Temel parametrik istatistik testlerde örneklem büyüklüğü tahmini
Sample size estimation in basic parametric statistical tests
- Tez No: 972788
- Danışmanlar: PROF. DR. HİKMET ORHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışması, temel parametrik istatistik testlerde örneklem büyüklüğü tahmininin önemini ve hesaplama yöntemlerini incelemektedir. Çalışma kapsamında parametrik testler, örneklem büyüklüğü ve örnekleme yöntemleri detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Araştırmanın temel amacı, bağımsız ve bağımlı gruplar için gerekli örneklem büyüklüklerinin doğru bir şekilde belirlenmesi için kullanılan yöntemleri tanıtmak ve bu yöntemlerin çeşitli istatistiksel analizler üzerindeki etkilerini değerlendirmektir. Özellikle bağımsız ve bağımlı iki grup ortalamasının testi, ikiden fazla grup için varyans analizi (ANOVA), oran testleri ve regresyon-korelasyon analizleri gibi çeşitli test türleri için örneklem büyüklüğünün nasıl hesaplandığı açıklanmıştır. Ayrıca, tez kapsamında Gpower programı kullanılarak hem kendi örnekleri hem de farklı tezlerden veriler alınarak analiz yapılmış ve sonuçlar yorumlanmıştır. Örneklem büyüklüğü tahmininin doğru yapılmasının, istatistiksel analizlerde daha güvenilir sonuçlar elde edilmesine katkı sağladığı ve araştırma bulgularının genellenebilirliğini artırdığı görülmüştür. Araştırma bulguları, örneklem büyüklüğü ile istatistiksel güç arasında net bir ilişki olduğunu göstererek, daha yüksek güç düzeylerinin daha büyük örneklem büyüklüklerine duyulan ihtiyaçla ilişkili olduğunu göstermektedir. Özellikle, %99'luk bir güç düzeyi hedeflendiğinde, örneklem büyüklükleri %80'lik güç düzeylerine sahip çalışmalara kıyasla önemli ölçüde daha büyük çıkmıştır. Ayrıca, sonuçlarda hata payı arttıkça (özellikle %1, %5, ve %10'a kadar) gerekli örneklem boyutunda buna karşılık gelen bir azalma olduğunu göstermektedir. Bu eğilim, daha büyük hata paylarının araştırmacıların daha küçük örneklem boyutlarını haklı çıkarmalarına izin verebileceğini, ancak tahminlerinin kesinliğini tehlikeye atabileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
This thesis study examines the importance of sample size estimation and calculation methods in basic parametric statistical tests. Parametric tests, sample size and sampling methods are discussed in detail within the scope of the study. The main purpose of the study is to introduce the methods used to correctly determine the required sample sizes for independent and dependent groups and to evaluate the effects of these methods on various statistical analyses. In particular, it is explained how to calculate sample size for various test types such as independent and dependent two group means test, analysis of variance (ANOVA) for more than two groups, ratio tests and regression-correlation analyses. In addition, within the scope of the thesis, analysis was performed using the Gpower program by taking data from both own samples and different theses and the results were interpreted. It was observed that accurate sample size estimation contributes to obtaining more reliable results in statistical analyses and increases the generalizability of research findings. The research findings show that there is a clear relationship between sample size and statistical power, indicating that higher power levels are associated with the need for larger sample sizes. Specifically, when a power level of 99% was targeted, sample sizes were significantly larger than in studies with 80% power levels. Furthermore, the results show a corresponding decrease in the required sample size as the margin of error increases (especially to 1%, 5%, and 10%). This trend suggests that larger margins of error may allow researchers to justify smaller sample sizes, but may compromise the precision of their estimates.
Benzer Tezler
- Okul müdürlerinin teknoloji liderlik becerilerinin yetkinliğe dayalı iş performanslarına etkisi
The impact of school principals' technology leadership skills on their competency-based job performance
TUGBA ÖGÜCÜ
Doktora
Türkçe
2025
Eğitim ve Öğretimİstanbul Okan ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTAÇ GÖĞÜŞ
- Testlerin boyutluluğunun belirlenmesinde kullanılan yöntemlerde 1. tip hata ve güç oranlarının karşılaştırılması
A comparison of type i error and power rates in procedures used determining test dimensionality
GÜL GÜLER
Doktora
Türkçe
2017
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiÖlçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHİME NÜKHET DEMİRTAŞLI
- Bozcaada'da çalışan kamu personellerinin afet bilinci ve temel ilk yardım düzeyinin değerlendirilmesi
Assessment of disaster awareness and basic first aid competency levels among public personnel working i̇n bozcaada
ÜMMÜ GÜLSÜM ÖZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İlk ve Acil YardımÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiSağlık Hizmetleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANAN AKMAN
- Manisa yöresinde demir eksikliği anemi prevalansı ve demir eksikliği anemisinde tarama testi olarak rutin hemogram, RDW ve ferritinin kullanımı
The prevalance of iron deficieny anemia in Manisa and using of hemogram, RDW and ferritin for searcing of iron deficiency anemia
VİLDAN ÜRK TAŞYENEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıCelal Bayar ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ALİ ONAĞ
- Okul öncesi çocuklarda anne özyeterliliği ve annenin çocuğa ilişkin anksiyete algısının annesinin çalışma durumuna göre incelemesi
An investigation of mother's self-efficacy and mother's anxiety perception of preschool children according to mother's working status
AYŞEGÜL İŞÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Psikolojiİstanbul Kent ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP PINAR COHEN