Askeri eğitimde yapay zeka tabanlı karar destek sistemlerinin eğitsel kullanımına yönelik bir literatür çalışması
A literature review on the educational applications of artificial intelligence–based decision support systems in military education
- Tez No: 974091
- Danışmanlar: PROF. DR. DEMET HATİCE ÖZERBAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Milli Savunma Üniversitesi
- Enstitü: Alparslan Savunma Bilimleri ve Milli Güvenlik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Askeri Eğitim Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Askeri Eğitim Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, yapay zekâ tabanlı karar destek sistemlerinin askeri eğitim süreçlerindeki yeri incelenmiş ve mevcut literatür ışığında bu sistemlerin eğitsel işlevleri tartışılmıştır. İncelemeler, özellikle simülasyon tabanlı eğitim, saha uygulamaları ve güvenlik stratejileri kapsamında kullanılan sistemlerin; durumsal farkındalık sağlama, karar verme süreçlerini hızlandırma ve senaryo tabanlı öğrenme ortamlarını geliştirme gibi katkılar sunduğunu göstermektedir. Bu yönüyle çalışma, yalnızca operasyonel uygulamalara değil, aynı zamanda eğitim süreçlerine yönelik işlevleriyle de bu sistemlerin önemini vurgulamaktadır. Literatürde genellikle teknik ya da güvenlik boyutunda ele alınan yapay zekâ tabanlı sistemler, burada eğitimsel katkılarıyla görünür kılınarak askeri eğitim bağlamında özgün bir değerlendirmeye tabi tutulmuştur.
Özet (Çeviri)
This thesis in the role of artificial intelligence–based decision support systems in military training processes has been examined, and their educational functions have been discussed in light of the existing literature. The analysis shows that these systems, particularly when applied in simulation-based training, field practices, and security strategies, contribute to enhancing situational awareness, accelerating decision-making processes, and developing scenario-based learning environments. In this respect, the study highlights not only the operational but also the educational functions of such systems. While the literature often addresses artificial intelligence–based systems from technical or security perspectives, this research provides a distinctive evaluation by making their educational contributions visible within the context of military training.
Benzer Tezler
- İnsansız hava araçları vasıtasıyla karasal görüntüler üzerinden nesne tespiti
Object detection on terrestrial imagery using unmanned aerial vehicles
SELÇUK ÇİFTÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ÇALLI
- Elektronik harp sistemlerinde düşük sinyal gürültü oranlarında lpı radar sinyallerinin tespiti ve sınıflandırılması için yapay zekâ yaklaşımları
Artificial intelligence approaches for the detection and classification of lpi radar signals in low signal-to-noise ratio conditions in electronic warfare systems
ZEYNEP HASALAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Savunma ve Savunma TeknolojileriSelçuk ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ALPASLAN KAZAN
- Theoretical data driven vortex tube separator performance predictor model
Teorik veri ile eğitilmiş vorteks tüp ayrıştırıcı performans tahmin modeli
AYBERK KARAÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Uçak MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiEnerji Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT AKŞİT
- Derin öğrenme tabanlı yapay zekâ ile askeri uçak tiplerinin tespiti ve sınıflandırılması
Detection and classification of military aircraft types with deep learning-based artificial intelligence
FAHRETTİN VARLIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSiirt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CÜNEYT ÖZDEMİR
- Vision-based detection and recognition of maritime objects for autonomous surface navigation
Otonom deniz seyrüseferi için görüntü tabanlı engel tespiti ve gemi sınıflandırma
SEVDA SAYAN YONCA
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL