Tracing the neural imprint of space: A neurourbanist inquiry
Mekânın nöral izini takip etmek: Nöroşehirci bir inceleme
- Tez No: 975487
- Danışmanlar: PROF. DR. ANLI ATAÖV DEMİRKAN, DR. CAN GÖLGELİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Şehircilik ve Bölge Planlama, Urban and Regional Planning
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Kentsel Tasarım Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsan beyni ve kentsel mekân arasındaki ilişki, sinirbilim, çevre psikolojisi ve mekânsal tasarımı bir araya getiren disiplinlerarası bir araştırma alanı sunmaktadır. Bu tez, mimari ve kentsel ölçeklerdeki mekânsal göstergelerin insan beyniyle nasıl etkileşime girdiğini ve algı, biliş, duygu ve hafıza süreçlerini nasıl şekillendirdiğini araştırmayı amaçlamaktadır. Literatürdeki birçok çalışma disiplinlerarası sınırlar içinde kalsa da, bu araştırma nörogörüntüleme tabanlı verileri (EEG, fMRI, HRV vb.) mekânsal göstergelerle birleştirerek kapsamlı bir sentez sunmaktadır. Çevresel parametrelerin (karmaşıklık, ışık, doğal unsurlar, simetri, yoğunluk ve duyusal uyaranlar gibi) beyin fonksiyonu üzerindeki etkisi sistematik olarak analiz edilmektedir. Bu bağlamda geliştirilen çok ölçekli gösterge panelleri, insan beyninin mekânla ilişkisi aracılığıyla mekânı somutlaştırmasının senteziyle birlikte, tasarım özelliklerinin beyinde nasıl işlendiğini ve deneyimlendiğini ortaya koymaktadır. Nöro-şehir bilim için teorik ve metodolojik bir çerçeve sunarak, mekân ve beyin arasındaki bağlantıları yeniden kurmakta ve gelecekteki araştırmalar için yeni disiplinlerarası yollar önermektedir. Bununla birlikte, nörobilimin mekânsal tasarım disiplinine sunduğu altyapının ilk adımlarının deneysel çıktılarının teorik senteziyle başlatılacak olan planlama ve tasarım paradigmasının olası gelişim yollarından birine doğru ilk adımlardan birinin atılması hedeflenmektedir. Bu altyapı, bireysel ölçekten başlayarak toplumsal ölçeğe ulaşmaktadır.
Özet (Çeviri)
The relationship between the human brain and urban space presents an interdisciplinary research area that brings together neuroscience, environmental psychology, and spatial design. This thesis aims to investigate how spatial indicators at the architectural and urban scales interact with the human brain and shape perception, cognition, emotion, and memory processes. While many studies in the literature remain within disciplinary boundaries, this research offers a comprehensive synthesis by combining neuroimaging-based data (EEG, fMRI, HRV, etc.) with spatial indicators. The impact of environmental parameters (such as complexity, light, natural elements, symmetry, density, and sensory stimuli) on brain function is systematically analyzed. The multi-scale dashboards developed in this context, along with the synthesis of the human brain's embodiment of space through its relationship with space, reveal how design features are processed and experienced in the brain. A theoretical and methodological framework for neuro-urban science, re-establishing the connections between space and the brain, and suggests new interdisciplinary avenues for future research. However, it is aimed at taking one of the baby steps towards one of the possible development paths of the planning and design paradigm, which will be initiated by the theoretical synthesis of the experimental outputs of the first steps of the infrastructure that neuroscience offers to the spatial design discipline, starting from an individual scale and reaching a societal scale.
Benzer Tezler
- Solving ray-tracing equations with neural networks
Sinir ağları ile sismik ışın yol denklemlerinin çözümü
SELİN AKTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Jeofizik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiJeofizik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞRI DİNER
- A new forecasting system for electrical loads in the middle euphrates region using neural networks
Orta fırat bölgesindeki elektrik yükleri için yapay sinir ağları kullanarak yeni bir tahmin sistemi tasarımı
MUDHER ABDULHADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ZENGİN
- Sondaj köpükleri özniteliklerinin görüntü işleme teknikleri ile çıkarımı ve yapay sinir ağları kullanarak veri analizi
Extracting the features of drilling foams with image processing techniques and data analysis using artificial neural networks
VELİ MERT ALTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. AHMET MURAT ÖZBAYOĞLU
- Bir trafo üretim tesisi süreçlerinin incelenmesinde makine öğrenmesi uygulamaları
Machine learning applications in investigation of the processes of transformer manufacturing plant
SEMA NUR OCAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE ÇİMEN
- Seismic first arrival traveltime inversion harnessing physics informed neural networks
Fizik bilgili sinir ağları kullanarak sismik ilk varış seyahat süresi ters çözümü
İSA EREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Jeofizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMÜR UĞUR
DR. ÖĞR. ÜYESİ UMAİR BİN WAHEED