Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Araştırma ve Uygulama Hastanesi Endokrinoloji Polikliniğinde takipli diyabet hastalarının cluster (kümeleme) sistemine göre diyabetinilerlemesi, tedavi ve komplikasyonların gelişiminin karşılaştırılması
Comparison of the progression of diabetes, treatment, anddevelopment of complications in patients followed at the endocrinology outpatient clinic of Zonguldak Bülent Ecevit University Training and Research Hospital according to the cluster system
- Tez No: 976944
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SAKİN TEKİN
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: İç Hastalıkları, Internal diseases
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Giriş ve Amaç: Diabetes mellitus, sağlık sistemlerine büyük yük getiren kronik ve yaşam boyu süren bir hastalıktır. Öte yandan diyabetin günümüzde dünya çapında en hızlı artan hastalık olması da onu halk sağlığı için birincil öneme sahip önemli bir tehdit haline getirmektedir. Mevcut tanı ve tedavi rejimleri ne yazık ki hastalığın ilerlemesini ve kronik komplikasyonları gelişmesini yeterince önlememektedir. Bu durumun muhtemel açıklaması hastalığın altta yatan patofizyolojik mekanizmalar ve klinik seyir açısından çok heterojen olmasına rağmen sınıflamamızın bu çeşitliliği yansıtmamasıdır. Diyabet şu anda mutlak insülin eksikliği ile karakterize Tip1 ve İnsülin direnci ile karakterize Tip2 dm, gebelikte ortaya çıkan genellikle doğum sonrası düzelen Gestasyonel dm ve bu grupta sınıflanamayan onlarca diyabet formunun olduğu '' diğerleri '' olmak üzere 4 ana formda sınıflandırılmaktadır. Ancak diyabet oldukça heterojendir. İyileştirilmiş bir sınıflandırma, tedavi rejimlerini kişiselleştirmek ve tanı anında komplikasyon riski yüksek olan bireyleri belirlemek için güçlü bir araç sağlayabilir Mevcut tedavi kılavuzları (tip1 ve tip2 DM gestasyonel DM LADA, kötü metabolik kontrol geliştiğinde yanıt vermeleri, ancak hangi hastaların yoğunlaştırılmış tedaviye ihtiyaç duyacağını tahmin etme araçlarına sahip olmamaları nedeniyle sınırlıdır. yayınladıkları, çalışmadaiteratürlerde, Emma Ahlqvist ve arkadaşları günümüzde uygulanan DM sınıflandırma yerine daha rafine – bireye özgü bir sınıflandırmanın, tanı anında komplikasyon riski en yüksek olanları belirlemede güçlü bir araç sağlayacağını ve monojenik diyabetin genetik tanısının klinisyenleri en uygun tedaviye yönlendirebileceği gibi, bireyselleştirilmiş tedavi rejimlerini mümkün kılabileceğini düşünmüşlerdir Bu amaçla, ortak olarak ölçülen altı değişkenin denetimsiz, veriye dayalı küme analizine dayanan yeni diyabet sınıflandırması sunmuşlar ve bunu metabolik olarak karşılaştırmışlardır Emma Ahlqvist ve meslektaşları sonuçlarını the Lancet Diabetes Ve endokrinoloji , de v yayınladıkları çalışmada 6 değişken kullanarak 5 özel diyabet alt grubu belirlediler. Önerilen bu yeni sınıflamanın anlamlılığı farklı diyabet alt gruplarında farklı mikrovasküler komplikasyon ilerleme eğilimlerinin ortaya konulması ile gösterilmiştir Böylece heterojen bir hastalık olan diyabetin klinik olarak anlamlı alt gruplarını bulmak için Cluster analizinin etkili bir yöntem olduğu gösterilmiştir. Bu çalışmanın ardından yeni sınıflama yöntemini mevcut değişikliklerle kullanabilmek için çeşitli değişkenleri kullanan birçok kümeleme analizi çalışması yapılmıştır BU tez çalışmasında hastanemize başvuran tanılı ve takipli diyabet hastalarını kümeleme (cluster) analizi sonucunda belirlenen 6 değişken parametrelere göre sınıflandırılması, Sınıfların tanıdan günümüze kadarki süreçte dm progresyonunu, gelişen komplikasyonları, almış olduğu tedavileri, uygulanan tedavi başarılarının karşılaştırılması ve gruplara özgü tedavi önerileri ile daha kişisel-özgül tedavi rejimleri araştırılması amaçlanmıştır
Özet (Çeviri)
Introduction and Aim: Diabetes mellitus is a chronic, lifelong disease that imposes a substantial burden on healthcare systems. Furthermore, its status as the fastestgrowing disease worldwide today makes it a significant public health threat. Unfortunately, current diagnostic and therapeutic regimens fail to adequately prevent disease progression and the development of chronic complications. A likely explanation is that, although diabetes is highly heterogeneous in its underlying pathophysiological mechanisms and clinical course, our current classification does not reflect this diversity. Currently, diabetes is classified into four main groups: type 1 diabetes characterized by absolute insulin deficiency, type 2 diabetes characterized by insulin resistance, gestational diabetes that usually resolves after delivery, and“others,”which include dozens of unclassified forms. However, diabetes is indeed a highly heterogeneous disease. An improved classification could provide a powerful tool to personalize treatment regimens and to identify individuals at high risk of complications at diagnosis. Current treatment guidelines (for type 1, type 2, gestational diabetes, and LADA) are limited in that they respond when poor metabolic control develops but lack tools to predict which patients will require intensified therapy. In the literature reviewed for our study, Emma Ahlqvist and colleagues suggested that a more refined, individualized classification—rather than the current diagnostic scheme—could serve as a powerful tool to identify patients at greatest risk of complications at diagnosis. Furthermore, genetic diagnosis of monogenic diabetes may guide clinicians to the most appropriate therapy and enable individualized treatment regimens. To this end, they introduced a new classification of diabetes based on unsupervised, data-driven cluster analysis using six routinely measured variables and compared these clusters metabolically. In their study, published in The ix Lancet Diabetes & Endocrinology, Ahlqvist et al. identified five distinct subgroups of diabetes using six variables. The significance of this classification was demonstrated by showing different trajectories of microvascular complication development across the subgroups. Thus, cluster analysis was shown to be an effective method for identifying clinically meaningful subgroups of this heterogeneous disease. Following this landmark study, numerous cluster analyses using various variables have been conducted to apply this new classification in practice. In this thesis, the aim was to classify patients with diagnosed and followed-up diabetes who presented to our hospital into clusters based on six variables identified by cluster analysis, and to compare the progression of diabetes, the development of complications, treatments received, treatment responses, and to explore subgroupspecific therapeutic approaches for more personalized management strategies.
Benzer Tezler
- Diyabetik ayak ampütasyonlu olguların klinik ve histopatolojik bulgularının analizi
Analysis of clinical and histopathological findings of cases with diabetic foot amputation
CEM KURT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
İç HastalıklarıZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TANER BAYRAKTAROĞLU
- Obez bireylerde egzersizin plazma GLP-1 seviyesine etkisi
Effect of exercise on plasma GLP-1 level in obese individuals
MUHAMMET FATİH SARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
SporZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA GÜMÜŞ
PROF. DR. TANER BAYRAKTAROĞLU
- Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Uygulama ve araştırma hastanesi aile hekimliği polikliniğine başvuran 20-70 yaş arası kadınların meme kanseri ve taramaları hakkındaki bilgi ve farkındalıkları
Knowledge and awareness of women aged 20-70 years applying to the Family Medicine outpatient clinic of Zonguldak Bülent Ecevit University application and research hospital about breast cancer and screenings, zonguldak Bülent Ecevit University Faculty of medicine
FADİME ERTAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Aile HekimliğiZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE SEMRA DEMİR AKCA
- Zonguldak il merkezinde çocuk kliniklerinde çalışan hemşirelerin çocuğun bakımında ebeveyn katılımına yönelik tutumlarının değerlendirilmesi
Evaluation of the attitudes of the nurses working in the child clinics in the center of Zonguldak to parental involvement in the care of the child
SELDA TÜRKMEN ÇOBAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıBülent Ecevit ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TÜLAY KUZLU AYYILDIZ
- Bir üniversite hastanesindeki doktor ve hemşirelerde, sağlık çalışanlarına önerilen aşılarla bağışıklanma durumu ve etkileyen faktörler
Physicians and nurses in a university hospitals, vaccination status to healthcare professionals and affecting factors
GAMZE ÖZYAMAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Aile HekimliğiZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL AKTUNÇ