Geri Dön

Türk hukuk alanında çoklu belge özetleme için transformer ve topluluk tabanlı yaklaşımların geliştirilmesi

Development of transformer and ensemble-based approaches for multi-document summarization in the turkish legal domain

PDF İndir

  1. Tez No: 970596
  2. Yazar: MAHA AHMED ABDULLAH ALBAYATI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ FINDIK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Beyin-bilgisayar arayüzü, Brain-computer interface
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Doğal Dil İşleme (NLP) teknikleri, bilgisayarların insan dilini anlamasını ve üretmesini sağlar. Bu tez, mahkeme kararları için çoklu belge özetlemeye özel olarak odaklanarak, Türkçe hukuk metinlerini özetlemek için yeni yaklaşımlar ele almaktadır. Standart özetleme teknikleri, Türkçe'nin dilbilimsel karmaşıklığı ve hukuk metinlerinin incelikleri nedeniyle genellikle yetersiz kalmaktadır. Bu araştırma, T5, BART, LED ve GPT-3.5 Turbo gibi en son teknolojiye sahip dönüştürücü modellerden yararlanarak, ekstraktif, özetleyici ve hibrit özetleme tekniklerinin titiz bir şekilde incelenmesi ve entegrasyonu yoluyla bu sorunları ele almaktadır. Semantik Oylama, ROUGE Ağırlıklı Ortalama, Ardışık Farkındalı Semantik Oylama Mekanizması (CASVM) ve Ağırlıklı Hibrit Cümle Sıralama Çerçevesi (WHSRF) gibi yeni birleştirme teknikleri, üretilen özetlerin doğruluğunu ve tutarlılığını artırmak için geliştirilmiş ve incelenmiştir. ROUGE ve BERTScore ölçütlerine sıkı sıkıya bağlı kalınarak geliştirilen nicel ve nitel testler sayesinde, önerilen yaklaşımlar kısa, hukuki açıdan doğru ve okunabilir özetler geliştirmede çarpıcı bir iyileşme göstermektedir. Bu çalışma, daha etkili karar alma ve hukuki bilgilere erişim için yararlı özetleme araçları sağlayarak Türk hukuki NLP'ye katkıda bulunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Natural Language Processing (NLP) techniques enable computers to understand and generate human language according to this thesis's premises, which considers novel approaches for summarizing Turkish legal texts with a particular focus on multi-document summarization for court verdicts. Standard summarization techniques often fall short because of the language complexities of Turkish and the intricacies of legal texts. This research addresses these concerns through rigorous investigation and integration of extractive, abstractive, and hybrid summarization techniques utilizing cutting-edge transformer models such as T5, BART, LED, and GPT-3.5 Turbo. Novel ensemble techniques, including Semantic Voting, ROUGE-Weighted Averaging, the Consecutive-Aware Semantic Voting Mechanism (CASVM), and the Weighted Hybrid Sentence Ranking Framework (WHSRF), are developed and examined to enhance accuracy and coherence in generated summaries. Through the development of quantitative and qualitative tests based strictly on ROUGE and BERTScore measures, the proposed approaches demonstrate a dramatic improvement in developing short, legally correct, and readable summaries. This study contributes to Turkish legal NLP by providing helpful summarization tools for better decision-making effectiveness and access to legal information..

Benzer Tezler

  1. Tez No

    711980

    Uluslararası boyutuyla vergi incelemeleri

    Tax examinations with international aspects

    CANSU DAĞ BEREKET

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MaliyeGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ÜZELTÜRK

  2. Tez No

    671529

    Cumhurı̇yet Dönemı̇ basınında (1928 - 2000) harı̇ta ı̇çerı̇klerı̇nı̇n kartografı̇k yönden araştırılması, arşı̇vlenmesı̇, sınıflandırılması

    Archiving, classification and research on map contents according to cartographic approach in press of the period (1928-2000) of Turkish Republic

    PINAR SARIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NESİBE NECLA ULUĞTEKİN

  3. Tez No

    4826

    Tüketicinin korunmasına ilişkin hukuki tedbirler

    Başlık çevirisi yok

    CEMAL YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Hukukİstanbul Üniversitesi

    Mali Hukuk Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REHA POROY

  4. Tez No

    83785

    Privatization of state owned mining companies and its effect on the Turkish economy

    Devlet madencilik işletmelerinin özelleştirilmesi ve Türk ekonomisine etkisi

    MEHMET TEKELİOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Maden Mühendisliği ve MadencilikDokuz Eylül Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL KÖSE

    DOÇ. DR. ERCÜMENT YALÇIN

    DOÇ. DR. AHMET HAKAN ONUR

  5. Tez No

    823118

    Milletlerarası özel hukukta vasiyetname

    Testament in private international law

    MELEK ATALIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HukukAnkara Sosyal Bilimler Üniversitesi

    Özel Hukuk Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TALAT KAYA

Geri Dön