Yeniden yapılandırılabilir akıllı yüzeyler destekli sistemler için kanal kestirimi
Channel estimation in reconfigurable intelligent surfaces aided systems
- Tez No: 979719
- Danışmanlar: PROF. DR. YASİN KABALCI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hız kestirimi, Kanal kestirimi, Velocity estimation, Channel estimation
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezin amacı, yeniden yapılandırılabilir akıllı yüzey (YYAY) destekli haberleşme sistemlerinde kanal kestirimi problemini incelemek ve etkin çözümler sunmaktır. Tez, üç farklı senaryo altında çözüm önermektedir. İlk olarak, YYAY destekli çoklu girişli tek çıkışlı - dikgen frekans bölmeli çoğullama (ÇGTÇ-DFBÇ) sistemde 3GPP çoklu gecikme hattı kanal modeli altında lineer kanal kestirim yöntemleri değerlendirilmekte ve bu yöntemlerin geniş bant kanallara uygunluğu analiz edilmektedir. İkinci senaryoda, YYAY destekli çoklu girişli çoklu çıkışlı (ÇGÇÇ)- DFBÇ sistemin kanalı açısal olarak seyrek yapıdadır ve YYAY-Mobile İstasyonu (Mİ) arası kanal, Düzenli Düzlemsel Dizinler (DDD) kullanılarak çift-seyrek kanal olarak modellenir. Kanal kestirimi için iki aşamalı hibrit yöntem önerilmektedir. Bu yöntemde, eşzamanlı dikgen eşleme arama algoritması (EDEA) ile ön destekler belirlenmekte, ardından geliştirilen varyasyonel Bayes tabanlı ızgara-dışı seyrek Bayes öğrenme algoritması (ID-SBÖ) ile açısal sapmalar iyileştirilmekte. Üçüncü senaryoda, hareketli kullanıcı varsayılır, gecikme–Doppler parametreleri dikgen eşleme arama (DEA) ve maksimum olabilirlik kestirimi (MOK) yöntemleriyle, açı parametreleri ise korelasyon ve ID-SBÖ yöntemleriyle kestirilmektedir. Elde edilen sonuçlar, tüm senaryolarda yüksek doğruluk sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is to investigate the channel estimation problem in reconfigurable intelligent surface (RIS)-assisted communication systems and to propose effective solutions. The thesis addresses three scenarios. In the first scenario, linear channel estimation methods are evaluated in a RIS-assisted multiple-input single-output orthogonal frequency division multiplexing (MISO-OFDM) system under the 3GPP-defined tapped delay line (TDL) channel model. The applicability of these methods to unstructured channels is analyzed. In the second scenario, the RIS-assisted multiple-input multiple-output (MIMO-OFDM) system operates in angularly sparse channel. The RIS-mobile station (MS) channel is modelled using uniform planar arrays (UPA) and exhibits a double-sparse structure. A two-stage hybrid estimation method is proposed, combing simultaneous orthogonal matching pursuit (SOMP) to detect initial supports and a novel angular refinement method based on variational Bayesian off-grid sparse Bayesian learning (OG-SBL). The third scenario assumes a mobile user. Delay-Doppler parameters are estimated using orthogonal matching pursuit (OMP) and maximum likelihood estimation (MLE), while angular parameters are estimated via correlation and OG-SBL after Doppler compensation. The results show high estimation accuracy across all scenarios.
Benzer Tezler
- A new approach to satellite communication: Harnessing the power of reconfigurable intelligent surfaces
Uydu iletisimine yeni bir yaklaşım: Yeniden yapılandırılabı̇lı̇r akıllı yüzeylerden faydalanma
KÜRŞAT TEKBIYIK
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
- Emerging novel index modulation solutions for reconfigurable intelligent surface-assisted communication systems
Yeniden yapılandırılabilir akıllı yüzey destekli iletişim sistemleri için özgün indis modülasyon çözümleri
ELVAN KUZUCU HIDIR
Doktora
İngilizce
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
PROF. DR. ERTUĞRUL BAŞAR
- RIS destekli serbest uzay optik iletişim sistemlerinin performans analizi
Performance analysis of RIS aided free space optical communication systems
YONCA YÜKSEKDAĞ AKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ
- Deep learning meets reconfigurable ıntelligentsurfaces: Novel system designs and solutionstoward 6G and beyond
Derin öğrenme, yeniden yapilandirilabilir akilli yüzeylerle buluşuyor: 6G ve ötesine doğru yeni sistem tasarimlari ve çözümleri
YARKIN GEVEZ
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL BAŞAR
- Novel system designs for future mmwave communication networks
Yeni nesil mmwave haberleşme ağları için yeni sistem tasarımları
MAHMOUD RAEISI
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL BAŞAR