Yapay zeka çizimleriyle insan yaratıcılığının karşılaştırılması
A comparative analysis of human creativity and ai-generated visuals
- Tez No: 972261
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞBA TÜRKOĞLU KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: İnsan-yapay zeka etkileşimi, Human-artificial intelligence interaction
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ardahan Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İleri Teknolojiler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde yapay zekâ teknolojilerinin hızla gelişmesi, doğal dil işleme, çizgi film üretimi ve reklamcılık gibi çok disiplinli alanlara önemli katkılar sunmaktadır. Bu bağlamda, söz konusu teknolojilerin animasyon prodüksiyon süreçlerinde nasıl bir rol üstlenebileceği giderek daha fazla araştırılmaktadır. Bu çalışmada, çizgi film sektörüne yönelik olarak farklı yapay zekâ tabanlı araçlarla oluşturulan storyboard görsellerinin gerçek sahne benzerlikleri ve anlatım gücü açısından değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında ChatGPT, Stability AI, Storyboard That ve Canva platformları kullanılarak 15 sahneden oluşan storyboard görselleri üretilmiş; bu görseller özgün çizgi film sahneleriyle karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmalı analiz sürecinde, katılımcılara uygulanan anket yoluyla görsellerin gerçeklik düzeyi, olay örgüsünü yansıtma başarısı, karakterlerin duygu aktarımı ve sahne tutarlılığı gibi kriterler üzerinden değerlendirme yapılmıştır. Elde edilen bulgular, yapay zekâ araçlarının storyboard üretim sürecine hangi açılardan katkı sunduğunu ortaya koymakta ve bu araçların görsel hikâye anlatımı açısından ne derece etkili olduğunu göstermektedir. Çalışma, özellikle dijital içerik üretiminde yapay zekâ destekli tasarım araçlarının potansiyelini ortaya koyarak, gelecekteki animasyon ve görsel hikâyeleştirme uygulamalarına yönelik yeni araştırmalar için temel oluşturmayı hedeflemektedir.
Özet (Çeviri)
With the rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies, significant contributions are being made to multidisciplinary fields such as natural language processing, animation production, and advertising. In this context, the role of AI in animation production processes has become increasingly prominent. This study aims to evaluate storyboard visuals generated by different AI-based tools in terms of their resemblance to real cartoon scenes and their narrative effectiveness. Storyboards consisting of 15 scenes were created using ChatGPT, Stability AI, Storyboard That, and Canva, and then compared with original cartoon visuals. Through a questionnaire administered to participants, the generated visuals were assessed based on criteria such as realism, plot coherence, emotional expression of characters, and scene consistency. The findings reveal how AI tools contribute to the storyboard creation process and the extent to which they are effective in visual storytelling. This study aims to highlight the potential of AI-assisted design tools in digital content production and provide a foundation for future research in animation and visual storytelling practices.
Benzer Tezler
- Adapting knowledge graphs for large language model-based medical record DE-identification
Büyük dil modeli tabanlı tıbbi kayıt kimliksizleştirme için bilgi çizgelerinin uyarlanması
ABDUL MOEED
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH İNAN
- Modulor ölçü dizisinin parametrik temsili
Parametric representation of modulor scale
AREN SEMERCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN TONG
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile el ve yüz analizi tahminlemesi
Hand and face analysis prediction with machine learning methods
HÜSNEİREM KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAYHAN AYAR
- Ai-assisted terrain aided navigation system for an advanced jet trainer
Tekamül jet uçağı için yapay zeka destekli bir arazi tabanlı seyrüsefer sistemi
ÜMİT CAN BEKAR
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN
- Architectural section generation and semantic evaluation with deep learning methods
Derin öğrenme yöntemleri ile mimari kesit üretimi ve anlamsal değerlendirilmesi
ECE SAVAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU