Geri Dön

PDF dosyalarına veri gizleme için yeni bir yaklaşım tasarımı

Designing a new approach for data hiding in PDF documents

  1. Tez No: 977157
  2. Yazar: ADEM SAVAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ZEKİ KONYAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Siber güvenlik, Veri şifreleme yöntemleri, Cyber security, Data encryption methods
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, taşınabilir belge formatı (PDF) dosyalarına veri gizlenmesine yönelik yeni bir geri döndürülebilir yöntem önerilmektedir. Önerilen yöntemde, PDF içindeki metin yerleşimini belirleyen“TJ”operatörlerinin sonuna, verinin şifrelenmiş hali eklenerek veri gizleme işlemi gerçekleştirilir. Bu sayede dosyanın görsel yapısında herhangi bir bozulma meydana gelmeden veri gömülürken, yüksek gizleme kapasitesi sağlanmaktadır. Veri önce simetrik bir şifreleme algoritması (örneğin AES) ile şifrelenir ve ardından küçük bölümlere ayrılarak ondalık değerlere dönüştürülür. Bu değerler, boşluk karakterleri ile ayrılarak“TJ”operatörlerine eklenir. Veri çıkarma işlemi de benzer şekilde, doğru anahtar kullanılarak geri döndürülebilir biçimde gerçekleştirilir. Yapılan deneysel çalışmalar, önerilen yöntemin dosya boyutundaki artışı minimum düzeyde tuttuğunu ve görsel bütünlükten ödün vermeden yüksek miktarda veri gizlemeye olanak sağladığını göstermektedir. Bu özellikleri sayesinde yöntem; gizli iletişim, telif koruma ve güvenli veri depolama gibi alanlarda etkili bir çözüm sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, a novel reversible method is proposed for data hiding in Portable Document Format (PDF) files. In the proposed approach, the encrypted data is embedded into the PDF file by appending it to the end of“TJ”operators, which define the positioning of text content. This method enables data embedding without causing any visual distortion in the document and offers a high embedding capacity. First, the data is encrypted using a symmetric encryption algorithm (e.g., AES), then divided into small segments and converted into decimal values. These values are joined using space characters and appended to the TJ operators. The hidden data can be accurately extracted using the correct key through a fully reversible process. Experimental results show that the proposed method ensures a minimal increase in file size while enabling large-scale data embedding without compromising visual fidelity. With these advantages, the method presents an effective solution for secure communication, copyright protection, and confidential data storage.

Benzer Tezler

  1. Sağlık bilimleri araştırmalarında kullanılan istatistiksel yöntemlerin metin madenciliği ile incelenmesi

    Investigation of statistical methods used in health sciences research using text mining

    ÖZEN TAŞTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT ÇELİK

  2. Essays on estimation methods

    Tahmin yöntemleri üzerine makaleler

    YASİN KÜTÜK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU

  3. Eklentiler kullanarak veri kaybını engelleme

    Data loss prevention based on plug-ins

    HUSSEIN AL-SANABANI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT İSKEFİYELİ

  4. Improving file security through an optimized auto-classification approach using learning models

    Öğrenme modellerini kullanarak optimize edilmiş otomatik sınıflandırma yaklaşımıyla dosya güvenliğini iyileştirme

    ZELİHA AÇIKGÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR ARSLAN

    DOÇ. DR. RECEP SİNAN ARSLAN

  5. Adli bilişim için ram imajı alınarak elektronik delil elde etme

    Obtaining digital evidence by acquiring ram image for computer forensics

    AHMET ALİ SÜZEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KUBİLAY TAŞDELEN