Otomotiv imalat sektöründe kullanılacak bir CNC torna tezgahı seçiminde çok kriterli karar verme yöntemlerinin uygulanması
Application of multi-criteria decision making methods in selecting a CNC lathe to be used in the automotive manufacturing sector
- Tez No: 975448
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZDEŞ ÇERMİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Üretim teknolojilerinin merkezinde yer alan CNC makineleri, yüksek hassasiyet, tekrarlanabilirlik ve otomasyon kabiliyeti sayesinde modern imalat süreçlerinin vazgeçilmez bir parçası olmuştur. Ancak sektörde çok sayıda farklı özellik ve performansa sahip CNC makinesi alternatifi bulunması, firmaların ihtiyaçlarına en uygun makinenin seçilmesini karmaşık bir karar süreci haline getirmiştir. Bu nedenle, CNC makinesi seçimi, çok sayıda kriterin dikkate alınmasını ve birden fazla karar vericinin görüşlerine başvurulmasını gerektiren çok kriterli bir karar verme problemi olarak değerlendirilmektedir. Bu çalışmada, CNC torna makine seçimi probleminin çözümünde bulanık mantık tabanlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden Bulanık TOPSIS, Bulanık VIKOR ve Bulanık AHP yöntemleri kullanılmış ve her bir yöntem için ayrı çözüm süreçleri yürütülmüştür. Çalışmada karar verme sürecinde beş uzman karar vericinin görüşleri alınmış, on farklı seçim kriteri ve sekiz adet alternatif makine değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, farklı yöntemlerin karar verme süreçlerinde sağladığı bakış açılarını karşılaştırmalı olarak ortaya koyarak, en uygun CNC torna makinesi seçimi için kapsamlı bir analiz sunmuştur.
Özet (Çeviri)
CNC machines, which are at the center of production technologies, have become an indispensable part of modern manufacturing processes thanks to their high precision, repeatability and automation capabilities. However, the presence of many CNC machine alternatives with different features and performances in the sector has made the selection of the most suitable machine for the needs of companies a complex decision-making process. For this reason, CNC machine selection is considered as a multi-criteria decision-making problem that requires the consideration of many criteria and the consultation of the opinions of more than one decision maker. In this study, fuzzy logic-based multi-criteria decision-making (MCDM) methods Fuzzy TOPSIS, Fuzzy VIKOR, and Fuzzy AHP were used to solve the CNC lathe machine selection problem, and separate solution processes were conducted for each method. The study utilized the opinions of five expert decision-makers during the decision-making process, evaluating ten different selection criteria and eight alternative machines. The results provide a comprehensive analysis for selecting the most appropriate CNC lathe machine by comparing the perspectives provided by the different methods in the decision-making process
Benzer Tezler
- Bir otomotiv işletmesinde makine öğrenmesi teknikleri ile kesici takım aşınmasının tahminlenmesi
Predicting cutting tool wear with machine learning techniques in automotive industry
MERVE DENİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERİŞTAH ÖZÇELİK
PROF. DR. TUĞBA SARAÇ
- Yüksek hızlı, esnek, 6 eksen CNC işleme merkezi geliştirilmesi
Design of high speed, flexible, 6 axis CNC machining center
MUHAMMET ÖZSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Makine MühendisliğiBalıkesir ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ ORAL
- Alüminyum 5083-H111 malzemenin delik delme işleminde kesme parametrelerinin yapay sinir ağları ile optimizasyonu
Optimization of cutting parameters in the drilling process of aluminum 5083-H111 material with ann
EMRE TEKE
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine MühendisliğiSakarya ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NESLİHAN ÖZSOY
- Kaplamalı ve kaplamasız hss matkap uçlarının deney tasarımı yöntemiyle performansının optimizasyonu
Performance optimization of coated and uncoated hss drill bits with experimental design method
ACAR CAN KOCABIÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Makine MühendisliğiMarmara ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SENAİ YALÇINKAYA
- Improvement of product quality in 3D printers by preventive control
3B yazıcılarda parça kalitesinin önleyici kontrol ile artırılması
TUNCA ZEKİ BERKKURT
Doktora
İngilizce
2025
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATAKAN ALTINKAYNAK
DOÇ. DR. MERVE ACER KALAFAT