılarak LPİ ile bazı temel ekonomik değişkenler (cari açık, doğrudan yabancı yatırımlar, ekonomik büyüme, enflasyon, finansal gelişmişlik, işsizlik, döviz kuru ve yenilenebilir enerji tüketimi) arasındaki kısa ve uzun dönemli ilişkileri ortaya koymaktır. Çalışmada kullanılan testlerde yatay kesit bağımlılığı sonuçları dikkate alınarak ikinci nesil panel veri testleri uygulanmış olup, birim kök testi için CADF ve CIPS, delta testi için Peseran ve Yagamata (2008), eşbütünleşme analizi için Westerlund ve Edgerton (2007) LM bootstrap yöntemi, nedensellik testi için ise Emirmahmutoğlu ve Köse (2011) panel granger nedensellik yöntemi tercih edilmiştir. Bulgular, lojistik performans ile ekonomik göstergeler arasındaki ilişkilerin ülkeden ülkeye farklılaştığını ve uzun vadede tüm ülkeler için ortak bir yapı oluşmadığını göstermektedir. Kısa vadede, bazı ülkelerde lojistik performansı ile ekonomik göstergeler arasında güçlü, çoğunlukla karşılıklı veya tek yönlü nedensel ilişkiler bulunmuştur. Ancak bu ilişkiler, panel genelinde uzun vadede sürdürülebilir bir denge sağlamamaktadır. Çalışmadan elde edilen bulgulara dair çıkarımlar yapılmış ve geleceğe dair öneriler sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In today's global economy, logistics infrastructure and performance play a decisive role in numerous macroeconomic indicators, from economic growth and foreign trade to financial development and employment. High logistics performance has become a strategic imperative for countries to achieve sustainable development goals. In this context, the Logistics Performance Index (LPI) is a key indicator reflecting a country's logistics efficiency and competitiveness. The purpose of this study is to reveal the short- and long-term relationships between the LPI and several key economic variables (current account deficit, foreign direct investment, economic growth, inflation, financial development, unemployment, exchange rate, and renewable energy consumption) using data from 37 countries between 2007 and 2023. In the tests used in the study, second-generation panel data tests were applied, taking into account the results of cross-sectional dependence. CADF and CIPS were used for the unit root test, Peseran and Yagamata (2008) for the delta test, Westerlund and Edgerton (2007) LM bootstrap method for cointegration analysis, and Emirmahmutoğlu and Köse (2011) panel Granger causality method for causality testing. The findings indicate that the relationships between logistics performance and economic indicators vary across countries and that a common pattern does not emerge for all countries in the long run. In the short term, strong, mostly reciprocal or unidirectional causal relationships were found between logistics performance and economic indicators in some countries. However, these relationships do not provide a sustainable balance across the panel in the long run. Inferences are drawn from the findings of the study, and recommendations for the future are presented.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme yöntemleri ile zaman serisi tahmini
Time series classification with deep learning methods
HAKAN GÜNDÜZ
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE
- Çevresel sürdürülebilirlik, lojistik performans ve kurumsal yönetişim arasındaki ilişki ve küresel rekabet gücüne etkileri
The relationship between environmental sustainability, logistics performance andcorporate governance and their effects on global competitiveness
BAHAR ERENEL YAŞLICA
Doktora
Türkçe
2023
İşletmeMaltepe ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞAFAK GÜNDÜZ
- Doğrudan yabancı yatırım, lojistik performans ve ihracat ilişkisi: G7 ülkeleri üzerine panel veri analizi
The relationship between foreign direct investment, logistics performance, and export performance: Evidence from G7 countries
ŞEYMA KARATAŞ UYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Uluslararası TicaretSelçuk ÜniversitesiUluslararası Ticaret Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR ERDOĞAN
- Borsa endeks hareket yönlerinin makine öğrenmesi yöntemleriyle tahmini: Gelişmiş ve gelişmekte olan ülke borsaları üzerine bir uygulama
Prediction of stock market index movements using machine learning methods: An application on the stock markets of developed and developing countries
NAZİF AYYILDIZ
Doktora
Türkçe
2023
İşletmeNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER İSKENDEROĞLU
- İnovasyonun lojistik performans ve enerji sürdürülebilirliği üzerindeki etkisinin incelenmesi
Investigating the impact of innovation on logistic performance and energy sustainability
AYŞE YILDIZ KIRKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN IŞIKLI