Depremlere ait öncül sinyallerin üçgen alan değişimi yöntemi ve sabit-GNSS ağları kullanılarak incelenmesi
Investigation of precursor signals of earthquakes using triangular area change method and CORS-GNSS networks
- Tez No: 978159
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMİL GEZGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Yüzey deformasyonu, Surface deformation
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Aksaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışması Türkiye'de 2011 ve 2023 yılları arasında meydana gelen yıkıcı büyüklükteki depremler için“Üçgen Alan Değişim Analizi”yöntemi kullanılarak depremlerin oluşmadan önceki öncül sinyallerinin tespit edilebilirliğini sistematik olarak incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında; 23 Ekim 2011 tarihinde Van merkezli Mw=7.2 büyüklüğünde meydana gelen deprem, 21 Temmuz 2017 tarihinde Gökova Körfezi merkezli Mw=6.6 büyüklüğünde meydana gelen deprem, 30 Ekim 2020 tarihli İzmir merkezli meydana gelen deprem Mw=6.9 ve 6 Şubat 2023 tarihli Kahramanmaraş merkezli meydana gelen depremler Mw=7.7-Mw=7.6 incelenecek depremler olarak belirlenmiştir. Çalışma kapsamında incelenecek olan bu depremlerin merkez üsleri etrafında bulunan TUSAGA-Aktif ağında hizmet veren GNSS istasyonlarına ait North (N), East (E) ve Up(U)koordinat verileri yardımıyla deprem merkez üslerini çevreleyen istasyonlardan oluşturulan üçgen alanlarının zamansal değişimleri analiz edilmiştir. Üçgen alan değişimleri 3B üçgenin tüm düzlemleri için (X-Y, Y-Z, X-Z) ayrı ayrı hesaplanarak yorumlanmıştır. Elde edilen grafikler incelendiğinde; Kahramanmaraş merkezli meydana gelen deprem için yapılan analizde depremin meydana gelmeden beş gün öncesine kadar alan değişiminde belirgin sapmalar gözlemlenmiştir. Buna karşılık İzmir depremi için yapılan analizde yetersiz ve heterojen dağılan GNSS istasyonları sebebiyle alan değişim grafiklerinde anlamlı bir örüntüye rastlanılmaması yapılan çalışmanın uygulanabilirliğinin ağ geometrisi ve istasyon sayısı ile doğrudan bağlantılı olduğuna işaret etmektedir. Van ve Gökova Körfezi merkezli meydana gelen depremlerde ise depremlerin meydana gelmeden beş gün öncesine kadar alansal değişimler gözlemlenmiştir. Yapılan çalışma ile beraber daha yüksek doğruluklu, yoğun ve Türkiye genelinde fay zonları üzerinde homojen şekilde dağılmış GNSS tabanlı ağ verilerinin artması ile uygulanan yöntemde daha güvenilir sonuçlar elde edilebileceği sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
This thesis aims to systematically investigate the detectability of potential precursor signals preceding destructive earthquakes in Türkiye between 2011 and 2023 by employing the“Triangular Area Change Analysis”method. The study focuses on the earthquakes that occurred on 23 October 2011 in Van (Mw = 7.2), 21 July 2017 in the Gökova Gulf (Mw = 6.6), 30 October 2020 in İzmir (Mw = 6.9), and 6 February 2023 in Kahramanmaraş (Mw = 7.7–Mw = 7.6). Using the North (N), East (E), and Up (U) coordinate data from GNSS stations operating within the TUSAGA-Aktif network located around the epicenters of these earthquakes, the temporal variations of triangular areas formed by stations surrounding each epicenter were analyzed via a Python-based code developed on the Google Colab platform. Triangular area changes were calculated and interpreted separately for all planes of the 3D triangles (X–Y, Y–Z, and X-Z).The graphical analyses revealed that, for the Kahramanmaraş earthquake, distinct anomalies in area change emerged up to five days before the event. In contrast, for the İzmir earthquake, due to the insufficient number and heterogeneous distribution of GNSS stations, no significant pattern could be identified in the area change graphs, indicating that the applicability of the method is directly dependent on network geometry and station density. For the Van and Gökova Gulf earthquakes, notable area changes were also observed up to five days prior to the events.The results suggest that increasing the number of high-precision GNSS stations, homogeneously distributed along fault zones across Türkiye, would enhance the reliability of the applied method.
Benzer Tezler
- Balıkesir ovasının ve yakın çevresinin jeomorfolojisi ile uygulamalı jeomorfolojisi
Başlık çevirisi yok
AYHAN ÖZOĞUL
- Deprem etkisindeki yapılarda dinamik yöntemlerle üç boyutta form araştırması
Başlık çevirisi yok
MEHMET EMİN TUNA
Doktora
Türkçe
1985
İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSNÜ CAN
- Teos'daki Dionysos Tapınağı (2 cilt)
Başlık çevirisi yok
DURAN MUSTAFA UZ
Doktora
Türkçe
1987
MimarlıkDokuz Eylül ÜniversitesiRestorasyon Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MÜKERREM ANABOLU(USMAN)
- Kuzey Anadolu fay zonu'nun batı uzantılarının incelenmesi
Başlık çevirisi yok
ÜSTÜN KIYAK
Doktora
Türkçe
1986
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiJeofizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN SOYSAL
- Behaviour of embankment dams under earthquake loading and a case study on sürgü dam
Başlık çevirisi yok
BAHADIR SADIK BAKIR
