Sağlık sektörü bilançolarında finansal başarısızlık tahminlemesi
Predicting financial failure in health sector balance sheets
- Tez No: 977573
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN KÜRŞAT ONAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sağlık Yönetimi, Healthcare Management
- Anahtar Kelimeler: Finansal başarısızlık, Sağlık sektörü, Financial failed, Health sector
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışması, Türkiye sağlık sektörüne ait alt hizmet alanlarında finansal başarısızlık risklerinin sektörel düzeyde analiz edilmesini ve erken uyarı mekanizmalarının etkinliğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Araştırma, sağlık işletmelerinin mali sürdürülebilirliğini tehdit eden yapısal kırılganlıkları belirlemek üzere Altman Z-Skoru modeli kullanılarak, 2015–2023 dönemine ait finansal veriler üzerinden yürütülmüştür. Çalışmada toplam 12 alt sektöre ilişkin bilanço ve gelir tablosu verileri, Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası'nın kamuya açık istatistik kaynaklarından ve ilgili sektörel ortalama finansal göstergelerden elde edilmiştir. Elde edilen veriler doğrultusunda X1-X5 bileşenleri hesaplanarak Z-skorları oluşturulmuş; ardından bu skorların net dönem kârı, aktif kârlılık ve aktif toplam gibi temel performans göstergeleriyle korelasyon düzeyleri istatistiksel olarak incelenmiştir. Bulgular, birçok sektörün uzun yıllar boyunca iflas riski sınırında veya altında konumlandığını, özellikle zayıf likidite (X1) ve düşük faaliyet kârlılığı (X3) oranlarının finansal kırılganlığı pekiştirdiğini göstermiştir. Korelasyon analizleri, varlıkların etkin kullanımının Z-skor ile pozitif yönde ilişkili olduğunu; işletme ölçeği ile finansal istikrar arasında ise negatif yönlü, karmaşık bir bağ olduğunu ortaya koymuştur. Sonuç olarak, Altman modeli sağlık sektöründe finansal başarısızlık riskinin tahmini açısından etkin bir araç olarak değerlendirilmiş; sektöre özgü tahmin modelleri, yapay zekâ temelli erken uyarı sistemleri ve veri madenciliği uygulamalarının entegrasyonu stratejik bir gereklilik olarak vurgulanmıştır.
Özet (Çeviri)
This thesis investigates sector-specific financial failure risks within the Turkish healthcare industry and evaluates the efficacy of early warning mechanisms tailored for institutional sustainability. Employing the Altman Z-Score model as a predictive framework, the study analyzes longitudinal financial data across 12 healthcare sub-sectors from 2015 to 2023. The dataset was sourced from publicly accessible financial statistics published by the Central Bank of the Republic of Türkiye and compiled industry-level balance sheets and income statements. Z-Score components (X1–X5) were calculated for each sub-sector and then statistically correlated with key performance indicators, including net profit, total assets, and return on assets. Findings reveal that many sub-sectors have persistently remained below the financial distress threshold, with liquidity and operating profitability ratios exerting downward pressure on overall financial resilience. Post-pandemic recovery trends are present in selected domains; however, structural vulnerabilities largely persist across the system. Correlation analysis shows a strong positive relationship between asset efficiency and Z-Score values, whereas organizational scale exhibits a more complex and negatively skewed interaction with financial stability. Ultimately, the Altman model is validated as a viable early warning tool in healthcare financial risk estimation. The study concludes by advocating for the integration of domain-specific prediction models, data mining techniques, and AI-powered decision support systems to mitigate future vulnerabilities. Furthermore, public sector interventions—such as targeted subsidies and structural policy designs—are recommended to reinforce financial durability and ensure uninterrupted service delivery across healthcare providers.
Benzer Tezler
- A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach
Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım
BAHADIR ÇAKMAK
- Bağımsız denetimde TFRS 16 kiralamalar standardının gelir tablosuna etkileri üzerine bir uygulama; Borsa İstanbul'da işlem gören sağlık işletmeleri örneği
An application on the effects of the TFRS 16 leasing standard on the income statement in independent audit; Sample of health care enterprises operated in Borsa İstanbul
OĞUZHAN KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeİstanbul Okan Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ÖZCAN
- Covid-19'un BIST İnşaat Endeksi (XINSA) şirketlerine etkilerinin finansal analiz yoluyla incelenmesi
Investigation of the effects of Covid-19 on BIST Construction Index (XINSA) companies through financial analysis
SAMET VARİŞLER
- Borsada işlem gören sigorta şirketlerinin karlılık analizi
The profitability analysis of insurance companies traded on the stock exchange
KEREM ALTINKESKİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
SigortacılıkTekirdağ Namık Kemal Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DURMUŞ ÇAĞRI YILDIRIM
- Bankaların kurumsal itibar yönetiminde Twitter'ı etkin kullanmalarının rolü: Küresel COVID 19 krizi sürecine yönelik bir analiz
The role of using Twitter effectively in corporate reputation management of banks: The analysis of global COVID 19 crisis
EVRİM AL
Doktora
Türkçe
2023
Halkla İlişkilerİstanbul ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YEŞİM GÜÇDEMİR
