Geri Dön

New metods for noise removal in digital image processing

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 97739
  2. Yazar: ÖZGÜR UYSAL
  3. Danışmanlar: DR. M. SABİH AKSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Filtreleme, Görüntü işleme, Filtration, Image processing
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bir görüntü, kamera veya başka bir görüntüleme sistemi ile elde edildiğinde, genellikle doğrudan kullanılabilecek halde değildir. Görüntü, parlaklık, aydınlanma veya kontrast farklılıklarından kaynaklanan bozulmalara uğramış olabilir; ve, görüntü işleme sürecinin ilk safhalarında, bu bozulmalar giderilmek zorundadır. Parlaklık değerlerindeki değişmelere“gürültü”adı verilir. Bu istenmeyen niteliklerden kurtulmak amacıyla geliştirilmiş birçok filtreleme teknikleri mevcuttur. Bu tez çalışmasında, gürültü giderme amaçlı iki yeni filtre tasarlanmıştır. Yeni geliştirilenlerle, diğer klasik filtrelerin performansım karşılaştırabilmek için bir bilgisayar programı geliştirilmiştir. Yeni iki filtre de, gürültü gidermede oldukça başarılı olmuştur. Özellikle ikinci filtre, hem çok farklı bir mantığa dayanması, hem de yüksek performansıyla dikkat çekmiştir.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT When an image is acquired by a camera or other imaging system, often the vision system for which it is intended is unable to use it directly. The image may be corrupted by random variations in intensity, variations in illumination, or poor contrast that must be dealt with in the early stages of vision processing. The variations in intensity values are called“noise”. There are many well- established filtering techniques for image enhancement aimed at eliminating these undesirable characteristics. In this study, two new filters are designed for noise removal. A special computer program is developed to demonstrate the relative performance of the well-known filters and the newly designed ones. Both of the new filters are found to be quite successful and especially the second one deserves extra attention with its distinctive philosophy and high overall performance.

Benzer Tezler

  1. Gevşeme temelli kenar belirleme algoritması

    Başlık çevirisi yok

    GÜRAY GÜNGÖR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAMER ÖLMEZ

  2. Bir dişli pompa grubunun imalatında eşzamanlı mühendislik ve grup teknolojisi

    The carrying out of group technology in the concurrent engineering concept on a factory which is manufacturing gear pomp

    ALPER ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEOMAN KURTAY

  3. Amasra ilçesinin doğal ve kültürel peyzaj değerlerinin sürdürülebilir turizm bağlamında irdelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    YELİZ SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Peyzaj MimarlığıZonguldak Karaelmas Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SÜMER GÜLEZ

  4. CNC takım tezgahlarında hızlı talaş kaldırma prosesinin teorik ve deneysel incelenmesi

    Theoretical and experimental study of high speed machining process in CNC machine tools

    ERDAL GAMSIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. MUSTAFA AKKURT