Geri Dön

Twitter and inflation dynamics: Investigating the role of twitter sentiment in Türkiye's hybrid new keynesian phillips curve

Twitter ve enflasyon dinamikleri: Türkiye'nin hibrit yeni keynesyen phillips eğrisinde twitter duyarlılığının rolünün araştırılması

  1. Tez No: 980041
  2. Yazar: ENES CEBE
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ASAD UL ISLAM KHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İbn Haldun Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İktisat Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu araştırma, kapalı ekonomi Türkiye Hibrit Yeni Keynesyen Phillips Eğrisi (NKPC) modelinde enflasyon beklentilerinin şekillenmesinde Twitter'daki duyarlılığın rolünü incelemektedir. Bu araştırma, Doğal Dil İşleme ile BERT modeli uygulayarak yeni bir Twitter tabanlı enflasyon beklentileri değişkenini (TWT) ileriye dönük bir bileşen olarak modele dahil etmekte, rasyonel beklentiler ve anket verileri gibi geleneksel yöntemlere alternatif sunmaktadır. Bulgular, geriye dönük enflasyonun beklentilerde ana itici güç olduğunu gösterirken, Twitter duyarlılığının beklentileri önemli ölçüde etkilediğini, ancak etkisinin nispeten daha zayıf olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışma ayrıca, kapalı ekonomi modelinde çıktı açığının öneminin çok az olduğunu ortaya koyarak, enflasyon ataletinin Türkiye'nin enflasyon dinamiklerinin merkezinde yer almaya devam ettiği görüşünü güçlendirmektedir. Sonuçlar, politika yapıcıların Twitter'daki duyarlılığı stratejilerine dahil etmeyi düşünmeleri gerektiğini ve böylece halkla daha etkili ve dinamik bir iletişim kurulabileceğini göstermektedir. Politika yapıcılar, geleneksel ve sosyal medya kanalları, özellikle Twitter aracılığıyla enflasyon beklentilerini daha iyi anlayarak ve bunlara daha iyi yanıt vererek, enflasyon hedefleme ve beklenti yönetimi süreçlerine olan güvenilirliği artırabilir ve enflasyonu daha verimli bir şekilde azaltabilir

Özet (Çeviri)

This inquiry explores the role of Twitter-based sentiment in shaping inflation expectations within Türkiye's Hybrid New Keynesian Phillips Curve (NKPC) in a closed economy framework. By incorporating a novel Twitter-based inflation expectations variable (TWT), derived using Natural Language Processing (NLP) with the BERT model, as a forward-looking component, this research offers an alternative to traditional methods like rational expectations and survey data. The findings reveal that while backward-looking inflation (past inflation) remains the dominant driver of expectations, Twitter sentiment significantly influences forward-looking expectations, though with a relatively weaker effect. This suggests that while past inflation plays a crucial role, TWT offers useful, up-to-date observations of the public's views on future inflation. The study also shows that in this closed model, the output gap has minimal significance, reinforcing the notion that inflation persistence remains central to Türkiye's inflation dynamics. The results suggest that policymakers should consider integrating Twitter sentiment into their strategies, enabling more effective and dynamic communication with the public. By better understanding and responding to inflation expectations through both traditional and social media channels, especially Twitter, authorities can enhance the credibility of inflation-targeting frameworks and potentially reduce inflation more efficiently.

Benzer Tezler

  1. Estimating epidemic spread including social media

    Sosyal medya kullanımı ile hastalık modellemesi ve tahmini

    SİNEM DUMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ RANA ATILGAN

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ONUR DURAHİM

  2. Customer motivations and user-generated content in the context of telecommunication

    Telekomünikasyon bağlamında müşteri motivasyonları ve kullanıcı tarafından oluşturulan içerik

    SHAHAD AL-SUHAILI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeAtılım Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU TOSUN

  3. Web 3.0'da dijital emeğin dönüşümü: Sosyal finans örneği

    Başlık çevirisi yok

    ROBİN KANAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA ÇEVİKEL

  4. Sosyal medya aracılığı ile yapılan hatırlatmaların sabit ortodontik tedavi gören hastalarda oral hijyen motivasyonu üzerine etkilerinin incelenmesi

    Examining the effects of reminders via social media on oral hygiene motivation in patients receiving fixed orthodontic treatment

    EMRE ÇİMEN

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Diş HekimliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Ortodonti Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ BAŞER

  5. Sağlıklı ve klinik-subklinik mastitis teşhisi konmuş ineklerde ınfectious bovine rhinotracheitis-ınfectious pustuler vulvovaginitis (IBR) enfeksiyonunun araştırılması

    The investigation of infectious bovine rhinotracheitis-infectious pustuler vulvovaginitis (IBR/IPV) infection in healhty, subclinical and clinical mastitis diagnosed cows

    MUTLU KARADUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Veteriner HekimliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Viroloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SİBEL GÜR